WEBVTT 00:00:10.210 --> 00:00:29.730 Silicon Weekly Silicon Weekly war's für heute. 00:00:34.310 --> 00:00:39.750 Hallo und herzlich willkommen zu Silicon Weekly. Hallo liebe Hörerinnen und Hörer und hallo Elli. 00:00:40.470 --> 00:00:40.870 Hallo. 00:00:41.490 --> 00:00:44.890 Ja, an der Stelle liebe Grüße an Stella, die macht nämlich alles richtig, 00:00:45.090 --> 00:00:48.790 die Urlaubt und wir übernehmen und halten hier die Stellung. 00:00:49.410 --> 00:00:51.530 Wir haben gerade schon im Vorgespräch so ein bisschen gesagt, 00:00:51.710 --> 00:00:54.290 ich kränke so ein bisschen rum, ich hoffe die Stimme hält durch, 00:00:54.790 --> 00:00:59.630 klopfen wir auf Holz, ich klopfe gegen meinen Stirn, dass es nur am Kränkeln 00:00:59.630 --> 00:01:02.750 bleibt und nicht wirklich krank wird. und ja. 00:01:03.030 --> 00:01:06.570 Ja, ich bin auch ein bisschen matschig, aber ich habe das Gefühl, wir sind nicht alleine. 00:01:06.910 --> 00:01:11.950 Also ich habe das Gefühl, viele Menschen sind jetzt nach dem Januar und so in 00:01:11.950 --> 00:01:15.490 den ersten Zügen des Februars, also ein bisschen so, naja. 00:01:16.110 --> 00:01:21.250 Ich fühle das sehr, aber ich kann auch sagen, und das ist mir jetzt neulich 00:01:21.250 --> 00:01:23.090 aufgefallen, die Sonne geht schon 00:01:23.090 --> 00:01:26.110 deutlich früher auf als die letzten Tage und wenn ich ins Büro fahre, 00:01:26.410 --> 00:01:29.370 fahre ich jetzt morgens schon im Hellen und das ist doch etwas, 00:01:29.570 --> 00:01:32.370 das ist doch schön, es geht aufwärts. So muss man das immer sehen. 00:01:33.090 --> 00:01:37.050 Das stimmt. Und es bleibt auch länger hell abends. 00:01:37.570 --> 00:01:41.110 Also wenn man irgendwie aus der Arbeit kommt, dann hat man vielleicht teilweise 00:01:41.110 --> 00:01:43.950 sogar noch nicht ganz tiefschwarz draußen. 00:01:44.670 --> 00:01:48.550 Das ist auch nicht schlecht, finde ich. Und so langsam der Frühling, 00:01:48.630 --> 00:01:50.790 ab und zu riecht es schon so nach Frühling. Finde ich gut. 00:01:50.950 --> 00:01:54.970 Stimmt, das ist ja auch wärmer jetzt. Aber jetzt beschäftigen wir uns mit Tech 00:01:54.970 --> 00:01:57.910 News, tauchen ab in eine Sendung, die auch versprochenerweise, 00:01:58.570 --> 00:02:01.550 ja natürlich die Tech-Themen sind nicht immer ganz einfach aber nicht ganz so 00:02:01.550 --> 00:02:03.690 schwer ist, wie wir das in den letzten Wochen immer mal wieder hatten. 00:02:04.010 --> 00:02:07.890 Vor allem werden wir im Input mal schauen, ob mein, ich sag mal, 00:02:09.110 --> 00:02:12.290 technischer Lebenstraum bald in Erfüllung geht und die Geschirrspülmaschine 00:02:12.290 --> 00:02:15.110 nicht mehr von mir ausgeräumt werden muss. Aber da kommen wir dann zu. 00:02:15.750 --> 00:02:19.830 Wer schon ganz lang dabei ist, der erinnert sich an diesen Traum von Caspar. 00:02:20.890 --> 00:02:24.610 Aber vorher gucken wir uns die Updates an und da sprechen wir unter anderem 00:02:24.610 --> 00:02:26.550 über einen kleinen Diss. 00:02:34.170 --> 00:02:42.730 Und zwar hat Anthropic, also ein KI-Hersteller, OpenAI, so ein bisschen gefoppt, sagen wir mal. 00:02:43.030 --> 00:02:48.010 Es war ja in der vergangenen Woche der Superbowl in Amerika. 00:02:49.290 --> 00:02:52.610 Caspar, du warst da involviert, du hast da mitgefiebert. 00:02:52.610 --> 00:02:56.470 Was heißt involviert? Das klingt, wie wenn ich als eines dieser Strohbüschel 00:02:56.470 --> 00:02:58.770 auf dem Feld gestanden hätte bei der Halftime-Show. 00:02:59.690 --> 00:03:04.050 Aber ich habe mir tatsächlich den Tag Urlaub genommen und habe es mir angetan, 00:03:04.090 --> 00:03:07.070 das live anzugucken. Also ich war um 0.30 Uhr ging es los. 00:03:07.210 --> 00:03:10.770 Ich war bis viertel vor fünf, war ich wach, dann bin ich ins Bett. Morgens natürlich. 00:03:10.770 --> 00:03:14.970 Ich gehe gar nicht weiter auf den Superbowl ein, weil ehrlich gesagt, 00:03:15.150 --> 00:03:20.290 ich habe keine Ahnung von Football und ich möchte mich jetzt hier nicht irgendwie 00:03:20.290 --> 00:03:25.290 in eine unglimpfliche Situation reiten. 00:03:25.290 --> 00:03:30.110 Deswegen gucken wir direkt, wenn so ein großes Event ist, so ein Fernsehevent, 00:03:30.210 --> 00:03:34.430 dann gibt es ja auch immer Werbung und darum soll es gehen. 00:03:34.970 --> 00:03:39.210 Diese Werbeeinblendungen, die werden immer heiß diskutiert, Firmen denken sich 00:03:39.210 --> 00:03:40.650 da ganz große Dinge für aus. 00:03:40.990 --> 00:03:45.490 Und Antropic hatte einen Werbespot da gebucht. 00:03:45.490 --> 00:03:52.010 Antropic, die Firma, die ihr vor allem auch hinter Eklord kennt, dem KI-Tool. 00:03:52.410 --> 00:03:56.910 Und in diesem Werbespot, ja, da gab es einen Slogan. 00:03:57.330 --> 00:04:02.610 Und zwar, es gibt eine Zeit und einen Ort für Werbung, aber ihre Unterhaltung 00:04:02.610 --> 00:04:07.930 mit KI sollte nicht dazu gehören. und dann sieht man auch entsprechend Werbung 00:04:07.930 --> 00:04:10.730 in diesen Chat-Geschichten. Dieser Spot ist ganz lustig anzugucken. 00:04:11.210 --> 00:04:14.130 Wir gucken mal, den gibt es sicherlich auch auf YouTube, den verlinken wir euch auch. 00:04:14.690 --> 00:04:19.750 Das Ganze zielt natürlich auf etwas Bestimmtes ab und wer sich ein bisschen 00:04:19.750 --> 00:04:22.550 in der Tech-Branche auskennt, weiß auch worauf. 00:04:22.650 --> 00:04:26.090 Wir haben hier auch drüber gesprochen, Elli. Was meint Anthropic damit? 00:04:26.730 --> 00:04:32.230 Es ist ziemlich offensichtlich. Antropic hat gegen OpenAI geschossen mit dieser Werbung. 00:04:32.750 --> 00:04:38.370 Denn OpenAI hat sich ja entschieden, mit Werbeeinblendungen bei ChatGPT zu experimentieren, 00:04:38.630 --> 00:04:46.090 weil man dann doch irgendwann so langsam mal Profit machen möchte aus der ganzen KI-Geschichte. 00:04:47.030 --> 00:04:52.350 Und Sam Altman, der Gründer von OpenAI oder einer der Mitgründer von OpenAI 00:04:52.350 --> 00:04:56.790 und jetzt CEO, hat sich lange gegen Werbeeinblendungen ausgesprochen und ist 00:04:56.790 --> 00:04:58.490 jetzt eben doch umgeschwenkt. 00:04:59.170 --> 00:05:04.770 Und wir bleiben noch bei Sam Altman. Der fand das Ganze natürlich weniger lustig, 00:05:04.770 --> 00:05:07.710 was Antropic da gemacht hat und diesen Werbespot. 00:05:08.310 --> 00:05:12.630 Er hat sich dann auch geäußert im Nachgang und betont, dass die Werbeintegration 00:05:12.630 --> 00:05:17.550 bei Chattipity auf gar keinen Fall so aussehen wird, wie von Antropic im Werbespot 00:05:17.550 --> 00:05:19.670 dargestellt. Und das sei ja alles überzogen. 00:05:20.330 --> 00:05:23.090 Und ja, er fand das nicht so die feine Art. 00:05:23.450 --> 00:05:26.350 Ja, und Antropic hat in dem Werbespot selber aber auch nochmal klargestellt, 00:05:26.470 --> 00:05:28.110 bei uns wird es niemals Werbung geben. 00:05:28.470 --> 00:05:33.770 Also das hat mich so ein bisschen an so typische Werbeschlachten früher zwischen 00:05:33.770 --> 00:05:35.790 McDonalds und Burger King erinnert. 00:05:35.990 --> 00:05:39.430 Und es gab während des Superbowls tatsächlich auch noch eine zweite Werbung, 00:05:39.590 --> 00:05:41.190 die so ein bisschen in die Richtung ging. 00:05:41.370 --> 00:05:46.610 Da hat nämlich der Coca-Cola-Eisbär in einer Blindverkostung die Pepsi gewählt 00:05:46.610 --> 00:05:49.810 statt der Coca-Cola und hat eine kleine Lebenskrise bekommen, 00:05:50.010 --> 00:05:51.470 was übrigens ein KI-Spot war. 00:05:53.130 --> 00:05:57.010 Zwei Firmen haben da gegeneinander geschossen und in diesem Fall halt auch mal KI-Firmen. 00:05:57.430 --> 00:06:03.330 Yes, damit verlassen wir den Superbowl und gehen weiter. Wir bleiben nochmal 00:06:03.330 --> 00:06:06.510 bei KI und gucken uns einen Hack an, der passiert ist. 00:06:07.230 --> 00:06:10.510 Genau, wir haben vergangene Woche ja über KI-Agenten gesprochen, 00:06:10.670 --> 00:06:14.710 genauer gesagt über Claudebot und wir haben da auch ganz kurz ein Thema angerissen, 00:06:14.890 --> 00:06:17.270 nämlich die Plattform Moldbook. 00:06:17.270 --> 00:06:23.790 Das ist so eine Art, ja, Social Media, ja, würde ich sagen. 00:06:24.090 --> 00:06:26.110 Forum, ja, Forum für KI-Ergenden. 00:06:26.490 --> 00:06:29.370 Genau, die da unter sich, vor sich hin posten können. Leute, 00:06:29.630 --> 00:06:33.230 also echte Menschen können das zwar lesen, sind aber offiziell quasi nicht eingeladen, 00:06:33.330 --> 00:06:35.090 sondern die soll schon unter sich sein. 00:06:35.650 --> 00:06:39.570 Und das Ganze wurde ähnlich wie CloudBot, dieser eigentliche Bot, 00:06:39.750 --> 00:06:43.610 der vergangene Woche Thema war, auch durch Vibe-Coding gebaut. 00:06:43.610 --> 00:06:47.510 Also durch Code, der durch KI geschrieben ist. 00:06:47.830 --> 00:06:52.470 Und wir hatten ja bei CloudBot schon gesagt, das kann unter Umständen ein Sicherheitsrisiko sein. 00:06:52.630 --> 00:06:55.930 Und das war es jetzt offenbar auch bei Moldbook. Richtig. 00:06:56.230 --> 00:07:00.750 Ein Team des Security-Anbieters Wizz hat sich im Maltburg mal genauer angeschaut 00:07:00.750 --> 00:07:04.750 und da eine Sicherheitslücke identifiziert. 00:07:05.770 --> 00:07:10.490 Was konnten sie durch diese Sicherheitslücke rauskriegen? Mailadressen, 00:07:10.630 --> 00:07:13.810 die die User benutzt haben, Privatnachrichten, die sich die Agenten hin und 00:07:13.810 --> 00:07:18.670 her geschickt haben und auch API-Authentifizierungstoken, die benutzt wurden. 00:07:19.450 --> 00:07:25.810 Die WIS-Mitarbeitenden haben, also es gab dann einen Artikel quasi im Firmenblog 00:07:25.810 --> 00:07:28.890 von WIS und da schreiben die Mitarbeitenden auch, 00:07:28.990 --> 00:07:32.650 sie haben sich beim Team von Maltbook gemeldet und diese Lücke wurde innerhalb 00:07:32.650 --> 00:07:34.510 von wenigen Stunden geschlossen. 00:07:35.310 --> 00:07:38.770 Gleichzeitig macht das Ganze eben auch klar beim Vibe-Coding, 00:07:39.010 --> 00:07:43.530 also bei Software, die allein von KI geschrieben wird, da können ganz schön 00:07:43.530 --> 00:07:46.470 schwerwiegende Upsis einfach mal passieren. 00:07:46.930 --> 00:07:51.950 Jetzt muss man an der Stelle auch noch dazu sagen, WIS ist ein Security-Anbieter, 00:07:52.010 --> 00:07:54.670 das heißt, die haben da schon auch Interessen, auf solche Sicherheitslücken, 00:07:55.190 --> 00:07:56.010 hinzuweisen, ne, die sind, 00:07:56.470 --> 00:08:00.510 Es ist dann naheliegend zu sagen, jo, mit unseren Produkten passiert euch das natürlich nicht. 00:08:01.530 --> 00:08:06.510 Aber diesen Sicherheitsaspekt beim Vibe-Coding, den behalten wir doch direkt 00:08:06.510 --> 00:08:08.630 mal für unser What-the-Fuck im Hinterkopf. 00:08:08.790 --> 00:08:10.490 Genau, da wird der nämlich wichtig. 00:08:10.970 --> 00:08:15.850 Wir nehmen mit KI und KI schreibt Programmcode kann gefährlich sein. 00:08:16.030 --> 00:08:20.530 Und damit ab ins WTF, wo wir uns mal wieder die beliebte Firma Meta angucken, 00:08:20.710 --> 00:08:22.970 die so ein bisschen diese Rubrik ja abonniert hat. 00:08:26.470 --> 00:08:26.970 WTF. 00:08:27.690 --> 00:08:32.050 Ja, wir haben hier im Podcast ja auch immer mal wieder das Thema KI und Arbeitswelt. 00:08:32.170 --> 00:08:34.170 Wir haben uns ja auch schon mal angeguckt, wie das auf den Jobmarkt, 00:08:34.230 --> 00:08:35.270 welche Auswirkungen das hat. 00:08:35.430 --> 00:08:39.270 Und jetzt wollen wir über einen Bericht von The Information sprechen. 00:08:39.470 --> 00:08:45.450 Das ist eine Plattform, die sich die Informationen über ein internes Meeting 00:08:45.450 --> 00:08:51.330 von Meta bekommen hat und darüber berichtet, was Meta jetzt beim Thema KI und 00:08:51.330 --> 00:08:53.650 Arbeitsmodell neu machen möchte. 00:08:54.210 --> 00:08:56.770 Genau, tatsächlich geht es nicht nur um ein Meeting, sondern auch um ein Memo, 00:08:56.830 --> 00:09:00.210 wo dann Sachen in die Firma gegeben wurden, quasi ins Team. 00:09:00.950 --> 00:09:04.170 Und wir erinnern uns, Meta baut immer wieder Stellen ab. 00:09:05.150 --> 00:09:09.290 Anfang des vergangenen Jahres hat der Konzern ganz sympathisch angekündigt, 00:09:09.390 --> 00:09:11.510 sogenannte Low-Performer zu entlassen. 00:09:12.130 --> 00:09:17.970 Und auch in der KI-Abteilung und in der Metaverse-Sparte haben sie zuletzt Personal abgebaut. 00:09:19.150 --> 00:09:23.910 Ja, und weil man eben die Performance im Team erhöhen möchte oder möglichst 00:09:23.910 --> 00:09:26.890 viel Performance da sehen möchte von den Mitarbeitern, 00:09:27.610 --> 00:09:32.110 gibt es jetzt, beziehungsweise im Laufe des Jahres soll das kommen, 00:09:32.390 --> 00:09:36.350 eine neue Art der Leistungsbewertung. 00:09:36.350 --> 00:09:41.790 Genau. Und zwar ist die direkt an die Nutzung von künstlicher Intelligenz geknüpft. 00:09:42.130 --> 00:09:47.250 Dazu führt der US-Konzern ein neues KI-gestütztes Bewertungssystem ein für die 00:09:47.250 --> 00:09:50.190 Mitarbeitenden, also die Personen, die dort arbeiten, werden bewertet. 00:09:50.530 --> 00:09:56.490 Und Ziel ist es wohl, den Einsatz vom KI im Alltag systematisch zu fördern und messbar zu machen. 00:09:56.630 --> 00:10:00.470 Und da geht es vor allem unter anderem auch um die Entwicklung und das Coding. 00:10:00.470 --> 00:10:04.450 Also es geht tatsächlich um die Menschen, die eigentlich bisher händisch Code geschrieben haben. 00:10:04.770 --> 00:10:08.630 Und in dieser unternehmensweiten Versammlung, die wir eben angesprochen haben, 00:10:09.190 --> 00:10:15.230 informiert die Unternehmensführung die Belegschaft eben über ein neues Leistung- 00:10:15.230 --> 00:10:19.210 und Bonussystem, das eben mit diesem Bewertungssystem überprüft werden soll. 00:10:19.210 --> 00:10:24.270 Dafür hat die Firma ein neues Tool entwickelt und das heißt Checkpoint und das 00:10:24.270 --> 00:10:25.930 analysiert unter anderem, wie 00:10:25.930 --> 00:10:30.690 viele Codezeilen SoftwareentwicklerInnen mit Hilfe von KI erstellt haben. 00:10:31.040 --> 00:10:33.680 Also sind wir dann wieder beim Vibe-Coding. 00:10:33.820 --> 00:10:38.340 Ganz genau. Insgesamt wertet Checkpoint rund 200 Datenpunkte aus. 00:10:39.080 --> 00:10:43.640 Darunter die Anzahl von Fehlern im Code. Da geht es jetzt nicht um Sicherheitslücken, 00:10:43.840 --> 00:10:46.700 sondern um sowas wie zum Beispiel Schreibfehler und ähnliche Dinge. 00:10:47.020 --> 00:10:52.700 Auch wie viel Code man geschrieben hat, beziehungsweise den die KI dann übernommen hat. 00:10:53.080 --> 00:10:56.860 Und jetzt leuchten vielleicht bei dem einen oder anderen schon Alarmglocken, 00:10:56.940 --> 00:11:00.220 weil man denkt, ui, ein Bewertungstool. Und da wird genau gemessen, wie viel man tut. 00:11:01.040 --> 00:11:04.320 Und vielleicht leuchten dann auch bei der Belegschaft die Alarmglocken auf, 00:11:04.560 --> 00:11:08.800 aber laut einem Personalleiter in diesem unternehmensweiten Meeting dient das 00:11:08.800 --> 00:11:11.300 Tool nicht als Aktivitätstrecker, 00:11:11.940 --> 00:11:15.760 das könnte man jetzt leicht in Anführungszeichen setzen, sondern lediglich als 00:11:15.760 --> 00:11:19.720 Instrument zur Erfassung der Wirksamkeit. 00:11:19.720 --> 00:11:26.740 Ja, insgesamt gibt es obendrauf noch ein überarbeitetes Bonussystem, 00:11:27.140 --> 00:11:32.040 wer besonders hoch bewertet wird in den vier Leistungskategorien, 00:11:32.620 --> 00:11:40.280 der kann einen Bonus von bis zu 200 Prozent erhalten und jetzt hattest du ja gerade gesagt, 00:11:40.600 --> 00:11:48.100 man möchte die Wirksamkeit von KI-Einsatz messen mit diesem neuen Tool. 00:11:49.420 --> 00:11:53.820 Der CEO Mark Zuckerberg, der hat da schon so gewisse Erwartungen, würde ich mal sagen. 00:11:53.960 --> 00:11:57.880 Also für den ist eigentlich schon relativ klar, was passieren soll. 00:11:58.060 --> 00:12:01.100 Genau, der erhofft sich, beziehungsweise er glaubt fest daran, 00:12:01.180 --> 00:12:02.640 dass es Effizienzsteigerungen gibt. 00:12:03.760 --> 00:12:10.360 Es ist wohl so, dass Projekte, die früher große Teams erfordert haben bei Meta, 00:12:10.940 --> 00:12:16.080 die könnten laut dem Bericht jetzt bei Meta wohl von einzelnen hochqualifizierten 00:12:16.080 --> 00:12:18.940 Mitarbeitenden bearbeitet werden. Das wünscht man sich bei Meta. 00:12:20.020 --> 00:12:24.540 Ob das so hinhaut, weiß ich nicht. Das ist zumindest die Erwartung, 00:12:24.600 --> 00:12:25.980 die man an diese neuen KI-Tools hat. 00:12:26.620 --> 00:12:28.940 Genau, also Mark Zuckerberg hat das tatsächlich auch so gesagt, 00:12:29.080 --> 00:12:33.640 dass er erwartet, dass Aufgaben, wo früher ganze Teams dran gesessen haben, 00:12:33.740 --> 00:12:38.000 jetzt eben von einzelnen Leuten absolviert werden sollen. 00:12:38.660 --> 00:12:42.200 An der Stelle kurzer persönlicher Einschub. Wenn wir jetzt schreiben würden, 00:12:42.360 --> 00:12:44.020 würde man jetzt Kommentar dran schreiben. 00:12:44.400 --> 00:12:46.900 Das macht mich ein bisschen sauer, so ganz persönlich. 00:12:47.940 --> 00:12:52.520 Weil ich mir denke, okay, aber wenn wir dann nur noch einzelne Menschen sitzen 00:12:52.520 --> 00:12:57.140 haben, wer bringt denn dann denen, die danach kommen, was bei? 00:12:57.300 --> 00:13:01.060 Aber gut, das ist nicht die Sorge von Herrn Zuckerberg. 00:13:02.720 --> 00:13:07.960 Bisher, wir können auch mal gespannt bleiben. Ich habe ja so die leise Vermutung, 00:13:08.060 --> 00:13:10.920 wenn das nicht so ausfällt, wie man sich das wünscht, dann werden wir davon 00:13:10.920 --> 00:13:11.920 gar nicht mehr viel hören. 00:13:13.780 --> 00:13:19.100 Wie ist denn aktuell die Lage, Caspar, was so Effizienz durch KI angeht? 00:13:19.180 --> 00:13:21.680 Da gibt es ja schon ein paar Untersuchungen aktuell. 00:13:21.680 --> 00:13:24.920 Genau, es gibt sogar mehrere Studien, die das inzwischen untersucht haben, 00:13:25.060 --> 00:13:26.680 unter anderem in Deutschland, aber auch weltweit. 00:13:26.800 --> 00:13:31.860 Und da ist es so, dass KI noch keine große Effizienzsteigerung gebracht hat. 00:13:32.360 --> 00:13:35.480 Unter anderem, weil man zum Beispiel Personal schulen muss, unter anderem, 00:13:35.580 --> 00:13:40.420 weil die Modelle noch gar nicht so weit sind und weil man sie vielleicht auch falsch einsetzt. 00:13:40.420 --> 00:13:44.460 Also gerade als der Hype so groß war beim Thema KI, ging es ja ganz oft darum, 00:13:44.560 --> 00:13:47.900 wir müssen jetzt irgendwas mit KI einbauen, ohne dass man sich groß Gedanken 00:13:47.900 --> 00:13:50.260 gemacht hat, ob das wirklich ein sinnvoller Einsatz ist. 00:13:50.820 --> 00:13:53.400 Eigentlich geht man ja von der anderen Seite her, man hat erst einen Use Case, 00:13:53.540 --> 00:13:57.380 guckt dann, wie man den lösen kann und dann könnte KI eine der Lösungen sein. 00:13:58.060 --> 00:14:01.580 Keine Wunderwaffe und das scheint bisher zumindest in der Wirtschaft noch nicht 00:14:01.580 --> 00:14:05.460 so große Gewinne oder Effizienzsteigerung zu bringen. Deswegen bleibe ich ein 00:14:05.460 --> 00:14:09.740 bisschen skeptisch, ob es wirklich hinbekommt bei Meta, dass da ganze Teams 00:14:09.740 --> 00:14:10.780 irgendwie eingespart werden. 00:14:11.360 --> 00:14:14.540 Aber weil wir ja auch eben das Update hatten mit dem Vibecoding, 00:14:15.540 --> 00:14:19.520 Meta hantiert halt doch mit sehr vielen personenbezogenen Daten und solche Dinge. 00:14:19.620 --> 00:14:23.620 Ich möchte nicht, dass das irgendwann doch mal durch den Hack rauskommt, 00:14:23.700 --> 00:14:26.460 weil sie so viele EntwicklerInnen eingespart haben, dass dann jemand mehr auf 00:14:26.460 --> 00:14:27.640 die Sicherheit drauf guckt. 00:14:28.500 --> 00:14:33.180 Ach, naja, also Sicherheitsproblematiken gab es ja jetzt auch schon mit menschlichen Teams. 00:14:33.340 --> 00:14:33.480 Stimmt, stimmt. 00:14:33.480 --> 00:14:37.540 Aber, wer sind wir, darüber zu sprechen? 00:14:37.800 --> 00:14:40.600 Ich würde sagen, an der Stelle machen wir das What the Fuck einfach wieder zu. 00:14:40.720 --> 00:14:44.980 Ihr wisst jetzt ein bisschen, wo die Reise bei Meta hingehen soll und was da 00:14:44.980 --> 00:14:50.780 gerade so die Überlegungen sind, was man rausfinden möchte und was eigentlich 00:14:50.780 --> 00:14:52.220 auch die Absicht ist quasi. 00:14:53.660 --> 00:14:59.800 Und dann von Software, die was überwachten soll, gehen wir mit unserem Input 00:14:59.800 --> 00:15:03.640 mal wieder ein bisschen in den Bereich Hardware, was zum Anfassen. 00:15:03.940 --> 00:15:06.680 Ja, aber auch so ein bisschen Science Fiction steckt da mit drin. 00:15:13.580 --> 00:15:18.720 Wir fangen an mit einer Personenbeschreibung und zwar geht es um Moya. 00:15:19.120 --> 00:15:27.240 Moya ist eine Frau, sie ist 1,65 groß, hat erdbeerblonde Haare und ein hübsches Gesicht, 00:15:28.060 --> 00:15:37.280 und sie nickt, sie interagiert, sie lächelt, sie läuft und ihre Haut ist weich und warm und, 00:15:38.380 --> 00:15:41.800 Die Idee ist, Moya soll in der Pflege und im Service aushelfen. 00:15:42.060 --> 00:15:46.200 Sie ist als soziale Begleiterin gedacht und emotionale Ansprechpartnerin. 00:15:47.040 --> 00:15:51.160 Und wer jetzt bei dem Satz, ihre Haut ist weich und warm, schon ins Stutzen 00:15:51.160 --> 00:15:55.480 kam, das würde ich ja bei einer normalen Menschenbeschreibung definitiv nicht dazu sagen. 00:15:55.800 --> 00:15:57.160 Es wäre zumindest komisch. 00:15:57.420 --> 00:16:02.580 Der hat sich vielleicht schon das Richtige gedacht. Moya ist ein Roboter. 00:16:03.480 --> 00:16:09.320 Und sie soll laut Firmenangaben, in dem, wie sie mit anderen Menschen interagiert, 00:16:09.380 --> 00:16:12.620 zu 92 Prozent Menschen ähnlich sein. 00:16:13.340 --> 00:16:17.660 Wer sich jetzt Videos von Moya anschaut im Internet, es gibt so ein Zwei, 00:16:18.380 --> 00:16:25.540 der merkt schnell, also diese 92 Prozent, die sind schon sehr optimistisch. 00:16:25.540 --> 00:16:31.040 Ist die Frage für wen? Also wenn jemand blind taub ist, dann vielleicht. 00:16:31.360 --> 00:16:34.120 Also weil du hast sie gerade so beschrieben und jetzt hat man das Bild irgendwie 00:16:34.120 --> 00:16:37.420 vor Augen, wirklich so eine hübsche weibliche Person. 00:16:37.780 --> 00:16:40.980 Ich weiß auch nicht, was ist eigentlich Erdbeerblond? Das wäre nochmal eine spannende Frage. 00:16:40.980 --> 00:16:47.740 Erdbeer Blond ist so ein helles Blond, wo dann so rosa rein gefärbt wird oder 00:16:47.740 --> 00:16:50.360 so ein bisschen rosa-rot. 00:16:50.760 --> 00:16:51.280 Ja, jetzt habe ich das vor Augen. 00:16:51.280 --> 00:16:53.740 Diese Mischung, die heißt Strawberry Blond tatsächlich. 00:16:53.840 --> 00:16:57.580 Ja, jetzt habe ich das vor Augen. Aber wenn man dann Moya tatsächlich mal sieht, 00:16:57.740 --> 00:16:59.560 merkt man sofort, das ist ein Roboter. 00:16:59.800 --> 00:17:03.400 Das ist kein Mensch und menschenähnlich. Gut, jetzt habe ich noch nicht viel 00:17:03.400 --> 00:17:06.120 mit Moya agiert und interagiert, weiß ich jetzt nicht. 00:17:06.220 --> 00:17:08.460 Vielleicht wäre ich ja positiv überrascht, aber du hast ja auch, 00:17:08.740 --> 00:17:11.860 glaube ich, ein Video davon. Vielleicht können wir das dann auch in den Shownotes verblinken. 00:17:12.400 --> 00:17:15.980 Da sieht man Moya dann auch mal. Ich finde es nicht so richtig menschenähnlich. 00:17:16.360 --> 00:17:19.900 Und spätestens, wenn man noch ein, zwei Infos dazu gepackt hätte, 00:17:20.100 --> 00:17:25.620 nämlich zum Beispiel, dass Moya ganze 32 Kilo wiegt, hätte man sich denken können, 00:17:25.740 --> 00:17:28.560 ah, das ist vielleicht kein 1,65 Meter großer Mensch. 00:17:29.100 --> 00:17:31.900 Warum sprechen wir über Moya? Moya ist ... 00:17:32.840 --> 00:17:37.640 Anfang dieser Woche vorgestellt worden in China von einer Robotikfirma. 00:17:38.500 --> 00:17:44.040 Und laut Berechnungen der Investmentbank Morgan Stanley haben chinesische Städte 00:17:44.040 --> 00:17:46.480 wie Beijing und Shenzhen seit 00:17:46.480 --> 00:17:52.200 2024 mehr als 26 Milliarden Dollar in entsprechende Hersteller gepumpt. 00:17:52.300 --> 00:17:57.160 Also in die Herstellung von humanoiden, menschenähnlichen Robotern. 00:17:57.360 --> 00:18:00.480 Und deswegen dachten wir uns, wir gucken da heute mal drauf. 00:18:00.480 --> 00:18:06.580 In China soll das also irgendwie so der wirtschaftliche und technologische nächste Hit werden. 00:18:07.560 --> 00:18:10.540 Aber was ist dran an dem Ganzen? Wozu brauchen wir das? 00:18:11.720 --> 00:18:15.480 Wo sind wir gerade? Das schauen wir uns heute einfach mal an. 00:18:15.480 --> 00:18:18.940 Und auch, wie sieht es vielleicht im Rest der Welt aus in anderen Ländern? 00:18:19.800 --> 00:18:23.300 Lass uns mal in China bleiben. Du hast gerade schon gesagt, da liegt so ein 00:18:23.300 --> 00:18:24.220 bisschen der Fokus drauf. 00:18:24.380 --> 00:18:27.960 Das erinnert mich sogar leicht an die Elektromobilität. Da ist China ja auch 00:18:27.960 --> 00:18:31.600 ganz stark dabei und investiert ganz viel und es wird auch staatlich ganz stark gefördert. 00:18:31.980 --> 00:18:36.340 Das ist jetzt so ein weiterer Markt, in dem China wirklich an die Spitze kommen möchte. 00:18:37.460 --> 00:18:41.760 Der Fokus liegt eben ganz besonders auf diesen menschenähnlichen Robotern. 00:18:41.820 --> 00:18:45.360 Auch wer auf der IBC war oder Videos davon gesehen hat, da waren ganz viele 00:18:45.360 --> 00:18:48.500 chinesische Hersteller, die ebenso menschenähnliche Roboter vorgestellt haben. 00:18:49.300 --> 00:18:54.540 Und laut einer Recherche des Wall Street Journals will China in den nächsten 00:18:54.540 --> 00:18:59.180 fünf Jahren zum globalen Marktführer werden, was eben diese Art von Roboter angeht. 00:18:59.280 --> 00:19:02.980 Und fünf Jahre sind in der Tech-Welt jetzt gar nicht mehr so lange hin. Nein. 00:19:03.500 --> 00:19:10.040 Quasi ein Wimpernschlag in der Tech-Welt. Ja, tatsächlich, die Voraussetzungen 00:19:10.040 --> 00:19:11.840 sind dafür auch gar nicht schlecht. 00:19:11.960 --> 00:19:17.620 Zumindest, wenn man mal in den Bereich Hardware anguckt, weil viele Teile, 00:19:17.740 --> 00:19:21.240 die auch international in Robotern verbaut werden, kommen aus China. 00:19:21.580 --> 00:19:27.420 Also zum Beispiel Sensoren, Batterien, Motoren, all sowas wird in China gefertigt 00:19:27.420 --> 00:19:30.640 und man sitzt also quasi an der Quelle. 00:19:31.220 --> 00:19:35.240 Das macht das Ganze relativ günstig für chinesische Unternehmen. 00:19:35.900 --> 00:19:43.080 Jetzt geht es aber um Optimierung in zwei Bereichen. Zum einen diese Hardware-Bereiche. 00:19:43.450 --> 00:19:49.310 Die man dann zusammenbauen kann. Die Gesamtkonzepte, da ist noch Optimierungsbedarf. 00:19:49.550 --> 00:19:54.110 Also aktuell, wenn man in den Bereich humanoide Roboter geht, 00:19:55.010 --> 00:19:56.850 dann sind da Schwierigkeiten beim Laufen. 00:19:57.450 --> 00:20:00.870 Aber auch so was wie Hände ist noch eine schwierige Angelegenheit. 00:20:00.950 --> 00:20:05.010 Wie gestaltet man die, dass da genau die richtige Kraft drauf ist, 00:20:05.110 --> 00:20:07.450 dass da auch vielleicht Gefühl mit drin ist und so weiter. 00:20:09.110 --> 00:20:14.970 Dann haben sie jetzt bei Moya eben, Die Moya hat warme Latexhaut und eingebaute 00:20:14.970 --> 00:20:18.330 Gewebeimitate und auch einen nachgebauten Brustkorb. 00:20:18.450 --> 00:20:21.810 Also das sind jetzt mal Aspekte, auf die man sich da fokussiert hat. 00:20:22.470 --> 00:20:28.470 Es gibt noch einiges zu tun bei der Entwicklung von so humanoiden Robotern als Hardware allein. 00:20:28.610 --> 00:20:31.830 Und dann ist da noch die Softwarekomponente. 00:20:31.830 --> 00:20:37.130 Genau, weil die ist nicht weniger wichtig, wenn sich der Roboter zwar gut bewegen 00:20:37.130 --> 00:20:40.250 kann, aber quasi kein Gehirn hat und nicht weiß, wo er hin soll, 00:20:40.890 --> 00:20:43.630 dann passieren ganz schlimme Dinge, das Ding kippt um, macht Sachen kaputt. 00:20:43.810 --> 00:20:46.910 Das ist nicht das, was man möchte, vor allem nicht, wenn so ein Roboter ja zum 00:20:46.910 --> 00:20:50.730 Beispiel mal in Pflegeheime einziehen soll, wie Moya oder in Haushalte. 00:20:51.470 --> 00:20:56.170 Und natürlich, Überraschung, könnte auch das Thema KI ein ganz wichtiger Punkt 00:20:56.170 --> 00:21:00.310 sein, um dieses Software-Thema anzugehen und da vor allem auch endlich mal zum Durchbruch zu führen. 00:21:00.610 --> 00:21:03.850 Denn Hardware-technisch sind wir, wir werden auch gleich nochmal auf Boston 00:21:03.850 --> 00:21:06.390 Dynamics zum Beispiel gucken, eine Firma in den USA schon relativ weit. 00:21:06.670 --> 00:21:08.050 Software ist aber ein großes Thema. 00:21:08.830 --> 00:21:14.110 Bei KI ist es aber so, bisher gibt es KI-Anwendungen, die auf gewisse Dinge spezialisiert sind. 00:21:14.150 --> 00:21:16.390 Ihr wisst es ja selbst, Sprachmodelle, mit denen man chatten kann, 00:21:16.850 --> 00:21:19.850 Bildmodelle, mit denen man Bilder generieren kann. Es gibt Schachcomputer, 00:21:20.010 --> 00:21:22.730 die speziell für Schachspielen gedacht sind und solche Dinge. 00:21:23.590 --> 00:21:28.370 Aber Unternehmen wie OpenAI, Entropic, Google und Co., die arbeiten daran, 00:21:28.830 --> 00:21:34.510 dass diese KI-Modelle und KI-Bots immer mehr universell werden und auch immer 00:21:34.510 --> 00:21:36.330 mehr universelle Fähigkeiten bekommen. 00:21:36.630 --> 00:21:41.070 Und da kommen wir dann in einen Bereich, der für humanoide Roboter sehr wichtig werden könnte. 00:21:41.510 --> 00:21:42.030 Diese... 00:21:42.840 --> 00:21:46.740 Alle allumfassenderen KI-Modelle, die jetzt eben gebaut werden, 00:21:47.640 --> 00:21:50.680 die wiederum führen zu einem Aufschwung beim Thema Robotik. 00:21:50.820 --> 00:21:57.080 Denn die Idee ist, zu so einem Chatbot zum Beispiel, der zu allen möglichen 00:21:57.080 --> 00:22:03.120 Themen seinen Senf dazugeben kann, könnte man ja jetzt auch eine Hülle bauen quasi. 00:22:03.120 --> 00:22:11.020 Deswegen wird im Zusammenhang mit humanoiden Robotern teilweise auch von Physical AI gesprochen. 00:22:11.720 --> 00:22:15.800 Das Spannende ist, diese Roboter sollen eben durch entsprechende KI-Software 00:22:15.800 --> 00:22:20.240 immer mehr in der Lage zu sein, selbstständig auch auf ihre Umgebung zu reagieren 00:22:20.240 --> 00:22:24.520 und Vorgänge zu beobachten und eigenständig zu lernen. 00:22:24.520 --> 00:22:29.700 Ja, und China, wie gesagt, möchte auch, das möchte auch die politische Kaste 00:22:29.700 --> 00:22:33.580 in China, möchte man jetzt dieses Thema voranbringen und dazu gibt es ein paar 00:22:33.580 --> 00:22:37.840 Fördervarianten quasi, die man sich ausgedacht hat, wie man auf Platz 1 kommt. 00:22:37.840 --> 00:22:42.780 Das eine ist nicht nur, dass man quasi Geld obendrauf wirft auf diese Firmen, die es dort gibt, 00:22:43.220 --> 00:22:48.260 sondern man bietet zum Beispiel auch vergünstigte Büroflächen und man subventioniert 00:22:48.260 --> 00:22:52.300 Uni-Absolventinnen, die quasi frisch von den Unis ausgebildet dann in diese 00:22:52.300 --> 00:22:54.540 Firmen reinkommen und dort arbeiten können. 00:22:54.540 --> 00:23:00.420 Was ich außerdem ganz spannend fand, chinesische Behörden werden auch direkt zum Kunden. 00:23:00.820 --> 00:23:06.920 Also man findet in China zum Beispiel humanoide Roboter in Museen oder bei der 00:23:06.920 --> 00:23:08.640 Verkehrsüberwachung und damit 00:23:08.640 --> 00:23:12.820 wird das ganze Thema natürlich auch einfach für den Alltag präsenter, 00:23:12.960 --> 00:23:18.400 also auch für die große Masse irgendwie sichtbar und man kommt schon mal so 00:23:18.400 --> 00:23:20.100 ein bisschen damit in Berührung. 00:23:20.970 --> 00:23:23.430 Jetzt könnte man denken, wir reden hier ganz viel von China, 00:23:23.570 --> 00:23:26.070 wir reden davon, dass es auch in den USA diese Entwicklung gibt. 00:23:26.570 --> 00:23:29.970 Mein Gott, das sind vielleicht schon tausende Firmen, die diese Roboter herstellen. 00:23:30.150 --> 00:23:33.470 Nee, so groß ist der Markt noch gar nicht, so viele Firmen sind das auch gar nicht. 00:23:33.470 --> 00:23:41.170 Laut einer Schätzung des McKinsey-Analytikers Christian Janssen gibt es ungefähr 00:23:41.170 --> 00:23:45.890 aktuell rund 100 Firmen nur, die sich mit dieser Robotik-Geschichte auseinandersetzen. 00:23:46.050 --> 00:23:50.810 Und er schätzt auch, in Deutschland ist das ein rundes Dutzend an Unternehmen, 00:23:50.970 --> 00:23:56.650 also wirklich überschaubar, die sich mit Robotik und auch eben mit Physical AI auseinandersetzen. 00:23:56.650 --> 00:24:01.410 Und da muss man dann auch nochmal unterscheiden, weil dieses ein Dutzend Unternehmen, 00:24:01.610 --> 00:24:05.170 die er jetzt in den Ring geworfen hat, das sind so Robotics, 00:24:05.370 --> 00:24:06.790 Physical, AI insgesamt. 00:24:06.830 --> 00:24:10.890 Wenn es dann um humanoide Roboter geht, wird das Feld nochmal kleiner. 00:24:11.250 --> 00:24:17.690 Wir haben hier mal drei mitgebracht. Einmal Neura Robotics, die sind in Metzingen, 00:24:17.910 --> 00:24:21.690 gibt seit 2019 Metzingen, falls jemand kritisiert. 00:24:21.830 --> 00:24:27.590 Gar keinen Plan hat, wo das ist. Bade-Würdebech. Und dann gibt es Agile Robots. 00:24:27.730 --> 00:24:29.850 Die sind in München. Die gibt es seit 2018. 00:24:30.250 --> 00:24:32.370 Da sind wir dran vorbeigelaufen. Erinnerst du dich? Ich glaube, 00:24:32.450 --> 00:24:34.010 das war deren Büro. Kann das sein? 00:24:35.010 --> 00:24:38.790 Wir sind an irgendeinem Robotik-Unternehmen vorbeigelaufen. Da standen auch 00:24:38.790 --> 00:24:40.390 die Roboterarme im Schaufenster quasi. 00:24:40.750 --> 00:24:45.570 Das war da, wo die Stühle hochgeklappt waren, damit der Staubsaugeroboter überall drunter durchkam. 00:24:45.910 --> 00:24:49.350 Ja, ja, ja. Stimmt. Es war nachts in München. Ich erinnere mich. 00:24:50.010 --> 00:24:55.390 Ja. Ja, genau. Und jetzt gucken wir mal ganz kurz, wie da die Lage ist bei denen. 00:24:55.810 --> 00:24:59.150 Bei Agile Robots will man, so steht es zumindest auf der Webseite, 00:24:59.310 --> 00:25:04.810 Anfang 2026 mit der Produktion von Agile One starten. 00:25:04.990 --> 00:25:08.550 Das ist ein humanoider Roboter, der für den Industriekontext gedacht ist. 00:25:08.790 --> 00:25:12.350 Und bei Neurorobotics, da können Interessierte momentan den, 00:25:12.730 --> 00:25:17.930 Achtung, jetzt wird es hässlich, 4 NE1 bestellen. 00:25:18.630 --> 00:25:24.790 Also vorreservieren zumindest. Und es gibt auch noch eine Kompaktversion, den 4NE1 Mini. 00:25:25.850 --> 00:25:29.630 Erscheinen sollen die beiden Roboter im April. Mal gucken, was das wird. 00:25:30.190 --> 00:25:33.670 Und ich hatte ja vorhin von drei Namen gesprochen. Wir werfen noch einen dritten 00:25:33.670 --> 00:25:34.770 deutschen Akteur in den Ring. 00:25:35.530 --> 00:25:39.790 Der ist aber nicht einfach mit dem Ziel Robotics gestartet, sondern das ist 00:25:39.790 --> 00:25:41.570 der Industriezulieferer Schäffler. 00:25:41.890 --> 00:25:43.650 Der sitzt in Herzogenaurach. 00:25:45.070 --> 00:25:49.370 Und fand ich ganz spannend, weil auch da konzentriert man sich jetzt unter anderem 00:25:49.370 --> 00:25:52.850 auf Roboter. Und da gibt es den Roboter Digit. 00:25:54.210 --> 00:25:59.790 Ein kleiner Unterschied zu Neurobotics und Agile One ist da so ein bisschen die Optik. 00:25:59.950 --> 00:26:06.710 Also Digit, der hat schon so Augen quasi, die so ein bisschen blinzeln können und sowas auch. 00:26:06.930 --> 00:26:12.870 Aber von der Figur her ist das deutlich mehr noch, wie man sich so einen kleinen 00:26:12.870 --> 00:26:16.550 Versuchsroboter quasi vorstellt. Auch wenn er nicht klein ist. 00:26:18.030 --> 00:26:19.490 NeuroRobotics und Agile One 00:26:19.490 --> 00:26:24.730 haben dann schon noch mehr die menschlichen Körperformen nachgeahmt quasi. 00:26:25.270 --> 00:26:26.650 Also da sehen die Roboter ein 00:26:26.650 --> 00:26:30.290 bisschen athletischer aus. Zumindest auf den Bildern, die es jetzt gibt. 00:26:30.370 --> 00:26:33.270 Bei Herzogenaurach habe ich gerade aufgehorcht, Weil das ist übrigens auch der 00:26:33.270 --> 00:26:35.430 Hauptsitz von Adidas ist in Herzogenauroch. 00:26:36.150 --> 00:26:40.310 Also ein kleiner Industrie-Hotspot da. Ich glaube in Franken ist das. 00:26:41.070 --> 00:26:47.390 Also wenn es um Roboter in Deutschland geht, dann könntet ihr euch die Namen 00:26:47.390 --> 00:26:51.570 neurer Robotics, Agile One und Schäffler mal merken. 00:26:52.330 --> 00:26:56.370 Wir gucken jetzt aber nochmal, wir kamen ja aus China, sind jetzt kurz in Deutschland 00:26:56.370 --> 00:27:00.990 gewesen, jetzt gucken wir nochmal in die USA, denn da ist mit einer der größten 00:27:00.990 --> 00:27:05.410 Konkurrenten für chinesische Firmen wahrscheinlich Boston Dynamics. 00:27:05.410 --> 00:27:09.390 Und Boston Dynamics ist besonders spannend, weil ihr habt ja jetzt gehört, 00:27:09.730 --> 00:27:13.810 Agile One und Neuro Robotics 2011. 00:27:14.820 --> 00:27:20.960 2018 und 2019. Boston Dynamics hat schon ein bisschen mehr Geschichte. 00:27:21.300 --> 00:27:25.400 Ja, ja doch. Auch deutlich älter als die Firmen, die in China unterwegs sind 00:27:25.400 --> 00:27:28.820 in der Regel. Denn Boston Dynamics gibt es schon seit 1992. 00:27:29.540 --> 00:27:35.700 Da wurde die Firma als Ausgründung des Massachusetts Institute of Technology, 00:27:35.700 --> 00:27:39.180 besser bekannt auch als MIT, gegründet. 00:27:39.180 --> 00:27:42.000 Das heißt, da haben wirklich Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, 00:27:42.080 --> 00:27:44.560 die hochspezialisiert sind, diese Firma mitgegründet. 00:27:45.320 --> 00:27:49.460 Zwischenzeitlich gehörte Boston Dynamics zu Google bzw. zu der Mutter Alphabet 00:27:49.460 --> 00:27:54.880 von Google und seit 2021 besitzt Hyundai, ja, das sind die mit den Autos, 00:27:55.340 --> 00:27:57.380 80 Prozent des Unternehmens. 00:27:57.920 --> 00:28:01.040 So, also wir haben jetzt gehört, die gibt schon was länger. 00:28:01.940 --> 00:28:07.240 Wir gucken aber jetzt mal auf die Gegenwart und im Januar hat die Firma ihre 00:28:07.240 --> 00:28:11.820 Pläne für die nahe Zukunft vorgestellt und da ging es auch um einen humanoiden Roboter. 00:28:12.480 --> 00:28:17.340 Ganz genau. Die sind nicht ganz so, naja, wobei doch, sie sind ähnlich ambitioniert wie in China. 00:28:17.780 --> 00:28:20.780 Das Ganze soll auch so in den nächsten fünf Jahren, fünf, sechs Jahren passieren. 00:28:20.980 --> 00:28:23.380 Und zwar geht es um den Roboter Atlas. 00:28:23.760 --> 00:28:28.140 Das ist auch ein humanoides Modell. Die erste Generation, die gibt es schon seit 2013. 00:28:28.420 --> 00:28:32.120 Das war wirklich noch, wenn man sich Bilder anguckt, wenn ihr das mal in den 00:28:32.120 --> 00:28:35.080 Wikipedia-Artikel von Atlas aufruft, seht ihr da zum Beispiel die erste Generation. 00:28:36.060 --> 00:28:40.260 Eigentlich beschreibt man das am ehesten als klobiges Metallgestell mit ganz 00:28:40.260 --> 00:28:42.060 vielen Kabeln, Schläuchen, Drähten. 00:28:42.200 --> 00:28:45.340 Der war auch noch an der Decke befestigt, wenn er läuft, damit er nicht umkippt. 00:28:45.440 --> 00:28:49.900 Der wog 150 Kilo und lief sehr, sehr wackelig irgendwie durch die Gegend. 00:28:50.440 --> 00:28:54.180 Dann gab es zwischendrin eine verbesserte Version, die teilweise schon am Ende 00:28:54.180 --> 00:28:56.980 dann Parcours absolvieren konnte. 00:28:57.080 --> 00:29:00.460 Also diese großen Sprünge und Überhäuserdächer und sowas. 00:29:00.600 --> 00:29:03.540 Also das war schon relativ beeindruckend. Und da gibt es auch ein sehr gemeines 00:29:03.540 --> 00:29:06.720 Video, wo jemand mit einem Baseballschläger immer versucht, dem die Beine wegzuziehen. 00:29:07.580 --> 00:29:11.340 Wenn ich dieses Video sehe, denke ich mir immer, wenn die KI irgendwann mal übernimmt. 00:29:12.420 --> 00:29:16.120 Das wird eines der Beweisvideos, um zu erklären, warum er die Menschheit ausrotten möchte. 00:29:18.420 --> 00:29:21.580 Das war die Geschichte von Atlas. Die aktuelle Modellversion, 00:29:21.580 --> 00:29:26.240 die ist 2024 vorgestellt worden. Das ist auch die, die jetzt quasi in Serie gehen soll. 00:29:26.880 --> 00:29:29.260 Da bleiben wir nochmal wieder bei der Beschreibung, die wir eben schon hatten 00:29:29.260 --> 00:29:34.580 mit Moya. Der neue Atlas ist 1,90 Meter groß, setzt nicht mehr auf Hydraulik 00:29:34.580 --> 00:29:37.580 wie die Vorgänger, sondern ist komplett elektrisch, ähnlich wie die Modelle 00:29:37.580 --> 00:29:40.640 aus China und wiegt nur noch 90 Kilo. 00:29:41.340 --> 00:29:44.020 Moya, wie gesagt, wog ja ungefähr ein Drittel. 00:29:44.840 --> 00:29:47.980 Man muss aber auch sagen, Moya ist ein bisschen kleiner mit 1,65. 00:29:48.540 --> 00:29:55.200 Aber ja, 90 Kilo versus 32 Kilo bei Moya, da liegt schon einiges dazwischen. 00:29:55.340 --> 00:30:00.500 Vielleicht liegt das aber auch so ein bisschen an dem, was Atlas können soll. 00:30:00.700 --> 00:30:06.000 Im Gegensatz zu Moya, wir erinnern uns, die ist ja so ein bisschen auf Companionship, 00:30:06.100 --> 00:30:09.860 also Begleitung und so Service und Pflege und sowas ausgerichtet. 00:30:10.640 --> 00:30:13.620 Atlas, der muss anders ran. 00:30:14.640 --> 00:30:18.760 Ja, Atlas soll in die Fabrik und in den technischen Daten steht dafür, 00:30:18.840 --> 00:30:22.280 dass Atlas zum Beispiel bis zu 60 Kilogramm hochheben können soll. 00:30:22.600 --> 00:30:27.340 Also mehr als die Hälfte seines Körpergewichts, das ist schon relativ beeindruckend. 00:30:27.780 --> 00:30:32.220 Vier Stunden soll dieser Roboter mit einer Akkuladung durchhalten und er soll 00:30:32.220 --> 00:30:37.560 bei minus 20 bis plus 40 Grad einsatzfähig sein. Das ist auch eine ziemliche Spanne. 00:30:38.420 --> 00:30:42.080 Und er kann Bewegungen ausführen. Und auch das, wenn man sich mal Videos von 00:30:42.080 --> 00:30:45.100 Atlas anguckt, ist manchmal ein bisschen gruselig, weil er zum Beispiel den 00:30:45.100 --> 00:30:49.640 Kopf um 360 Grad drehen kann und auch den ganzen Tor so und auch quasi gefühlt 00:30:49.640 --> 00:30:51.980 rückwärts laufen kann. Und wie er aufsteht, sieht auch ganz seltsam aus. 00:30:52.320 --> 00:30:55.060 Also das Ding kann Bewegungen, die kein Mensch durchführen kann. 00:30:55.160 --> 00:30:58.120 Also so ein bisschen über das Humanoide hinausgeht. 00:30:59.840 --> 00:31:05.140 Vielleicht habt ihr, wie ich, bei der Akkulaufzeit ein bisschen aufgehorcht, 00:31:05.320 --> 00:31:12.880 denn vier Stunden mit einer Akkuladung, das ist für die aktuelle Robotik relativ gut, 00:31:13.300 --> 00:31:16.820 also vier Stunden, das ist schon was, aber an sich, wenn wir jetzt überlegen, 00:31:16.900 --> 00:31:20.680 vier Stunden eines Arbeitstages ist nicht besonders lang, also auch hier gibt 00:31:20.680 --> 00:31:22.540 es an sich noch Luft nach oben. 00:31:22.910 --> 00:31:26.530 Und wir hatten ja vorher über Hardware und Software gesprochen. 00:31:27.130 --> 00:31:30.670 Jetzt ist die Frage, was ist das Gehirn von Atlas quasi? 00:31:31.170 --> 00:31:35.390 Da wird tatsächlich zusammengearbeitet mit Google DeepMind. 00:31:35.610 --> 00:31:41.310 Wir kennen Google noch vielleicht von KI-Modell Gemini und da gibt es eben auch 00:31:41.310 --> 00:31:45.110 Gemini Robotics, also die Roboter-Version des Ganzen. 00:31:45.110 --> 00:31:50.090 Und wir haben vorhin schon drüber gesprochen, da ist eben genau diese Absicht, 00:31:50.710 --> 00:31:56.370 mit Gemini Robotics soll Atlas Aufgaben robuster und schneller lernen quasi, 00:31:57.110 --> 00:32:01.070 als dass man sie ihm wie bisher klassisch eben sehr genau vorgibt. 00:32:01.190 --> 00:32:03.850 In dieser und jener Umgebung machst du das und das. 00:32:03.850 --> 00:32:08.370 Auch Boston Dynamics hat einen Zeitplan, ähnlich wie die Firmen in China. 00:32:08.590 --> 00:32:13.130 Noch 2026 soll es die finale kommerzielle Version des Roboters geben. 00:32:13.210 --> 00:32:16.870 Bisher waren das alles noch Prototypen und die soll, vorgestellt wurde sie schon, 00:32:16.970 --> 00:32:19.890 aber die hat sich zum Beispiel noch nicht bewegen können. Die kommerzielle Version 00:32:19.890 --> 00:32:24.590 soll dann auch in Produktion gehen und es soll erste Feldtests mit den Robotern geben. 00:32:25.130 --> 00:32:30.310 Für 2026 seien zum Beispiel Tests bei Hyundai angedacht in der Fabrik, 00:32:30.450 --> 00:32:32.210 so wie bei Google DeepMind. 00:32:32.370 --> 00:32:37.170 Dort soll es dann tatsächlich erste Pilotprojekte geben und soll in diesen Partnerumgehungen 00:32:37.170 --> 00:32:38.150 entsprechend arbeiten. 00:32:39.450 --> 00:32:44.350 Wirklich losgehen soll es dann 2028, da will man dann anfangen mit der Massenproduktion 00:32:44.350 --> 00:32:46.130 und Boston Dynamics spricht davon, 00:32:46.230 --> 00:32:50.550 dass sie bis zu 30.000 Roboter im Jahr herstellen wollen oder könnten. 00:32:51.130 --> 00:32:54.210 Das ist natürlich die Wunschzahl, so viel wird es wahrscheinlich am Anfang nicht 00:32:54.210 --> 00:32:58.570 sein und auch vor allem noch nicht 2028, aber man will dann wie gesagt mit der 00:32:58.570 --> 00:33:03.890 Serienproduktion oder der Massenproduktion loslegen und ab dann könnte es auch 00:33:03.890 --> 00:33:04.890 mal in die Fabriken gehen. 00:33:06.120 --> 00:33:11.060 Apropos Fabrik. Caspar, was soll denn Atlas da jetzt eigentlich machen? 00:33:11.740 --> 00:33:15.860 Ja, auch 2028 geht es dann in einem echten Hyundai-Werk los, 00:33:15.980 --> 00:33:18.680 nämlich in Georgia und wirklich mit einem Arbeitseinsatz. 00:33:19.160 --> 00:33:23.680 Dort soll Atlas zunächst Teile sortieren, bereitstellen und in Reihenfolge bringen. 00:33:23.680 --> 00:33:29.080 Also ganz vereinfacht ausgedrückt, es gibt einen großen Salat mit ganz vielen Bauteilen, 00:33:29.460 --> 00:33:33.800 Atlas läuft los, sortiert ihn in die entsprechenden unterschiedlichen Baugruppen 00:33:33.800 --> 00:33:37.820 und bringt das noch in die Reihenfolge und fängt quasi an die Vorarbeit zu leisten, 00:33:38.040 --> 00:33:40.360 die für so eine Autoproduktion dann wichtig wäre. 00:33:40.360 --> 00:33:45.220 Also ihr seht schon, Boston Dynamics hat einen relativ konservativen Zeitplan. 00:33:46.160 --> 00:33:50.420 Es könnte tatsächlich so halbwegs realistisch sein, was sie sich da überlegt 00:33:50.420 --> 00:33:54.500 haben, während China Marktführer in fünf Jahren werden möchte. 00:33:54.880 --> 00:33:58.600 Wir sind da ja in ganz unterschiedlichen Schritten so ein bisschen. 00:34:00.300 --> 00:34:03.140 Jetzt frage ich mich aber natürlich, und das habe ich schon während der ganzen 00:34:03.140 --> 00:34:05.500 Recherche gefragt, wozu das Ganze? 00:34:06.020 --> 00:34:10.740 Wofür brauchen wir diese Roboter? Wir haben ja an sich schon Robotik in der 00:34:10.740 --> 00:34:13.180 Industrie, in der Logistik und so weiter. 00:34:13.300 --> 00:34:18.400 Da kommen schon Robotikvorrichtungen zum Einsatz. Aber dieses Humanoide, 00:34:18.700 --> 00:34:22.600 also Roboter, die wie Menschen agieren sollen. 00:34:23.480 --> 00:34:26.560 Warum das Ganze? Wir haben gehört, Laufen ist irgendwie schwierig. 00:34:26.780 --> 00:34:29.000 Dann fallen die hin, dann sind die Hände schwierig. 00:34:29.560 --> 00:34:31.840 Dann ist das mit der Mimik auch alles noch nicht so ausgereift. 00:34:33.080 --> 00:34:37.500 Wozu also der ganze Bums? Tatsächlich hat es auch, während ich recherchiert 00:34:37.500 --> 00:34:41.100 habe, relativ immer lang gedauert, bis diese Frage zum Beispiel in Artikeln 00:34:41.100 --> 00:34:43.240 beantwortet wurde oder überhaupt aufkam. 00:34:43.640 --> 00:34:48.220 Aber wir haben am Ende ein bisschen was für dieses Skript zusammenbekommen. 00:34:49.010 --> 00:34:53.470 Zunächst mal gucken wir uns nochmal an, wofür werden die Roboter denn ausgewiesen? 00:34:53.690 --> 00:34:57.470 Und Gaspar, du hast ja ganz am Anfang gesagt so, ja, also jemand, 00:34:57.590 --> 00:34:58.830 der mir den Haushalt macht, 00:34:59.550 --> 00:35:04.330 da würde ich sagen, da wärst du mit Moya besser bedient, also die Roboter-Dame 00:35:04.330 --> 00:35:09.750 vom Anfang, weil, wie gesagt, hier haben wir in erster Linie nicht harte, 00:35:10.150 --> 00:35:15.810 schwere körperliche Arbeit als Fokus, sondern eben empathische Begleitung, Companionship. 00:35:16.670 --> 00:35:19.590 Vielleicht könnte die dann auch leichtere Arbeiten machen. 00:35:19.770 --> 00:35:23.530 Ich finde es auch ein bisschen spannend, dass dieser Companionship auf der einen 00:35:23.530 --> 00:35:26.270 Seite so angepriesen wird und auf der anderen Seite eben aber Pflege. 00:35:26.790 --> 00:35:29.830 Also was ja auch eine sehr harte körperliche Arbeit ist. 00:35:30.930 --> 00:35:34.450 Zum Beispiel feine Fingerspitzengefühl ihr auch braucht. 00:35:34.590 --> 00:35:40.130 Also wenn ich an Pflege denke, das kannst du auch nicht mit Haut drauf und Hauruck manchmal machen. 00:35:40.370 --> 00:35:44.570 Also ja, ich bin gespannt, wie Moya das hinkriegen wird oder was die chinesischen 00:35:44.570 --> 00:35:46.430 Hersteller da entwickeln in nächster Zeit. 00:35:47.170 --> 00:35:50.910 Ja, also damit wärst du zumindest schon mal besser dran als mit so einem Atlas, 00:35:51.190 --> 00:35:54.790 der ja wirklich sehr auf die Industrie ausgerichtet ist. 00:35:55.310 --> 00:35:58.570 Bei Moya, wie gesagt, hat man dann ja auch den großen Wert draufgelegt, 00:35:58.650 --> 00:36:01.470 dass zum Beispiel die Gesichtsausdrücke irgendwie mit drin sind, 00:36:01.710 --> 00:36:03.850 die Hauttemperatur, das Gewebe und so weiter. 00:36:04.650 --> 00:36:07.890 Ich glaube aber, also bei Moya 00:36:07.890 --> 00:36:11.790 jetzt spezifisch, da könnte es wohl noch an deinem Geldbeutel scheitern. 00:36:12.350 --> 00:36:16.210 Ja, weil was wir bisher noch verschwiegen haben, ist das Preisschild. 00:36:17.470 --> 00:36:22.390 So ein Roboter wie Moya kostet aktuell so um die 125.000 Euro. 00:36:23.150 --> 00:36:28.230 Es ist nicht günstig. Jetzt könnte man natürlich sagen, zum Marktstart 2026 00:36:28.230 --> 00:36:31.270 kostet das so viel. Das wird vielleicht mal irgendwann günstiger. 00:36:31.610 --> 00:36:35.590 Ja, aber jetzt zum Marktstart heißt das, dass das nicht mal eben... 00:36:36.200 --> 00:36:40.200 Nebenan in der Küche stehen wird und für mich Sachen zubereitet oder im Restaurant 00:36:40.200 --> 00:36:45.420 auftaucht oder halt eben in einem durchschnittlichen Pflegeheim verwendet wird. 00:36:45.740 --> 00:36:49.560 Richtig, was man auch dazu sagen muss, also wir sind eben bei einem absoluten 00:36:49.560 --> 00:36:54.520 Luxusprodukt und diese 125.000 Euro, die sind ja nur die Anschaffungskosten. 00:36:54.640 --> 00:36:57.840 Da kommt ja dann auch noch Wartung dazu, da müssen vielleicht noch Ersatzteile 00:36:57.840 --> 00:37:01.540 irgendwann mal, Verschleiß ist auch so eine Thematik bei Robotern. 00:37:02.540 --> 00:37:07.200 Also das ist ein sehr teurer Spaß. Die Roboter, die zum Beispiel in Deutschland 00:37:07.200 --> 00:37:12.720 oder in den USA geplant werden, die sind mehrheitlich auf Logistik und Industrie ausgerichtet. 00:37:12.940 --> 00:37:17.480 Aber auch da haben wir aktuell noch das Problem, in Anführungszeichen, 00:37:17.920 --> 00:37:23.080 dass das finanziell noch nicht ausgereift ist, sagen wir es mal so. 00:37:23.420 --> 00:37:27.160 Aber wir haben zwei Punkte eben, die spannend sind. 00:37:27.500 --> 00:37:32.380 Und das eine ist so auf die Zukunft gerechnet. Ein Roboter, der gebaut ist wie 00:37:32.380 --> 00:37:37.480 ein Mensch, kann theoretisch, soll irgendwann in Umgebungen agieren können, 00:37:37.660 --> 00:37:39.820 die auch ursprünglich für Menschen gebaut wurden. 00:37:40.120 --> 00:37:44.400 Das heißt, ein Unternehmen muss, wenn es mit Robotik arbeiten möchte, 00:37:45.200 --> 00:37:47.240 dann nicht mehr irgendwie groß umbauen. 00:37:47.760 --> 00:37:51.040 Und das wiederum ist so ein Knackpunkt, der könnte ganz interessant sein. 00:37:51.340 --> 00:37:54.460 Auch wenn man an Umgebungen denkt, die Menschen vielleicht aktuell betreten 00:37:54.460 --> 00:37:56.520 können, aber die schwieriger sind. 00:37:56.700 --> 00:38:00.100 Zum Beispiel, wir hatten jetzt gerade darüber gesprochen, dass Atlas minus 20 Grad ab kann. 00:38:00.620 --> 00:38:04.960 Ich weiß jetzt nicht, was in einem typischen Kühlhaus an Temperaturen herrscht, 00:38:05.080 --> 00:38:08.920 aber das geht wahrscheinlich so um die 20 Grad minus, wahrscheinlich ein bisschen weniger. 00:38:09.540 --> 00:38:12.220 Da könnte man zum Beispiel so einen Atlas einsetzen, der bräuchte nicht die 00:38:12.220 --> 00:38:15.340 ganze Zeit eine Winterjacke und müsste nach zehn Minuten noch wieder raus, weil er sonst erfriert. 00:38:15.860 --> 00:38:19.640 Das wäre zum Beispiel so ein Einsatzgebiet oder das, wo Boston Dynamic bisher 00:38:19.640 --> 00:38:22.820 auch schon sehr viel verkauft, nämlich ihren Roboterhund, 00:38:23.260 --> 00:38:25.880 den sie auch schon seit einer Weile anbieten und der tatsächlich auch schon 00:38:25.880 --> 00:38:29.780 verfügbar ist, kommerziell auch, der wird zum Beispiel von Feuerwehren eingesetzt 00:38:29.780 --> 00:38:32.520 in Katastrophengebieten oder in einschlitzgefährdeten Gebäuden, 00:38:32.700 --> 00:38:34.900 um halt mal reinzugucken, was da irgendwie los ist. 00:38:35.100 --> 00:38:37.540 Wenn dem der Himmel auf den Kopf fällt, beziehungsweise das Dach, 00:38:37.960 --> 00:38:40.160 dann ist das nicht so schlimm, wie wenn das einem echten Feuerwehrmann passiert 00:38:40.160 --> 00:38:41.060 oder einer Feuerwehrfrau. 00:38:41.560 --> 00:38:45.100 Das ist also Aspekt Nummer eins. Und Aspekt Nummer zwei ist tatsächlich die 00:38:45.100 --> 00:38:49.100 Interaktion mit Menschen, weil man tatsächlich so ein bisschen überlegt. 00:38:49.300 --> 00:38:55.680 Also da können wir nochmal auf Moya gucken, als Begleitung eben. 00:38:55.920 --> 00:39:00.660 Studien zeigen, wir Menschen attestieren Robotern, die menschenähnliche Features 00:39:00.660 --> 00:39:07.400 aufweisen, also Augen, Sprache und so weiter, wahrscheinlicher menschenähnliche Eigenschaften. 00:39:07.400 --> 00:39:11.100 Also ist vielleicht auch so ein bisschen die Überlegung, wir könnten uns mit 00:39:11.100 --> 00:39:18.700 menschenähnlichen Robotern im Zweifel besser anfreunden und ihnen auch so ein bisschen vertrauen. 00:39:18.840 --> 00:39:23.140 Zum Beispiel in der Pflege kann das ja ein Aspekt sein, dass man sich da einfach mehr wohlfühlt. 00:39:24.460 --> 00:39:27.900 Spannende dabei ist aber, zu realistisch dürfen die Roboter dann auch wieder 00:39:27.900 --> 00:39:30.440 nicht sein, zumindest nach aktuellem Stand nicht. 00:39:30.880 --> 00:39:33.880 Das ist der sogenannte Uncanny Valley Effekt. 00:39:34.560 --> 00:39:39.100 Wenn so ein Roboter dann zu menschlich ist, dann finden wir den nämlich wieder gruselig. 00:39:39.340 --> 00:39:43.780 Ich meine, ich habe eben schon bei warmer Latexhaut kurz ein bisschen gedacht, 00:39:43.920 --> 00:39:47.040 na, ob ich das möchte, weiß ich nicht. Das geht ja in diese Richtung. 00:39:48.020 --> 00:39:51.880 Ja, ich kann an der Stelle nochmal einschieben. Dazu habe ich natürlich jetzt 00:39:51.880 --> 00:39:55.180 nichts gefunden, aber es ist ein Gedanke, der sich, Achtung, 00:39:55.240 --> 00:39:58.240 wir sind jetzt wieder bei Meinung, aus meiner Sicht durchaus aufdrängt, 00:39:58.240 --> 00:40:01.980 wenn wir von Companionship und von einer, äh, 00:40:02.410 --> 00:40:06.950 weiblichen Roboter-Dame mit warmer Latexhaut und so weiter sprechen, 00:40:07.450 --> 00:40:12.450 dann tun sich da auch in der Erwachsenenunterhaltung glaube ich Nischen auf. 00:40:13.010 --> 00:40:17.050 Und tatsächlich sagt man ja auch immer gerne bei Technologien, 00:40:17.290 --> 00:40:24.350 wenn es die Erotikbranche erreicht hat, dann ist es schon mal ganz spannend zu beobachten. 00:40:24.570 --> 00:40:29.510 Also mal gucken. Das ist natürlich auch ein Weg, der gerade wenn man dann, 00:40:29.690 --> 00:40:32.950 also wir sind ja bei einem Luxusprodukt, auch das dass ein Markt, 00:40:33.090 --> 00:40:35.550 bei dem sehr, sehr viel Geld unterwegs ist. 00:40:36.030 --> 00:40:38.250 Ja, und auch die Frage, will man das? Aber das ist wieder eine andere Frage. 00:40:39.010 --> 00:40:43.430 Lass uns wieder zu den normalen humanoiden Robotern zurückkehren. 00:40:43.610 --> 00:40:47.110 Und zwar, was ich da noch ganz spannend finde, was wir jetzt kurz vor unserem 00:40:47.110 --> 00:40:52.450 Fazit auch noch einbinden, ganz oft denken so Firmen, die humanoide Roboter 00:40:52.450 --> 00:40:55.550 entwickeln, direkt in ganzen Ökosystemen. 00:40:55.630 --> 00:40:58.550 Also wir sind jetzt wieder in der Produktion, in der Industrie. 00:40:59.130 --> 00:41:03.070 Und da ist eben die Idee, man liefert am Ende nicht nur den humanoiden Roboter, 00:41:03.230 --> 00:41:07.370 der dann durch die Hallen laufen kann und sich eben auch dort bewegen kann, wo einfach, 00:41:08.120 --> 00:41:12.340 Gegebenheiten für Menschen zugeschnitten sind. Das Spannende ist dann aber eben, 00:41:12.440 --> 00:41:17.440 dass dieser Roboter zusätzlich direkt mit einer Softwareplattform verbunden 00:41:17.440 --> 00:41:19.000 ist und alle Informationen, 00:41:19.280 --> 00:41:25.400 die er quasi auf seiner Tour und bei seiner Arbeit sammelt, direkt in diese 00:41:25.400 --> 00:41:29.580 Softwareplattform fließen und auch mit allen anderen Geräten geteilt werden können. 00:41:29.580 --> 00:41:34.340 Also wo wir als menschliche Belegschaft im Zweifel noch irgendwo Eingaben machen 00:41:34.340 --> 00:41:37.200 müssen, irgendwelche Notizen machen müssen, irgendwelche Dokumentationen, 00:41:37.580 --> 00:41:43.700 da kann so ein Roboter, der seine Umgebung wahrnimmt, direkt alles schon mal weitergeben. 00:41:43.940 --> 00:41:45.960 Also auch das könnte noch spannend werden. 00:41:48.280 --> 00:41:51.860 Aber Stichwort könnte. Wir kommen zum Fazit. 00:41:52.980 --> 00:41:59.100 China möchte an die Spitze und das schon in den nächsten Jahren insgesamt, 00:42:00.040 --> 00:42:04.700 kann man aber sagen, auch wenn in China Robotik-Events stattfinden, 00:42:05.880 --> 00:42:09.540 sowas wie ein Roboter-Halbmarathon und so weiter und die Bevölkerung da schon 00:42:09.540 --> 00:42:11.660 mal dran gewöhnt wird an entsprechende Maschinen, 00:42:13.070 --> 00:42:17.510 Im Rest der Welt liegt der Fokus noch auf industriellen Einsätzen und bis humanoide 00:42:17.510 --> 00:42:21.210 Roboter wirklich in der breiten Masse einsatzfähig sind, ist noch einiges an 00:42:21.210 --> 00:42:25.390 Arbeit notwendig und auch die Kosten müssen sich noch ein bisschen verändern. 00:42:25.690 --> 00:42:29.650 Ob wir dann wirklich 2030, wir werden es natürlich für euch im Blick behalten, 00:42:30.170 --> 00:42:34.730 dann soweit sind, dass in den USA in Firmen oder bei Hyundai in Firmen dann 00:42:34.730 --> 00:42:38.110 die Roboter eingesetzt werden und in China dann tatsächlich in der Pflege schon, 00:42:38.250 --> 00:42:40.230 ich wage es fast zu bezweifeln. 00:42:40.850 --> 00:42:44.490 Dieser Markt ist generell ja auch, und da blicke ich einmal noch ganz kurz auf 00:42:44.490 --> 00:42:49.270 Tesla und Elon Musk, ein Markt, der sehr oft sehr viele Versprechungen macht. 00:42:49.290 --> 00:42:51.890 Das ist auch bei anderen Robotikfirmen oft so gewesen. 00:42:52.090 --> 00:42:55.770 Wir erinnern da an den Bot, den Tesla vorgestellt hat, vor, ich glaube, 00:42:55.890 --> 00:42:58.610 inzwischen anderthalb, zwei Jahren oder vor einem Jahr. 00:42:58.790 --> 00:43:01.650 Also es ist so gewesen, dass auch Tesla einen Roboter entwickelt. 00:43:02.050 --> 00:43:05.090 Da waren es Menschen in irgendwelchen Strampelanzügen lange Zeit, 00:43:05.250 --> 00:43:07.930 weil die Entwicklung überhaupt noch nicht so weit vorangestritten war. 00:43:07.930 --> 00:43:11.330 Und da wollte man eigentlich auch schon ganz lange, ganz viele tolle Dinge damit 00:43:11.330 --> 00:43:14.550 machen, stellt sich raus, bisher ist das noch nicht der Fall gewesen. 00:43:15.050 --> 00:43:17.950 Das heißt, bis ich dann mal wirklich meinen Roboter in der Küche habe, 00:43:18.030 --> 00:43:21.670 der für mich den Geschirrspüler ausräumt. Ich glaube, auch 2030 wird das noch nichts. 00:43:22.970 --> 00:43:27.030 Ja, muss ich ehrlich sagen, ich denke das auch nicht. 00:43:27.430 --> 00:43:30.870 Aber wenn man aus der heutigen Folge eine Sache mitnehmen kann, 00:43:31.110 --> 00:43:33.370 finde ich, dann ist das dieser Aspekt, 00:43:34.190 --> 00:43:39.670 Software, Hardware. Wenn ihr in Zukunft über Weiterentwicklungen im KI-Bereich 00:43:39.670 --> 00:43:43.390 was hört, dann könnt ihr immer so im Hinterkopf behalten, dass das auch für 00:43:43.390 --> 00:43:45.330 die Robotik interessant sein könnte. 00:43:45.850 --> 00:43:50.330 Gerade wenn es darum geht, dass KI eben sich selbst in Anführungszeichen Dinge 00:43:50.330 --> 00:43:53.650 beibringt, die Umgebung wahrnimmt und so universeller wird. 00:43:54.550 --> 00:43:58.850 Weil, wie gesagt, das ist für die Robotik und für entsprechende Weiterentwicklungen 00:43:58.850 --> 00:44:04.890 sehr, sehr spannend, wenn dann die Hardware auch mal entsprechend mitkommt. 00:44:05.090 --> 00:44:08.970 Und das Zusammenspiel funktioniert. Aber wie gesagt, wir behalten es im Blick. 00:44:09.150 --> 00:44:12.230 Und wenn ich hier bei mir einen Roboter habe, dann laden wir ihn mal in den Podcast ein. 00:44:12.870 --> 00:44:18.250 Jetzt hatten wir den Input zum Thema Hardware. Wir gehen jetzt noch mal für 00:44:18.250 --> 00:44:23.130 die Good News in den Softwarebereich und es wird gespielt. Ach, schön. 00:44:23.130 --> 00:44:25.990 Brettspiele beziehungsweise, ne Brettspiele nicht, Gesellschaftsspiele. 00:44:31.450 --> 00:44:32.330 Gute Nachricht. 00:44:32.870 --> 00:44:37.290 Ja, wer jetzt aber ein Siedler von Katan oder Mensch ärgere dich nicht denkt, 00:44:37.450 --> 00:44:38.510 den müssen wir leider enttäuschen. 00:44:38.570 --> 00:44:41.870 Es geht um ein sehr, sehr, sehr, sehr, sehr viel älteres Spiel. 00:44:42.570 --> 00:44:49.910 1500 Jahre bis 1700 Jahre alt. Caspar, wer gräbt denn solche Sachen aus? 00:44:49.910 --> 00:44:53.970 Ja, in dem Fall war das Walter Christ, der ist Experte für Antike Spiele, 00:44:54.030 --> 00:44:57.590 beschäftigt sich also ganz viel damit und du hast gerade Ausgraben gesagt, 00:44:57.710 --> 00:45:00.250 jetzt könnte man denken, er hat irgendwie an einer archäologischen Ausgrabung 00:45:00.250 --> 00:45:03.090 teilgenommen, hat das da entdeckt. Nee, so war es nicht. 00:45:03.330 --> 00:45:07.370 Er hat tatsächlich ein Museum besucht, genauer gesagt ein Museum in den Niederlanden, 00:45:07.470 --> 00:45:09.230 in der niederländischen Stadt Herlen. 00:45:09.550 --> 00:45:13.930 Und das ist ein Museum über eine römische Therme, die dort damals stand. 00:45:14.190 --> 00:45:20.210 Dort gab es nämlich die römische Siedlung Coriovalum und die hatte dann eben, 00:45:20.270 --> 00:45:20.890 wie gesagt, eine Therme. 00:45:20.990 --> 00:45:22.830 Und in diesem Museum ist er durch 00:45:22.830 --> 00:45:26.430 die Ausstellung gelaufen und ihm ist plötzlich ein Stein aufgefallen. 00:45:26.950 --> 00:45:30.790 Ein Stein, der ihn an etwas erinnert als Spiele-Experte. 00:45:30.790 --> 00:45:34.470 Aber dann doch wieder Ausgrabung, oder? Zumindest der Stein muss ja irgendwann 00:45:34.470 --> 00:45:35.710 ausgegraben worden sein. 00:45:35.890 --> 00:45:38.550 Ja, genau. Allerdings ist das schon eine Weile her, nämlich im späten 19. 00:45:38.710 --> 00:45:39.890 Jahrhundert oder im frühen 20. 00:45:40.090 --> 00:45:43.530 Ist der schon ausgegraben worden und ist halt eben in diese Ausstellung gekommen. 00:45:43.690 --> 00:45:46.690 Und das Spannende an dem ist, oder das Interessante, oder was ihn auszeichnet, 00:45:47.070 --> 00:45:49.530 da sind mehrere feine Linien drauf zu sehen. 00:45:49.610 --> 00:45:54.050 Der ist so 21 mal 14 Zentimeter groß, also jetzt auch nicht riesig. 00:45:54.830 --> 00:45:58.350 Und wie gesagt, Walter Christ hat sich das angesehen und dachte dann sofort, 00:45:58.490 --> 00:46:00.250 oh oh, ist das nicht vielleicht ein Spiel? 00:46:00.250 --> 00:46:06.310 In einem Artikel der Universität Leiden sagt er dazu auch was und ich zitiere das mal kurz. 00:46:06.990 --> 00:46:13.490 Das Erscheinungsbild des Steins deutet zusammen mit den Abnutzungsspuren stark auf ein Spiel hin. 00:46:13.890 --> 00:46:19.170 Doch ich erkannte das Muster aus keinem der anderen antiken Spiele, die mir bekannt sind. 00:46:19.170 --> 00:46:24.150 Es ist wohl so, dass auf diesem Stein Steinchen, kleine Steinchen gelegt wurden 00:46:24.150 --> 00:46:29.310 auf diese Linien, aber man wusste halt nicht, wie genau das Spiel funktioniert, 00:46:29.550 --> 00:46:31.870 wie die Regeln sind, wer das Spiel am Ende gewinnt. 00:46:32.050 --> 00:46:36.670 Das war völlig unklar, weil überraschenderweise es lag keine Anleitung daneben. 00:46:37.450 --> 00:46:42.410 Ich muss direkt so ein bisschen an Mühle denken, bei so Linien und Steinchen, 00:46:42.470 --> 00:46:44.870 die man irgendwie auf Linien legt. Ja, ja. 00:46:45.480 --> 00:46:48.860 Es geht tatsächlich auch in die Richtung, aber das wusste man halt noch nicht, 00:46:48.940 --> 00:46:50.340 als der Stein entdeckt wurde. 00:46:51.700 --> 00:46:56.680 Und warum man das jetzt weiß oder zumindest denkt es zu wissen, 00:46:56.820 --> 00:47:02.100 so ganz genau wissen wir ja nie, ob das dann am Ende stimmt, das ist tatsächlich KI. 00:47:02.520 --> 00:47:07.560 Ja, die Technologie kommt ins Spiel. Ein Team aus Forschenden aus den Niederlanden, 00:47:07.640 --> 00:47:13.420 Belgien und Australien hat ein KI-Modell genutzt, um die Regeln zu rekonstruieren. 00:47:13.420 --> 00:47:16.320 Und zwar nicht irgendeines, sondern Ludii. 00:47:16.700 --> 00:47:20.720 Das ist ein KI-gestütztes Spielsystem der Universität Maastricht. 00:47:20.940 --> 00:47:26.620 Und die Forschenden haben quasi dieser Spiele-KI diesen Stein vorgelegt und 00:47:26.620 --> 00:47:30.500 haben der KI gesagt, du bist jetzt zwei Gegenspieler, die an diesem Spielbrett 00:47:30.500 --> 00:47:31.520 gegeneinander antreten. 00:47:31.820 --> 00:47:35.220 Versucht doch mal alle möglichen Regeln von historischen Spielen, 00:47:35.300 --> 00:47:36.440 die wir euch mitgeben aus Europa. 00:47:36.800 --> 00:47:38.560 Versucht doch mal irgendwie, ob ihr es hinkriegt, ihr beiden, 00:47:38.720 --> 00:47:40.500 dieses Spiel mal anfangen zu spielen. 00:47:40.500 --> 00:47:47.300 Da hat direkt der sehr lange vergangene Lateinunterricht in meinem Gehirn übrigens geklingelt. Ludii. 00:47:48.180 --> 00:47:54.320 Das ist ja, also Ludii ist doch glaube ich auch das Spiel. Ludere spielen. 00:47:55.760 --> 00:47:57.060 Ja bitte, die klingeln ja mal durch. 00:48:11.110 --> 00:48:17.650 Genau. Und das war relativ überraschend, weil die Abnutzungsspuren und die Spielregeln, 00:48:17.750 --> 00:48:20.830 die die zwei KI-Agenten dann gewählt haben, die auch funktionieren auf diesem 00:48:20.830 --> 00:48:24.390 Spielbrett, sind wahrscheinlich ein sogenanntes Blockierspiel. 00:48:24.670 --> 00:48:28.910 Also ein Brettspiel, bei dem das Ziel darin besteht, den Gegner an weiteren 00:48:28.910 --> 00:48:31.970 Zügen zu hindern. So ein bisschen ähnlich wie Mühle auch. 00:48:32.770 --> 00:48:35.970 Jetzt kann man sagen, okay, was ist daran so besonders? Das ist ja ein relativ 00:48:35.970 --> 00:48:37.150 altes Spielprinzip, ja. 00:48:37.470 --> 00:48:41.330 Aber bisher dachte man eigentlich, dass das frühestens im Mittelalter erfunden wurde. 00:48:41.610 --> 00:48:46.170 Und jetzt hat man eben den Beweis, das gab es schon vor 1500 bis 1700 Jahren. 00:48:46.450 --> 00:48:51.770 Und damit ist das dann schon ein relativ großer Fund, der in diesem Museum für 00:48:51.770 --> 00:48:55.870 eine Therme relativ unscheinbar in der Ecke lag, bis ein Experte für Spiele 00:48:55.870 --> 00:48:59.270 mal um die Ecke kam und zwei KI-Modelle mit dem Stein dann gespielt haben. 00:48:59.270 --> 00:49:02.530 Ich finde das eine sehr, sehr süße Geschichte auch. 00:49:02.770 --> 00:49:07.830 Also ich liebe auch, dass es Menschen gibt, die hauptberuflich sich mit historischen 00:49:07.830 --> 00:49:09.190 Spielen beschäftigen können. 00:49:09.910 --> 00:49:14.770 Das macht mich ein bisschen happy. Das bringt Spaß rein. 00:49:14.950 --> 00:49:18.150 Ich hoffe, ihr hattet auch Spaß beim Hören dieser guten Nachricht. 00:49:18.150 --> 00:49:19.850 Und insgesamt an unserer Folge. 00:49:20.810 --> 00:49:28.570 Wir sind von Hacks über Produktivitäts-KI-Tracking. Träume, Wünsche. 00:49:29.070 --> 00:49:32.650 Ja, Ideen, Produktivitätsideen. 00:49:34.230 --> 00:49:38.990 Über Roboter bis hin zum Spielen gekommen. Ich fand, das war eine bunte Folge. 00:49:39.250 --> 00:49:41.850 Und dann bleibt uns gar nicht mehr so viel zu sagen, Caspar, oder? 00:49:42.090 --> 00:49:44.670 Nee, ich glaube, ich hole jetzt mal ein Mühle-Brett raus. Ich habe Mühle, 00:49:44.710 --> 00:49:47.790 glaube ich, seit 40 Jahren nicht mehr gespielt. Ich probiere das mal wieder aus. 00:49:48.150 --> 00:49:52.290 Und ich spiele heute, glaube ich, nichts mehr. Nee, reicht dann auch. 00:49:52.490 --> 00:49:54.490 In diesem Sinne, habt eine schöne Woche. 00:49:54.670 --> 00:49:56.270 Wir hören uns nächste Woche wieder. 00:49:56.690 --> 00:49:56.910 Genau. 00:49:57.190 --> 00:49:58.230 Selbe Stelle, selbe Welle. 00:49:58.430 --> 00:49:58.650 Richtig. 00:49:59.870 --> 00:50:00.470 Bis dahin. 00:50:00.950 --> 00:50:01.050 Tschüss. 00:50:01.050 --> 00:50:03.230 Lasst es euch gut gehen. Werdet nicht krank. Passt auf euch auf. 00:50:03.390 --> 00:50:05.130 Oh Gott, ja. Klopfen wieder auf Holz. 00:50:05.930 --> 00:50:06.350 Tschüss. 00:50:09.160 --> 00:50:14.100 Das war's schon wieder für diese Woche. Folgt oder abonniert uns gerne in eurer 00:50:14.100 --> 00:50:17.600 Podcast-App und lasst uns dort eine Bewertung da. Das hilft uns sehr. 00:50:19.440 --> 00:50:20.600 Bis zum nächsten Mal.