Stella: Ihr habt es gehört, wir sind im Weihnachtsmodus bei Silicon Weekly,
Stella: beziehungsweise im Vorweihnachtsmodus.
Stella: Schön, dass ihr wieder eingeschaltet habt zu unserem Türchen Nummer 4 und da
Stella: bekommt ihr uns zu dritt in einer regulären Folge.
Stella: Wir haben viele Tech News dabei, die mal so gar nicht weihnachtlich sind.
Stella: Wir haben natürlich einen Input, eine gute Nachricht.
Stella: Es ist für alles gesorgt. Und wer sind wir?
Stella: Das ist einmal mein Kollege Caspar.
Caspar: Hallo Stella.
Stella: Und natürlich ist auch Elli dabei, sonst wären wir ja nicht vollständig.
Elli: Hallo ihr beiden und hallo ihr da draußen.
Stella: Vielleicht habt ihr da draußen, ich habe es gerade jetzt gesehen,
Stella: kurz bevor wir aufgezeichnet haben, Spotify rappt ist draußen.
Stella: Ich weiß, das wird für gemischte Gefühle sorgen, wahrscheinlich auf Social Media.
Stella: Da haben wir heute auch noch nie News zu, zu Social Media.
Stella: Ist wahrscheinlich wieder alles voll mit Spotify. Ich habe natürlich bei mir
Stella: auch schon geguckt, wer da in den Top-Listungen ist. Caspar, du auch?
Caspar: Ja, ich habe direkt schon gedacht, okay, jetzt kann ich wieder für drei Wochen
Caspar: Instagram ausmachen und einfach nicht mehr reingucken, weil alle jetzt ihr Rap teilen.
Caspar: Ich nutze Apple Music, da habe ich das auch schon gesehen. Und ich finde die
Caspar: Charts wie jedes Jahr seltsam. Also ich weiß, dass ich mehr Musik gehört habe, das sagt man ja.
Caspar: Aber mit den KünstlerInnen, die dort angezeigt werden, mir war nicht bewusst,
Caspar: dass einige davon sehr häufig gehört wurden und andere nicht.
Caspar: Aber das ist wieder dahingestellt, Was ich aber in diesen Spotify-Rap-Geschichten
Caspar: ganz spannend finde, in dieser Spotify-Rap-Geschichte werden auch die Podcasts dargestellt.
Caspar: Vielleicht gibt es ja den ein oder
Caspar: anderen, wo wir da auftauchen in den Podcast-Charts bei dem eigenen Rap.
Caspar: Das könnt ihr uns ja gerne mal bei Instagram schicken, das würde uns freuen.
Stella: Das ist ein bisschen ärgerlich. Mit unserem Adventskalender sind wir jetzt zwangsläufig,
Stella: wenn ihr immer fleißig einschaltet, ja häufiger bei euch dabei.
Stella: Aber das fließt jetzt nicht in die Statistik.
Caspar: Das fließt nicht mehr mit rein. Ich habe irgendwie gelesen, ab Mitte Oktober,
Caspar: Ende Oktober hört Spotify auf mitzuzählen, damit sie die Raps quasi vorbereiten.
Caspar: Ob das stimmt, weiß ich nicht.
Stella: Das würde einiges erklären. Elli, hast du auch schon reingeschaut?
Elli: Ich habe noch nicht reingeschaut. Ich weiß, dass ich mal über den Zeitraum geschrieben
Elli: habe, aber ich kann es gerade nicht mehr aus den Tiefen meines Gehirns rauskratzen,
Elli: wie lange das ermittelt wird.
Elli: Genau, aber mein Spotify hat mir auch noch keinen Ping gegeben.
Elli: So, hallo, bitte, hier, möchtest du wissen, ob du eine Pink Pop Pilates Princess
Elli: bist oder doch irgendwas anderes?
Stella: Diese Kategorien, also bei mir wurden so Club-Zugehörigkeiten quasi angezeigt
Stella: und welche Rolle man im Club hat.
Stella: Aber bevor wir abdriften, wir reichen einfach nächste Woche in den Updates nach,
Stella: wann dieser Spotify-Zeitraum ist, wenn alle schon die Krise gekriegt haben von
Stella: diesen ganzen Spotify-Top-Listen, die überall rumgeistern werden und machen
Stella: heute erstmal die Updates, die wir auch wirklich vorgesehen haben.
Stella: Eine flotte Nachricht aus der deutschen KI-Welt. Es geht nämlich um Flux 2.
Caspar: Ich wollte gerade sagen, deutsche KI-Welt. Caspar.
Elli: Ja, die gibt es. Im Schwarzwald gibt es die unter anderem. Also,
Elli: wir haben ja die letzten Wochen über Bildgeneratoren gesprochen.
Elli: Also Google und Nano-Banana. Also bei mir im Google-Konto ist Nano-Banana auch sehr präsent.
Elli: Google möchte immer gerne, dass ich das benutze. Und ich möchte es nicht benutzen.
Elli: Und jetzt gibt's eine neue Version aus dem Schwarzwald, nicht von Google,
Elli: sondern von Black Forest Labs.
Elli: Und das ist eben Flux 2.
Elli: Jetzt ist so ein bisschen wie bei Nano Banana zum Beispiel das Thema Schrift
Elli: soll da verbessert worden sein bei Flux 2.
Elli: Und dann ist auch so die Idee, konsistente Charaktere und Stile über mehrere
Elli: Bilddurchläufe, also dass man wirklich an einem Bild immer wieder quasi arbeiten
Elli: kann und nicht mit jedem Prompt kriegt man plötzlich ein völlig neues Bild ausgespuckt,
Elli: und auch Lichtverhältnisse sollen realistischer werden.
Elli: Fand ich ganz spannend, weil das ja teilweise doch auch noch so ein Aspekt ist,
Elli: wo ExpertInnen dann genauer hinschauen, um rauszukriegen, ob ein Bild KI generiert ist oder nicht.
Elli: Also auch da möchte man jetzt eben doch nochmal schrauben. Das Spannende an
Elli: Black Forest Labs ist, so als Unternehmen, das Ganze ist mit einem Open-Core-Ansatz.
Elli: Wir gehen jetzt nicht im Detail drauf ein, was das bedeutet, aber mal so viel,
Elli: Diese Modelle von Black Forest Labs, die können auch auf eigener Infrastruktur
Elli: gehostet werden bei Bedarf.
Elli: Also man muss das Ganze nicht in der Cloud machen.
Stella: Und Elli und Caspar, die haben das Ganze auch ausprobiert.
Stella: Also teilt doch gerne einmal, was eure Erfahrungen sind. Vielleicht vorweg,
Stella: ohne Anmeldung funktioniert das nicht, aber es gibt eben einen kostenfreien Test.
Stella: Caspar, wie sieht es aus? Was waren so deine Erfahrungen?
Caspar: Tatsächlich ist es so, dass jetzt zum Beispiel Schrift sehr gut funktioniert.
Caspar: Ich habe ein Podcaststudio generieren lassen, wo ich gesagt habe,
Caspar: da soll hinten Silicon Weekly stehen.
Caspar: Das wäre mit dem älteren Flux-Modell teilweise noch ein Problem gewesen,
Caspar: weil da Buchstaben vertauscht gewesen wären.
Caspar: Das hat jetzt deutlich besser funktioniert. Es steht da fehlerfrei.
Caspar: Ich habe auch ein paar verschiedene Prompts ausprobiert. Das wirkt alles ein
Caspar: bisschen natürlicher. Aber ich würde aber sagen, im direkten Vergleich mit aktuellen
Caspar: anderen Bildmodellen ist es jetzt nicht so, dass wir da eine Revolution hätten.
Caspar: Es kommt näher ran an sowas wie Nino Banana, aber überholt zum Beispiel,
Caspar: würde ich sagen, hat es das nicht. Indy, konntest du es ausprobieren?
Elli: Ähm, jein. Ich habe versucht, mich anzumelden und bin dann erstmal gescheitert.
Elli: Es könnte auch daran gelegen haben, dass ich im Zug saß, als ich es ausprobieren wollte.
Elli: Ich bin soweit gekommen zu dem Teil, wo Flux direkt mal fragt bei der Anmeldung,
Elli: wofür man eigentlich hauptsächlich Bilder generieren will.
Elli: Also zum Beispiel Social Media, private Projekte oder zum Beispiel auch Produktprototyping
Elli: und dann kriegt man vermutlich so ein paar entsprechende Tools ausgespielt.
Elli: Ich habe mir aber die Bilder mal angeguckt, die du dann gemacht hast,
Elli: Caspar, und finde schon, also gerade für so Science-Fiction-Motive,
Elli: Comic und so weiter, ist es super nutzbar.
Elli: Also da finde ich, ist der Unterschied nicht möglich.
Elli: Bedeutend zu anderen großen Modellen. Bei den Fotomodellen oder so, was du gemacht hast,
Elli: also Caspar hat zum Beispiel ein Bild oder eine Bildereihe gemacht,
Elli: die so ein bisschen nach einem Fashion-Shooting, Mode-Shooting ausgesehen hat.
Elli: Und wenn man so dran vorbeigehen würde, ohne genau hinzusehen,
Elli: würde ich schon sagen, man könnte das für echt halten.
Elli: Wenn man dann in die Details guckt, dann sieht man so ab und zu diesen Weichzeichner,
Elli: so an den Linien, zum Beispiel an der Hand am Arm und sowas.
Elli: Und könnte schon drauf kommen, dass es entweder schlecht gephotoshoppt oder doch KI generiert ist.
Caspar: Ich überlege gerade, wir können auf der Webseite, glaube ich,
Caspar: auch eine Bildergalerie machen.
Caspar: Ich würde die da einfach mal reinpacken. Also wenn euch interessiert,
Caspar: über was wir gerade redet haben oder was für Fähigkeiten bei Flux 2 rumkommen,
Caspar: dann schaut mal bei uns auf der Webseite www.sidikon-weekly.de und klickt mal
Caspar: dem Artikel zur aktuellen Folge an.
Caspar: Dann findet ihr dort die Beispiele in der Bildergalerie und könnt mal reingucken.
Stella: Schaut da gerne vorbei und jetzt haben wir noch ein zweites Update für euch.
Stella: Es geht nämlich um das Thema autonomes Fahren in Deutschland und bisher ist
Stella: es da eben eigentlich so, da muss immer jemand am Steuer sitzen,
Stella: um bei Bedarf einzugreifen.
Stella: Jetzt gibt es aber was Neues. Und zwar, haltet euch
Stella: fest, die Straßenverkehr-Fernsteuerungsverordnung ist in Kraft getreten.
Caspar: Können wir das nochmal haben?
Stella: Soll ich es nochmal? Ich habe noch was anderes mitgebracht. Fernlenkverordnung
Stella: wäre die Alternative bestossen schon im Juli 2025.
Stella: Und jetzt geht es los. Ich habe auch eine Abkürzung.
Stella: STVFSV.
Caspar: Straßenverkehrsfernsteuerungsverordnung ich habe selten ein so deutsches Wort gehört sehr schön STV.
Elli: FSV klingt so ein bisschen nach einem Fußballverein finde ich.
Caspar: Stimmt.
Stella: Ist kein Fußballverein und es wird auch, glaube ich, im nachfolgenden Teil,
Stella: zeigt sich, wie schön und wie genau die deutsche Sprache sein kann.
Stella: Es geht nämlich um Teleoperation.
Stella: Also vereinfacht gesagt, Autofahren aus dem Homeoffice könnte so möglich werden.
Stella: Was dabei wichtig ist, eine Person steuert immer das Auto, aber es gibt keine
Stella: Kontrolle über eine ganze Fahrzeugflotte.
Stella: Also es bedeutet, es kann jetzt nicht so irgendwie jemand vor seinem Bildschirm
Stella: sitzen und mehrere Pkw steuern, sondern immer nur ein Wagen.
Stella: Falls ihr denkt, ja mit mehreren Pkw, das ist doch eh irgendwie Science Fiction,
Stella: ist es nicht. Das gibt es beispielsweise schon in China und den USA.
Elli: Und das ist tatsächlich auch eine spannende Frage, gerade wenn man so in den
Elli: Industriebereich geht.
Elli: Wir gucken gleich nochmal, wofür das überhaupt sinnvoll sein könnte.
Elli: Aber es gibt zum Beispiel jetzt auch schon Leute, die sagen,
Elli: okay, dieses 1 zu 1 ist einfach wirtschaftlich noch relativ schwierig,
Elli: das attraktiv irgendwie zu machen.
Elli: Aber so diese Fahrzeugflottenbetreuung, wie sie woanders schon gibt,
Elli: die ist wohl ein bisschen interessanter so aus ökonomischer Sicht.
Elli: Und deswegen ist das Ganze auch erstmal eine fünfjährige Testphase,
Elli: dieses One-to-One-Ding und danach guckt man weiter.
Elli: So, fragt man sich natürlich, warum sollte jemand ein Auto fernsteuern, wofür soll das gut sein?
Elli: Die Idee ist zum Beispiel einerseits so Robotaxis ein bisschen unter die Arme
Elli: zu greifen quasi, aber auch für einen Lieferverkehr könnte es interessant sein, zum Beispiel,
Elli: wenn ein LKW-Fahrer aus dem Homeoffice,
Elli: ich nenne das jetzt einfach mal so flapsig, den LKW abgestellt hat.
Caspar: Endlich Homeoffice für LKW-Fahrer.
Elli: Den LKW abgestellt hat und dann wird der entladen.
Elli: Derweil könnte die Person ja schon ein anderes Fahrzeug wieder steuern.
Elli: Das heißt, solche Zeiten könnte man zum Beispiel überbrücken.
Elli: Oder auch die Idee beim Carsharing gibt es, dass man normalerweise,
Elli: wenn man Carsharing macht, muss man ja zu einem Gewissen vertreten.
Elli: Ein Abstellort, wo man das Auto sich dann abholt. Und da ist eben die Idee,
Elli: man könnte als Carsharing-Anbieter dieses Auto quasi direkt beim nächsten Kunden
Elli: vor die Tür fahren lassen von jemandem, der das halt beruflich im Office macht.
Stella: Es geht ja auch darum, wer kann das denn jetzt eigentlich in dem Sinne machen.
Stella: Das ist nämlich jetzt nicht so, dass jeder quasi Fernlenker sein kann.
Stella: Generell gilt, der Fernlenker ist erstmal der Fahrzeugführer.
Stella: Und da gibt es auch bestimmte Voraussetzungen, damit man eben quasi als Teleoperator tätig sein kann.
Stella: Also man muss mindestens 21 Jahre alt sein, einen Führerschein seit mindestens drei Jahren haben.
Stella: Und es braucht auch eine spezielle Schulung plus oder mehrere Schulungen sogar
Stella: und nicht mehr als drei Punkte in Flensburg.
Caspar: Cool, ich könnte Teleoperator werden. Schön.
Stella: Die Schulungen fehlen dir bestimmt noch.
Caspar: Stimmt, die Schulungen fehlen mir, ja.
Stella: Und wir haben jetzt auf jeden Fall die Updates Extended quasi gemacht in dieser Folge.
Stella: Weshalb ich sagen würde, Leute, habt ihr Lust auf ein WTF? Das bringt uns weg vom Autofahren.
Stella: Es bringt uns quasi, naja, es passt auch nicht in den Weltraum.
Stella: Zumindest jetzt noch nicht. Ich habe eine Überleitung.
Caspar: Ich habe eine Überleitung.
Stella: Okay, hau raus.
Caspar: Und zwar hätte ich ja eben schon gesagt, ich könnte Teleoperator werden,
Caspar: wenn ich die Schulung habe. Und im WTF geht es um ein anderes Jobangebot,
Caspar: wo wir auch mal gucken könnten, ob ich das machen könnte oder nicht.
Stella: Naja, bei diesem Jobangebot, um das wir jetzt reden, wir haben sogar zwei Stränge
Stella: noch mitgebracht, aber das eine bietet 23.000 Euro für 100 Tage,
Stella: allerdings in Isolation.
Caspar: Was heißt denn Isolation und für wen und was genau muss man da machen?
Caspar: Das wäre noch ganz wichtig zu wissen, bevor ich das Jobangebot annehmen würde.
Stella: Gute Fragen. Fangen wir erstmal so an.
Stella: Also es geht um die Europäische Raumfahrtbehörde, die ESA und das Deutsche Zentrum
Stella: für Luft- und Raumfahrt, DLR.
Stella: Und die suchen aktuell ProbandInnen für die Studie Solis 100.
Stella: Und das Ganze bedeutet, dass sie sechs Menschen finden wollen,
Stella: die im Frühjahr 2026, also gar nicht so lange mehr hin, 100 Tage in einem Kölner Labor leben.
Stella: Und sie sollen da eben abgeschottet sein von der normalen Umwelt in einer simulierten Raumstation.
Stella: Es soll dann einen festen Tagesablauf geben, sprich man soll Sport machen,
Stella: man muss die Raumstation versorgen, sich um Ernährung kümmern,
Stella: um Reinigung, quasi so eine Art WG unter besonderen Umständen.
Caspar: Ne, und alles, was bei so einer Raumstation halt auch anfallen würde.
Caspar: Was müsste ich denn mitbringen als Voraussetzung? Also bis jetzt klingt es doch
Caspar: einigermaßen so, dass ich sagen würde, vielleicht ist das für 23.000 Euro sogar spannend.
Elli: Ich nehme euch mal mit durch die Checkliste. Seid ihr zwischen 25 und 55?
Caspar: Ja, check.
Stella: Check.
Elli: Okay, dann, das würde noch gehen. Habt ihr einen Hochschulabschluss?
Stella: Yes.
Caspar: Zwei.
Elli: Okay, zwei, zwei, ja. Sind eure Englischkenntnisse sehr gut?
Stella: Führe ich so. Ja, Caspar. Ja, doch.
Elli: Okay, gut. Und dann ist noch die Frage ...
Elli: Seid ihr körperlich fit, Freunde?
Caspar: Was heißt das?
Stella: Mehr geht immer. Ein Marathon würde ich jetzt nicht laufen.
Elli: Ich vermute mal, dass man da irgendwie einen Fitnesstest durchlaufen muss im Vorfeld.
Stella: Also einen Cooper-Test, erinnert ihr euch noch? Aus der Schule?
Elli: Oh Gott. Oder sowas wie bei der Polizei, so einen Sporttest.
Caspar: Ein Aufnahmetest, ja.
Elli: Naja, also daran könnte es im Zweifel scheitern, bei uns zumindest.
Elli: Die Bewerbung. Ansonsten, wenn ihr euch da draußen jetzt wieder erkannt habt
Elli: und gedacht habt, ja, noch Es gibt noch ein zweites Problem. Ach so.
Caspar: Neben der körperlichen Fitness. Wenn wir drei jetzt da einziehen,
Caspar: wer macht denn dann die 100 Tage den Podcast? Weil wir werden ja dann isoliert.
Stella: Könnten wir den Podcast exklusiv aus diesem Projekt machen? Wobei ich muss sagen,
Stella: 100 Tage Isolation, das wäre überhaupt nicht meins.
Stella: Also Leute, bewerbt euch gern, wenn ihr wollt. Bei den 100 Tagen, das meine ich.
Caspar: Okay, dann gut.
Stella: Ich bin an eurer Stelle nach außen.
Elli: Ich muss zugeben, ich habe kurz gezuckt. Bis zum 12. Dezember kann man sich noch bewerben.
Caspar: Da gibt es eine entsprechende Website dazu. Wollen wir die Link in die Show Notes packen?
Elli: Ja, können wir mal machen.
Caspar: Okay, falls Leute dann jetzt plötzlich aufhorchen und sagen,
Caspar: wo ist das? Ich google schon.
Stella: Vielleicht sollten wir aber noch einmal sagen, warum man das Ganze eigentlich
Stella: macht. Es gibt nämlich auch ein Ziel und das Ganze soll helfen,
Stella: eben AstronautInnen auf Langzeitaufenthalte vorzubereiten, also die Beobachtungen,
Stella: die dort gemacht werden.
Stella: Und es gab auch schon mal einen ähnlichen Versuchsaufbau.
Stella: Allerdings nur mit acht Tagen Isolation. Vielleicht hätte ich das erst mal vortesten
Stella: müssen damals in dieser Gruppe, um zu entscheiden, ob ich, weil ne,
Stella: 100 Tage, das wäre es bei mir persönlich nicht.
Caspar: Acht Tage sind easy, sage ich jetzt so. Es gibt aber noch einen zweiten.
Caspar: Elli, wir haben gerade gesagt, es sind zwei Jobs. Bei dem zweiten,
Caspar: muss ich sagen, wäre ich eher raus. Das klingt schon wieder nach nichts für mich.
Elli: Ja, also ich muss sagen, bei der Isolation, man ist ja dann auch mit anderen
Elli: Menschen zusammen. Also man ist ja nicht komplett alleine, sondern man ist ja
Elli: doch in so einem kleinen Team auf der Raumstation.
Elli: Aber beim zweiten Versuch, da habe auch ich nicht mal gezuckt,
Elli: weil das klingt für mich ganz, ganz strabaziös.
Stella: Es geht um 60 Tage Bettruhe. Da werden zwölf Teilnehmende gesucht.
Stella: Jetzt muss man aber auch sagen, das sind jetzt keine normalen Betten,
Stella: sondern welche, die sind zum Kopf hin um sechs Grad nach unten geneigt.
Caspar: Der Kopf liegt tiefer.
Stella: Genau, ich stelle mir das so ein bisschen, kennt ihr das beim Zahnarzt, auf dem Zahnarztstuhl?
Caspar: Ja, genau, wenn man so nach hinten geklappt wird.
Stella: Genau, so stelle ich persönlich mir das vor, warum das Ganze die Idee ist zu
Stella: testen, welche körperlichen Auswirkungen von Schwerelosigkeit, ja, was dagegen hilft.
Stella: Weil, was passiert? Naja, die Körperflüssigkeiten in diesen schlafenden Betten
Stella: da, die wandern ja dann auch Richtung Kopf.
Caspar: Das passiert in der Schwerelosigkeit halt eben auch, dass das dann tendenziell,
Caspar: wenn keine Erdanziehungskraft mehr da ist,
Caspar: pumpt das Herz einfach mehr Blut in den Kopf, als wenn wir eben auf der Erde
Caspar: stehen würden und deswegen simulieren sie das in diesen 60 Tage Bettruhe,
Caspar: aber 60 Tage am Bett liegen, also ich bin ein Couch-Potato, das gestehe ich,
Caspar: aber 60 Tage halte ich glaube ich nicht durch.
Stella: Was passiert denn dann auch mit der ganzen Muskelmasse, die abgebaut wird?
Caspar: Ja, das ist glaube ich Teil des Versuchs, also wirklich mal zu gucken,
Caspar: Auswirkungen von Schwerelosigkeit, naja.
Elli: Ja, wir haben an der Stelle auch nicht rausgesucht, was man dafür dann für eine
Elli: Entschädigung bekommen würde.
Elli: Vielleicht kriegt man hinterher noch so ein Fitnesstraining umsonst mit.
Elli: Damit man wieder zu Rüsten kommt.
Caspar: Ja, ja gut, also.
Stella: Verzweifelter Lacher.
Caspar: Wir überlegen uns das mit der Raumstation und den Rest überlassen wir anderen Leuten.
Caspar: Und ja, vielleicht sollten wir jetzt zur Geburtstagsfeier übergehen.
Stella: Das ist aber auch keine richtige Feier, aber du hast recht, es ist Zeit für unseren Input.
Stella: Wir nehmen jetzt ehrlich gesagt eher den Geburtstag in Anführungszeichen zum
Stella: Anlass, um uns mal kritisch nochmal mit einem Thema auseinanderzusetzen.
Stella: Und wer jetzt dieses Geburtstagskind in Anführungszeichen ist,
Stella: kein Mensch, sondern ein Programm.
Stella: Und zwar ChatGPT. Am 30. November 2022 wurde das Ganze nämlich von OpenAI veröffentlicht.
Caspar: Genau. Und du hast es auch schon gesagt, Geburtstag passt insofern auch nicht,
Caspar: weil das, was 2022 veröffentlicht wurde, war nicht die Geburtsstunde von OpenAI.
Caspar: Da hat niemand einen großen roten Knopf gedrückt und plötzlich war die Firma
Caspar: und das Sprachmodell da. Das sieht man auch daran, dass zum Beispiel GPT 3.5
Caspar: damals veröffentlicht wurde und nicht etwa GPT 1.0 oder gar 0.1,
Caspar: sowas wie eine Beta-Version.
Caspar: Was wirklich neu war, war, dass man jetzt plötzlich so ein KI-Modell mal ausprobieren konnte.
Caspar: Und eigentlich ist das Ganze, dieses ganze künstliche Intelligenz zwar jetzt
Caspar: seit drei Jahren ein riesiges Thema.
Caspar: Und da wollen wir auch gleich mal ein bisschen drauf gucken und uns das anschauen,
Caspar: die vergangenen drei Jahre JetGPT.
Caspar: Aber es ist halt eben eigentlich auch keine neue Erfindung, weil eigentlich
Caspar: ist alles rund um künstliche Intelligenz, neuronale Netze und so rund 75 Jahre alt.
Caspar: In den 50er Jahren gab es die ersten wissenschaftlichen Versuche.
Caspar: Dann gab es zum ersten Mal auch so das Label künstliche Intelligenz.
Caspar: Und OpenAI selber gibt es auch schon seit 2015.
Caspar: Deswegen auch da kein Geburtstag. Wurde übrigens gegründet von einem gewissen
Caspar: Sam Altman, der immer noch bei OpenAI ist und einer anderen Internetgröße,
Caspar: sage ich mal, um es relativ neutral auszudrücken, Elon Musk.
Caspar: Der war nämlich auch Gründungsmitglied, hat die Firma aber verlassen,
Caspar: bevor sie so durch die Dicke gegangen ist ab 2022.
Stella: Also wir gehen jetzt auch nicht auf alle verschiedenen KI-Systeme ein oder auf
Stella: die Entwicklung, sondern gucken uns wirklich Chatschipiti an.
Stella: Und warum machen wir das? Caspar, du hast es angerissen, weil die ersten LLMs,
Stella: die waren eben einfach der Öffentlichkeit gar nicht zugänglich.
Stella: Also Google hat damals ja durchaus sein System immer mal wieder in Präsentation
Stella: gezeigt, was sie damals hatten, aber immer nur ausgewählten Personen.
Stella: Und das ist ja auch das Besondere bei ChatGPT, weshalb es auch so viel Aufmerksamkeit seitdem erfährt.
Stella: Es ist eben das erste Mal, dass so ein KI-Modell auch wirklich so leicht,
Stella: so niedrigschwellig für die Öffentlichkeit zugänglich geworden ist.
Elli: Ja, wir reisen mal zurück. Ich habe mal die Kisten im Archiv abgestaubt.
Elli: Uns als Dreier-Kombo gab es ja da schon.
Elli: Allerdings nicht hier bei Silicon Weekly, sondern noch im T3N-Catch-Up.
Elli: Und da habe ich mal die Folge aus dem Dezember rausgesucht mit dem schönen Titel Dicke kleine Autos.
Elli: Und da sprachen wir in der Kategorie Netzfundstück über dieses neue Ding, über Chat-GPT. Ja.
Caspar: Es ist schon irgendwie niedlich, dass wir das zum Netz für ein Stück erklärt
Caspar: haben. Gut, aber damals konnten wir es noch nicht so richtig absehen.
Stella: Was haben wir denn damals eigentlich, vielleicht für diejenigen,
Stella: die die Folge auch nicht gehört haben, was haben wir denn da eigentlich gemacht?
Elli: Also unsere Folge ist gut gealtert. Caspar, du hattest damals Fragen gestellt
Elli: an ChatGPT und damals konnte ChatGPT auch noch nicht sprechen.
Elli: Wir haben dann die geschriebenen Antworten von Google wiederum vorlesen lassen.
Elli: Also, das war eine ganz wilde Bastelei damals noch.
Elli: Und tatsächlich hatten wir zwei Fragen, die dann auch richtig beantwortet wurden.
Elli: Und in der dritten gab es aber dann schon einen Fehler quasi, den die KI gemacht hat.
Elli: Da ging es darum, zu wem, also was T3N eigentlich ist, also unser damaliger Arbeitgeber.
Elli: Und da wurden wir einem Verlag zugeordnet, zu dem wir eindeutig nicht gehört haben.
Elli: Ich finde, wir haben ein recht gutes Fazit dann gezogen damals,
Elli: weil wir haben schon damals gesagt, der Faktencheck ist wichtig,
Elli: weil das klingt alles sehr plausibel, was da rauskommt.
Elli: Die Gesellschaft muss sich Gedanken um Trainingsdaten machen und wo die eigentlich herkommen.
Elli: Und wir sollten vielleicht auch überlegen, wie man KI-Inhalte kennzeichnet und
Elli: dass man sie kennzeichnet.
Elli: Naja, da kommen wir gleich nochmal drauf.
Stella: Wir gucken mal auf die Basis, nämlich diese ganzen technologischen Entwicklungen,
Stella: die wir jetzt ein paar Mal angerissen haben.
Stella: Es ging ja damals los mit GPT 3.5.
Stella: Spoiler, war bestimmt nicht die erste Variante, Caspar, das hast du ja schon gesagt.
Caspar: Ja, genau. Und die Halluzination, die hat Elli schon erwähnt,
Caspar: die sind wir damals, die sind wir ja damals in der dritten Frage direkt auf, haben wir aufgedeckt.
Caspar: Was auch noch ein Problem war, war das sogenannte Kontextfenster und die Token-Grenze.
Caspar: Das beschreibt bei Sprachmodellen, großen Sprachmodellen im Grunde nur,
Caspar: wie viel die verarbeiten können und wie viel die sich merken können.
Caspar: Das war damals auch noch relativ gering.
Caspar: Also man ist da relativ schnell, wenn man Dokumente hochgeladen hat,
Caspar: an eine Grenze gekommen.
Caspar: Das zum Beispiel hat sich aber stark verändert. Also wir können jetzt viel längeren
Caspar: Kontext, wir können viel mehr Tokens dort reinpacken.
Caspar: Multimodalität, also die Sprachmodelle, wenn ich mit Chat-GPT schreibe,
Caspar: das kann Bilder erkennen. Das ging am Anfang auch überhaupt nicht.
Caspar: Das war ein reines Sprachmodell.
Caspar: Jetzt kann es auch Bilder generieren innerhalb dieser Sprach-Chat-Fensters.
Caspar: Das ging halt eben auch nicht.
Caspar: Besseres Reasoning. Dann gibt es einen Agentenmodus, der selber losläuft.
Caspar: Den haben vielleicht viele von euch auch schon mal ausprobiert.
Caspar: ChatGPT hat einen Internetzugriff bekommen im Laufe der drei Jahre,
Caspar: sodass es selber Informationen raussuchen kann, wenn es die nicht selber in
Caspar: seinen Trainingsdaten hat.
Caspar: Das ist damals wahrscheinlich auch das Problem gewesen, warum unser Verlag damals
Caspar: nicht richtig genannt wurde, weil er schlicht und ergreifend in den Trainingsdaten nicht vorkam.
Caspar: Und die Halluzinationen sind ein bisschen weniger geworden, beziehungsweise
Caspar: haben sich etwas verschoben, unter anderem,
Caspar: wie gesagt, wegen diesem Internetzugriff. Weg sind sie aber nicht.
Elli: Ja, und da kommen wir schon zu einem der Punkte, die weiterhin problematisch
Elli: geblieben sind. Da gehen wir auch gleich nochmal drauf ein weiter.
Elli: Ich habe auch so das Gefühl, die Halluzinationen, die sind jetzt eben eleganter
Elli: verpackt und sie sind auch irgendwie ein Stück weit egaler geworden vielleicht
Elli: oder sie werden halt in Kauf genommen.
Elli: Also das war damals schon auch
Elli: so, dass man einfach ganz viel rumprobiert hat und sich angeguckt hat.
Elli: Und dann aber trotzdem war immer noch der Satz, ja, aber wir wissen ja, dass das Fehler macht.
Elli: Und ich glaube, dieser Satz nutzt sich ab über die Jahre und wird,
Elli: glaube ich, so ein bisschen teilweise wegignoriert. So, ja, wissen wir ja.
Caspar: Ja, dieses Egaler ist, glaube ich, ein ganz wichtiger Punkt.
Caspar: Wir alle kennen ja inzwischen diese Google-KI-Zusammenfassung,
Caspar: die bei jeder Google-Suche inzwischen auftaucht. Ich glaube, außer im News-Bereich.
Caspar: Und die ist einfach, das ist jetzt eine persönliche Erfahrung und die mag nicht
Caspar: stimmen, die Zahl, aber ich würde sagen, in 50 Prozent der Fälle ist die falsch.
Caspar: Es ist Google aber einfach egal. Die wissen das, aber es ist ihnen egal.
Caspar: Sie machen es trotzdem, einfach weil sie die Technologie voranbringen wollen.
Stella: Ich kann euch noch zustimmen, wobei ich glaube, es ist nicht nur egaler,
Stella: sondern wir Menschen sind bequem und die KI-Nutzung ist immer alltäglicher.
Elli: Und da greife ich eine Sache vor, die eigentlich noch ein bisschen später in unserem Skript steht.
Elli: Aber Caspar, du hast das da so schön reingeschrieben. KI ist heute Alltag nach diesen drei Jahren.
Elli: Und dazu gehört unter anderem auch, dass gefühlt jedes Programm irgendwie,
Elli: was online läuft, KI benutzt.
Elli: KI taucht in Serien auf, in Filmen, in Comedy. Also es ist viel normaler geworden irgendwie.
Caspar: Das passt sehr gut zu dem nächsten Punkt, weil wir nämlich den AI oder KI-Wettlauf
Caspar: als nächstes hier im Doc stehen haben und der passt sehr gut dazu,
Caspar: dass das jetzt wirklich in jedem Programm inzwischen vorkommt.
Caspar: Im Silicon Valley gab es tatsächlich durch die Veröffentlichung von ChatGPT
Caspar: 3.5 ein richtiger kleines Beben im Valley, schlicht und ergreifend,
Caspar: weil plötzlich alle im Valley gemerkt haben, oh Gott, da rollt eine ziemliche
Caspar: Technologiewelle auf uns zu und wir müssen da mitmachen.
Caspar: Google haben wir ja eben schon gesagt, die waren mit BART auch schon dabei.
Caspar: Allerdings war das alles nicht öffentlich zugänglich, es war nur intern und
Caspar: jetzt hat sie sich jetzt geändert, dass Google zum Beispiel mit Gemini inzwischen
Caspar: natürlich auch schon Modelle veröffentlicht hat. Entropic ist mit Cloud auf den Markt gekommen.
Caspar: Es gibt Open-Source-Modelle. Microsoft integriert verschiedene KI-Dienste in
Caspar: die eigenen Produkte und Sie haben es gerade schon gesagt, Eli,
Caspar: du auch, in jeder größeren Software-Plattform gibt es inzwischen KI.
Caspar: In Microsoft 365, in Google Workspaces, in Notion hat mich jetzt neulich KI wieder begrüßt.
Caspar: Adobe setzt KI an verschiedensten Stellen ein, Figma setzt das ein und diese
Caspar: Liste könnt ihr eigentlich unendlich verlängern, wenn ihr irgendwo einen Dienst habt,
Caspar: einen größeren, eine Plattform, dann ist da in der Regel inzwischen KI implementiert
Caspar: und das ist schon ein ziemlicher Hype-Train, der da losgelaufen ist.
Caspar: Und neben den großen Plattformen gibt es auch den Open-Source-Bereich,
Caspar: der sich ja im Grunde eigentlich seit drei Jahren aufgetan hat.
Caspar: Also zu nennen ist da zum Beispiel Lama oder Lama 2, das ist ein Open-Source-Modell von Meta.
Caspar: Mistral ist zu nennen, Quen Deep Seek, da haben wir ja auch mal drüber gesprochen,
Caspar: das ist ein chinesisches Modell.
Caspar: Und früher war es ja so, dass Open Source oft so ein bisschen bei Software so
Caspar: ein, ja, es ist meistens ein bisschen hässlich, alles ein bisschen komplizierter
Caspar: und hinkt ein bisschen hinterher hinter kommerzieller Software.
Caspar: Das ist bei Open Source Sprachmodellen nicht unbedingt der Fall.
Caspar: Die können teilweise durchaus mithalten und sind vor allem, was zum Beispiel
Caspar: so lokal laufende Modelle betrifft, durchaus auch teilweise vorne.
Caspar: Also da im Bereich KI und künstliche Intelligenz hat sich Open Source durchaus einen Namen gemacht.
Elli: Wir haben jetzt gesagt, es ist ein bisschen normaler geworden,
Elli: aber es gibt natürlich trotzdem die ein oder andere Diskussion,
Elli: die vor drei Jahren begonnen hat und immer noch geführt wird.
Elli: Manche sind ein bisschen ins Hintertreffen geraten. Ich werfe jetzt einfach
Elli: mal so ein bisschen ein paar Schlagworte in die Runde.
Elli: Ihr habt sicherlich zu den meisten auch bei uns schon mal was gehört.
Elli: Da ist zum einen die Frage der Arbeitsmarkt. Wie wirkt sich KI aus,
Elli: auch auf unsere Produktivität?
Elli: Machen wir jetzt bald alle nur noch ganz kreativen Shit damit,
Elli: weil Chattipity oder KI an sich unsere administrativen Aufgaben übernimmt,
Elli: die langweiligen, die drögen.
Elli: Und wer wird vielleicht seinen Job durch KI verlieren.
Elli: All sowas wird rauf und runter diskutiert, wurde es damals schon, wird es heute noch.
Elli: Ja, ich glaube, mittlerweile sind einige auch so ein bisschen,
Elli: haben sich wieder beruhigt und sind so auf dem Stand, naja, KI wird unsere Arbeit
Elli: verändern, aber sie nicht unbedingt ersetzen.
Elli: Das ist so eine Sache, die immer wieder zur Sprache kommt.
Elli: Dann die Frage mit dem Bildungssystem, wie kann man jetzt überhaupt noch Leistung ab,
Elli: messen oder Prüfungen. Wie funktioniert das eigentlich, wenn alle ja theoretisch KI benutzen können?
Elli: Auch da wird weiterhin diskutiert, gerade was so den Bereich Forschung und Forschungsarbeiten angeht.
Caspar: Dann so ein Thema, das auch immer noch nicht geklärt ist, ist das ganze Thema Desinformation.
Caspar: Was machen wir mit den ganzen KI-Inhalten im Netz? Es werden immer mehr,
Caspar: sie werden immer leichter generierbar. Über Fotos, Videos haben wir ja auch schon gesprochen.
Caspar: Dann ein großes Thema, was auch immer noch nicht endgültig geklärt ist,
Caspar: sich jetzt aber langsam in den Gerichten oder vor Gericht wiederfindet,
Caspar: sind die ganzen Fragen zur kreativen Urheberschaft, auch zu den Trainingsdaten.
Caspar: Wo kommt das her? Was wird dann benutzt?
Caspar: Es ist aktuell auch wieder ganz aktuell oder hochaktuell. Stichwort GEMA verklagt Open AI.
Caspar: Zum Thema Klagen muss man auch sagen, drei Jahre ChatGPT waren auch drei Jahre
Caspar: lang Rechtsgeschichte oder Dinge, die sich um das Thema Recht drehten.
Caspar: Wir haben ja ganz oft schon den EU-AI-Act behandelt. Der war vor der Veröffentlichung
Caspar: von ChatGPT überhaupt kein Thema.
Caspar: Wir haben ja Debatten über Copyright, Fair Use, Scraping, also wenn diese KI-Modelle
Caspar: loslaufen und alles im Internet quasi in sich aufsaugen, um damit trainiert zu werden.
Caspar: Wir haben Klagen von den New York
Caspar: Times versus OpenAI, wir haben die Autorenverbände, die gegen KI vorgehen.
Caspar: Also ich sage mal so ganz reibungslos und ohne Gerichte gingen diese drei Jahre nicht ab.
Stella: Und ab und zu, vielleicht aber auch immer noch ein bisschen zu wenig,
Stella: wird auch über das Thema Umwelt auch im Zusammenhang mit OpenAI,
Stella: mit ChatGPT gesprochen, aber auch generell mit dem Thema KI.
Stella: Denn diese ganze Rechenleistung, die wir da abrufen, wenn wir beispielsweise
Stella: insbesondere Bilder generieren lassen,
Stella: Musik entstehen lassen oder vielleicht mal wieder nicht wissen,
Stella: was wir eigentlich heute Abend essen wollen und dann noch mal nachfragen,
Stella: hallo, ich habe folgendes, was könnte man daraus kochen?
Stella: Das braucht verdammt viel Energie.
Stella: Also es braucht beispielsweise viel Wasser, aber auch viel Strom.
Stella: Und Rechenzentren können so wirklich ein wachsendes Infrastrukturproblem sein.
Stella: Also auf der einen Seite natürlich, auch wir haben ja hier im Podcast mehrmals
Stella: schon darüber berichtet, dass neue Rechenzentren entstehen, auch hier in Deutschland.
Stella: Auch wieder Thema digitale Souveränität, Unabhängigkeit, das ist auch wichtig,
Stella: aber gleichzeitig ist es natürlich auch einfach für die Umwelt eine Herausforderung.
Stella: Der Wasserverbrauch, der da für die Kühlung notwendig ist, der ist nicht ohne
Stella: und generell also jede Anfrage, jede Query, die kostet einfach Energie.
Stella: Und es gibt ja auch noch den Bereich Hardware, der hinzukommt,
Stella: denn das Ganze muss ja auch vereinfacht gesagt auf verschiedenen Arten von Chips laufen.
Stella: Wir haben über NVIDIA jetzt ein paar Mal gesprochen, auch über das Thema KI-Blase,
Stella: was da mit reinspielt, wie die Firmen miteinander verbunden sind.
Stella: Und dazu kommt ja auch noch dieser Trend zu spezialisierten Hardware,
Stella: dass das alles immer gut natürlich auch zusammenpassen muss,
Stella: je spezifischer dann auch die Anfragen werden.
Caspar: Und zu den Nutzungszahlen, glaube ich, Elli, du warst es, hast du auch was mitgebracht,
Caspar: was OpenAI veröffentlicht hat.
Caspar: Die haben nämlich diese drei Jahre Jubiläum auch genutzt, um mal ein paar Zahlen
Caspar: irgendwie rauszuhauen.
Elli: Das ist richtig, wobei die Zahlen schon aus dem September sind.
Elli: Da hat OpenAI so ein bisschen eine Zusammenfassung veröffentlicht,
Elli: wer nutzt uns wofür, so nach dem Motto.
Elli: Und Chat-TPT laut OpenAI beantwortet pro Sekunde, haltet euch fest,
Elli: 29.000 Anfragen in einer Sekunde.
Elli: Also wenn ihr einmal kurz blinzelt, dann sind es wahrscheinlich schon doppelt
Elli: so viel gewesen. Pro Woche.
Elli: Hat ChatGPT 800 Millionen User.
Elli: Und Deutschland belegt übrigens im weltweiten Vergleich Platz 4 bei der ChatGPT-Nutzung.
Elli: Also wir sind fleißig mit dabei.
Elli: Das hat OpenAI nicht in dem Report rausgebracht, sondern auf Anfrage von Heise beantwortet.
Caspar: Wir waren mal auf Platz 2. Schade, dass wir auf Platz 4 abgerutscht sind.
Elli: Weiß ich nicht. Wenn man jetzt so über die ganzen Kontroversen nachdenkt,
Elli: weiß ich nicht, wie schade das ist.
Caspar: Ja, und Energieverbrauch. Ich habe nämlich gerade bei den 29.000 Anfragen gedacht,
Caspar: meine Güte, was wird da pro Sekunde an Energie rausgehauen.
Caspar: Aber da wird ChatGPT oder OpenAI wahrscheinlich wenig zugesagt haben.
Caspar: Zum Schluss gucken wir nochmal drauf, was noch fehlt, was in den drei Jahren
Caspar: eigentlich zwischenzeitlich mal versprochen wurde, aber noch nicht da ist.
Caspar: Und wir wollen auch tatsächlich zum Schluss noch so einen kleinen Blick in die
Caspar: Kristallkugel wagen, auch wenn das immer schwierig ist.
Caspar: Lasst erstmal drauf gucken, was in den drei Jahren nicht passiert ist.
Caspar: Also ich habe schon erzählt, dass ChatGPT jetzt einen Agentenmodus hat.
Caspar: Also wenn ich ihm sage, dass es loslaufen soll, dass es selbstständig losläuft,
Caspar: einen kleinen Browser aufmacht und da mit der Maustür durch die Gegend fährt und Dinge anklickt.
Caspar: Aber wir sind weit davon entfernt, dass wir tatsächlich selbstständige,
Caspar: autonome Agenten haben. Das war relativ früh, nachdem ChatGPT veröffentlicht
Caspar: wurde, in dieser ganzen Hype-Welle direkt schon so ein Thema,
Caspar: dass ganz viele gesagt haben, oh, das kann jetzt bald alles ganz selbstständig.
Caspar: Das ist tatsächlich immer noch nicht so. Es gibt erste zaghafte Versuche,
Caspar: wie gesagt, diesen Agentenmodus, wenn man selber programmieren kann,
Caspar: kann man auch sowas wie erste kleine zaghafte Agenten bauen,
Caspar: die auf Knopfdruck oder auf Buffet loslaufen.
Caspar: Aber was immer noch nicht ist, dass man jetzt komplett selbstständige KIs hat.
Caspar: Kann man sagen, das ist vielleicht auch ganz gut.
Caspar: Aber wie gesagt, der Markt hat das eben noch nicht geschafft,
Caspar: das zumindest für den breiten Markt auch bereitzustellen.
Stella: Das Einzige, was es gibt in die Richtung und ja auch zugänglich ist Atlas,
Stella: also der KI-Browser von OpenAI mit ChatGPT. Da muss man aber auch sagen,
Stella: Ihr seht dann quasi, wie so eine Maus, wir hatten es ja auch mal in einer der
Stella: Folgen besprochen, über das Bild huscht und da werden dann Klicks gesetzt,
Stella: einen Tisch reserviert etc.
Stella: Aber das funktioniert nicht ohne den Human in the Loop. Also da gibt es einfach
Stella: eine Grenze und da geht es nicht weiter.
Caspar: Ja und du musst es eben anstoßen. Also so ein richtiger Agent wäre ja zum Beispiel,
Caspar: da gehen wir über auch zu dem zweiten Punkt, dass sowas wie persönliche KI-Assistenten fehlen.
Caspar: Also es wäre zum Beispiel so ein Agent, der weiß, wenn ich morgens aufstehe,
Caspar: weiß der von sich aus, was er mir zum Beispiel für eine Morgenszusammenfassung zusammenfasst.
Caspar: Also nach dem Motto Wetter von sich aus, weil er gemeint irgendwie oder er weiß
Caspar: im Kalender, dass ich irgendwo hinfahre, dann spuckt er mir schon mal aus, wie die Route aussieht.
Caspar: Also so ein proaktives Ding, das war ganz am Anfang so ein riesiges Thema und
Caspar: auch Apple hat so ein bisschen versprochen, vor zwei Jahren,
Caspar: dass Siri so ein bisschen in die Richtung gehen wird, das ist aber schlicht
Caspar: und ergreifend bisher einfach nicht passiert.
Caspar: Die Technologie ist nicht weit genug und auch da werden wir jetzt nicht davon
Caspar: reden, dass das morgen eintritt, das wird auch noch ein bisschen dauern,
Caspar: dass das mal kommt, aber ich würde sagen, technisch wird das irgendwann mal möglich sein.
Stella: Und was technisch auch immer noch besser wird, ist das Thema Bild- und Videoerstellung,
Stella: also Generierung einfach von dieser Art von Content, ist aber auch immer noch
Stella: sehr teuer, sehr ressourcenhungrig und die Qualität ist auch sehr unterschiedlich.
Stella: Also klar, es wird immer realistischer enthalten, was auch wieder,
Stella: wenn wir auf das Thema Fake News gucken, ein Problem ist, eine gesellschaftliche
Stella: Herausforderung, über die wir sprechen müssen, wie wir damit umgehen möchten.
Stella: Aber es ist auch so, also mir wäre, mir ist nicht bewusst, dass es komplett
Stella: KI-generierte Kinofilme beispielsweise gibt.
Stella: Also diese Leistung ist bisher nicht möglich.
Caspar: Nein, es sind immer kurze Videoschnipsel, die manieren kann.
Caspar: Die kann man natürlich zu einem längeren Video zusammenschneiden,
Caspar: aber wir reden hier von fünf, acht, zehn Sekunden, die so eine KI am Stück generieren kann.
Caspar: Und das wird noch lange dauern, bis das wirklich mal so ist.
Caspar: Du hast gesagt, dass gerade Kinofilm ist.
Caspar: Und auch das haben wir schon gesagt, das Allwissende, die nicht mehr fehlerhafte
Caspar: KI, das liegt so tief in den Modellen drin, dieses Halluzinieren,
Caspar: dass das sehr schwer werden wird, ihnen das wirklich auszutreiben.
Caspar: Deswegen gibt es das auch noch nicht.
Caspar: Und Elli, du hast noch eine tagesaktuelle News mit reingebracht.
Caspar: Das Wall Street Journal hat Sam Altman nicht zitiert, aber laut Wall Street
Caspar: Journal hat Sam Altman was ausgerufen bei OpenAI.
Elli: Yes, und zwar den Code Red. In diesen Tagen soll Sam Altman eben diesen sogenannten
Elli: Code Red ausgerufen haben.
Elli: Was bedeutet das? Der gesamte Fokus im Unternehmen soll darauf gelegt werden,
Elli: die Qualität von ChatGPT zu verbessern, um konkurrenzfähig zu bleiben.
Elli: Also es scheint, da sieht sich jemand so ein bisschen bedroht.
Elli: Das geht zumindest aus einem internen Memo hervor, was dem Wall Street Journal vorliegt.
Elli: Und was heißt jetzt, Chat-DPT soll verbessert werden, um konkurrenzfähig zu bleiben?
Elli: Konkret geht es darum, bessere Personalisierbarkeit noch zu gewährleisten.
Elli: Das Ganze soll noch schneller werden und ein größeres Spektrum an Fragen beantworten.
Elli: Ja, da können wir mal gespannt sein, was das bedeutet. Ein größeres Spektrum anfragen.
Elli: Vielleicht fällt da dann doch die ein oder andere moralisch-ethische Barriere,
Elli: die Jatsipiti da bisher eingebaut hatte.
Stella: Wir kommen in den Bereich der Zukunft, mit dem wir unseren heutigen Input schließen
Stella: wollen, nämlich was können wir so die nächsten drei Jahre bringen.
Stella: Genau, es ist ein Blick in die Kristallkugel, der ist immer schwer,
Stella: aber so ein Einstieg wäre ja mal das Thema profitable Geschäftsmodelle,
Stella: weil bis jetzt KI sehr teuer, kommt wenig bei rum, einmal flapsig formuliert.
Stella: Das sollte sich wahrscheinlich in Zukunft ändern.
Caspar: Ja, und wie ändert man das, wenn man Geld machen möchte? Da kommt das übliche Stichwort im Internet.
Elli: Werbung.
Caspar: Nicht bei uns, aber eventuell demnächst mal bei ChatGPT.
Caspar: Darauf will nämlich unter anderem
Caspar: ein Ex-User im Code der Beta-Version der Android-App gestoßen sein.
Caspar: Er ist aber ehrlicherweise auch nicht der Erste, der das schon mal besprochen
Caspar: hat. Wir kommen auch gleich noch zu Sam Altman, aber bleiben wir erstmal bei dem Beta-Code.
Caspar: Da taucht nämlich im Code so Schlagworte auf wie Ads, Feature,
Caspar: Search, Ad und Bazaar-Content.
Caspar: Also das deutet alles so ein bisschen darauf hin, dass man unter Umständen in
Caspar: Chat-GPT von OpenAI Werbung einbauen könnte,
Caspar: die dann, weiß ich nicht, zum Beispiel im Chat angezeigt wird oder Chat-GPT
Caspar: auch einem dann personalisiert Dinge vorschlägt, die dann meinetwegen zum Beispiel
Caspar: Produkte eines bestimmten Anbieters sind, der dann etwas Geld dafür bezahlt oder solche Dinge.
Elli: Genau, ChatGPT hat ja auch vor kurzem so eine Shopping-Research-Funktion tatsächlich
Elli: vorgestellt, wo man dann sagen kann,
Elli: such mir mal bitte ein blaues Strickkleid mit mindestens 10% Wolle oder so raus
Elli: und dann geht der Chatbot auf die Suche und liefert die Ergebnisse.
Elli: Ein Schelm, wer da daran denkt, dass man vielleicht gegen Geld gewisse Anbieter
Elli: weit oben platzieren könnte.
Elli: Und du hattest jetzt schon Sam Oldman angesprochen, auch der hat das Thema Werbung
Elli: schon mal thematisiert, unter anderem im November in einem Interview mit dem
Elli: Podcast Conversations with Tyler.
Elli: Und da hat er Werbung als Open My Eyes, Zitat, biggest revenue opportunity,
Elli: also die größte Möglichkeit, um wirklich zu verdienen, benannt.
Elli: Das Ganze ist natürlich auch irgendwie naheliegend, weil wer ChatGPT benutzt,
Elli: wir sagen zwar immer hier an dieser Stelle,
Elli: seid vorsichtig, was ihr da alles preisgebt, aber natürlich landen in ChatGPT
Elli: in diesen Chats ganz, ganz viele persönliche Infos.
Caspar: Also es bleibt spannend, wie OpenAI da Werbung machen möchte,
Caspar: beziehungsweise Geld aus Werbung machen möchte und wie personalisiert sie dann
Caspar: wird und wo sie am Ende ausgespielt wird.
Caspar: Was auch noch ein Geschäftsmodell sein könnte, unter Umständen wäre ja Hardware,
Caspar: da arbeitet OpenAI ja auch mit dem ehemaligen Chefentwickler von Apple dran, nämlich Johnny Alf.
Caspar: Also auch da wird 2026 was kommen im nächsten Jahr.
Caspar: Also wir werden sehen, dass im nächsten Jahr, das ist nicht mal unbedingt Glaskugel, wie gesagt,
Caspar: man gucken wird, wie man mit JGPT anfängt, Geld zu verdienen,
Caspar: weil wie gesagt, aktuell verbrennt man Geld, Stella, du hast das gesagt,
Caspar: und eben anfangen wird, Hardware zu bauen, beziehungsweise zu präsentieren und
Caspar: zu zeigen, ob man sie im nächsten Jahr schon kaufen kann.
Caspar: Das weiß ich nicht, aber zumindest sehen werden wir sie wahrscheinlich mal.
Stella: Du musst ja immer sofort an diesen Human-AI-Pin denken oder Human-Pin werden.
Stella: Natürlich eine ganz andere Richtung hat Open-AI nichts mit zu tun,
Stella: aber irgendwie war das meine erste Assoziation. Aber kommen wir doch mal lieber.
Caspar: Was es wird, wissen wir nicht.
Stella: Keine Vorstellung. Vielleicht wird es eine Brille, ein Armband,
Stella: ein Ring. Es kann alles sein.
Caspar: Eine Kette. Eine Kristallkugel.
Stella: Kristallkugel. Wir beenden jetzt mal unseren Blick in die Kristallkugel ein
Stella: wenig und kommen nochmal quasi zusammen mit, Was haben wir jetzt eigentlich
Stella: so die letzte halbe Stunde alles besprochen?
Stella: Also ich glaube, was man festhalten kann mit diesem öffentlichen Release,
Stella: damals von GPT 3.5, ist auf jeden Fall was losgetreten worden.
Stella: Erstmal KI als großes öffentlich diskutiertes Thema.
Caspar: Gleichzeitig ist es aber auch so, wenn man auf den Hype guckt,
Caspar: der losgelöst wurde, ist das,
Caspar: was tatsächlich technisch Bahnbrechendes passiert ist, gar nicht so groß.
Caspar: Und das ist eine Differenz, die ich finde, die man sich auch immer wieder in Erinnerung rufen darf.
Caspar: Ja, ChatGPT hat etwas ausgelöst und sicherlich auch in einer Geschwindigkeit,
Caspar: die wir sonst in der Tech-Welt so auch noch nicht gesehen haben.
Caspar: Ich meine, das Smartphone zum Beispiel war zwar natürlich auch für die Tech-Welt
Caspar: und für die Menschheit sehr weltbewegend, allerdings nicht in dieser Geschwindigkeit.
Caspar: Also 2007 vorgestellt, ging das dann langsam los, dass das sich in der Menschheit
Caspar: quasi verteilt hat, diese Smartphones und wir jetzt langsam über so Dinge reden,
Caspar: da kommen wir auch in der guten Nachricht noch zu, zum Thema Handy und wie kommen
Caspar: wir denn mal nah drum rum,
Caspar: ums Handy und digitaler Detox und so.
Caspar: Aber das ist halt nicht in drei Jahren komplett explodiert, die Smartphone-Geschichte.
Caspar: Und das ist natürlich schon neu. Wie gesagt, aber technisch hat sich gar nicht so, so viel getan.
Elli: Was sich aber getan hat, ist eben die Normalisierung. Das ist auf der einen Seite sehr gut,
Elli: dass die unterschiedlichsten Leute jetzt damit interagieren können und es nicht
Elli: so in so einer Technikblase bleibt, aber es ist eben auch gefährlich und risikobehaftet.
Elli: Und man muss auch sagen, die KI ist und bleibt ein Umweltschwein.
Elli: Da reden wir von ChatGPT, aber auch von vielen anderen Modellen und Anbietern.
Elli: Ja, zusammenfassend würde ich auch sagen, viele Branchen und Bereiche,
Elli: Bildungssystem, Gesetzgebung, Kreativbranche und so weiter, versuchen nach den
Elli: ersten Kennenlernjahren jetzt so ein bisschen langfristige Umgangsformen zu finden.
Caspar: Ja, also KI, Smartphone, ich habe es eben gerade schon erwähnt.
Caspar: Ich habe eben auch die gute Nachricht schon angeteasert. Wollen wir dazu einfach
Caspar: mal übergehen als Abschluss?
Caspar: Wollen wir uns zum Schluss nochmal anschauen, wie wir das Thema Handy vielleicht
Caspar: weniger machen können und was das bringt?
Elli: Sehr gerne.
Stella: Die gute Nachricht dreht sich um den Bereich Social Detox.
Stella: Und die große Frage, was passiert, wenn eigentlich junge Menschen eine Woche
Stella: zum Beispiel auf Instagram und TikTok verzichten? Ich kann ja mal euch beide fragen.
Stella: Habt ihr schon mal eine ganze Woche darauf verzichtet?
Caspar: Ja, nicht eine ganze Woche, aber drei, vier, fünf Tage, weil mein Handy kaputt
Caspar: war und ich kein Ersatzgerät hatte.
Stella: Also unfreiwillig.
Caspar: Ja, unfreiwillig. Das ist jetzt auch schon zwei, drei Tage her.
Caspar: Zwei, drei Tage nicht, zwei, drei Jahre her.
Caspar: Ja, es war herausfordernd, weil man sich super schnell an so Dinge gewöhnt.
Caspar: Also zum Beispiel navigieren mit dem Handy oder die Bahn nachgucken.
Caspar: Wann fährt die denn und wo muss ich hin?
Caspar: Das zum Beispiel hat mir in den Tagen unglaublich gefehlt. Social Media nicht unbedingt.
Elli: Falls du darauf anspielst. Ich wollte gerade sagen, das dürftest du ja noch,
Elli: wenn du nur auf Social Media verzichten würdest, dann dürftest du ja trotzdem
Elli: noch sowas wie Google Maps oder so benutzen.
Caspar: Das stimmt.
Stella: Elli, wie ist es bei dir?
Elli: Ja, zu meiner Schande muss ich gestehen, ich habe das schon länger vor und schieb es vor mir her.
Caspar: Und du, Stella?
Stella: Ich tatsächlich schon mehrmals. Also, das hat mir jedes Mal gut getan,
Stella: aber darum soll es jetzt nicht gehen oder in Teilen geht es in die Richtung.
Stella: Und zwar hat sich die Harvard University das Ganze mal genauer angeschaut.
Stella: Und was haben sie dafür gemacht? Naja, sie haben eine Studie durchgeführt mit
Stella: 373 jungen Erwachsenen.
Stella: Allerdings muss man jetzt dazu sagen, nur 295 von denen haben einen einwöchigen
Stella: Verzicht dann gemacht. Worauf haben sie verzichtet?
Stella: Also auf Facebook, Instagram, Snapchat, TikTok und X.
Stella: Und dieser Verzicht, der war eben freiwillig. Das heißt, man hat erstmal eine
Stella: zweimöchige Beobachtungsphase durchgeführt, sprich hat sich angeguckt,
Stella: wie nutzen die Menschen denn diese genannten Programme.
Stella: Und dann konnte man optional als Teilnehmer in diese einwöchige Social-Media-Pause
Stella: machen. Und dann hat man sich eben die Ergebnisse angeguckt und da ist unter
Stella: anderem aufgefallen, dass es positive Auswirkungen auf die mentale Gesundheit gegeben hat.
Stella: Das heißt, Ängste, Schlafprobleme und auch Depressionen sind zurückgegangen
Stella: und die Anzeichen für Depressionen sogar um 25 Prozent, bei Angstzuständen um
Stella: 16 Prozent und bei Schlafproblemen immerhin auch um 15 Prozent.
Stella: Und was war jetzt das Ziel dieser Studie? Na einerseits erstmal den Zusammenhang
Stella: zwischen Nutzung, problematischem Verhalten und psychischem Gesundheitsempfinden
Stella: zu erfahren und dann eben auch die Auswirkungen des Verzichts darauf.
Stella: Es ist nämlich immer noch so, dass es da zwar viele verschiedene Studien gibt,
Stella: wo auch zum Beispiel eine Einleitung heißt, die sind aber auch teilweise widersprüchlich.
Stella: Also es gibt noch nicht ein Gesamtbild, wo man sagen kann, das sind wirklich
Stella: die Auswirkungen, sondern die Forschung ist da immer noch dran.
Stella: Was vielleicht noch ganz interessant war.
Stella: Wie diese Studie jetzt gezeigt hat, weniger entscheidend war die Bildschirmzeit
Stella: als die Tatsache, ob die Nutzung selbst problematisch empfunden wurde.
Stella: Und durchgeführt wurde das Ganze in den USA und zwar im Zeitraum März 2024 bis März 2025.
Stella: 25, ja, und englischsprachige ProbandInnen quasi und sie haben alle ein Smartphone
Stella: besessen und waren zwischen 18 und 24 Jahre alt und allein deshalb weiß ich,
Stella: weil ihr nicht in den USA lebt und nicht zwischen 18 und 24 seid,
Stella: dass ihr beide nicht dabei gewesen sein könnt und ich auch nicht, also.
Caspar: Das stimmt, ich habe nicht mitgemacht. Allerdings, nach dieser guten Nachricht
Caspar: und nach den positiven Ergebnissen, die du gerade aufgezählt hast,
Caspar: ich glaube, ich denke nochmal darüber nach, vielleicht zwischen in den Jahren
Caspar: mal so, zwischen Weihnachten und Neujahr eine Woche lang auf Social Media zu
Caspar: verzichten, mal gucken.
Caspar: TikTok wird mir wahrscheinlich fehlen, aber ich schaffe das.
Elli: Es wäre ja quasi fast keine gute Nachricht bei uns, wenn es nicht auch ein Aber gäbe.
Elli: Auch die Studienautorinnen auch reingeschrieben haben bei sich,
Elli: man weiß nicht, also du hast die Zahlen genannt, inwiefern Symptomatiken und
Elli: so weiter zurückgegangen sind.
Elli: Wir hatten da Depressionen, unter anderem Anxiety und sowas.
Elli: Und da ist aber auch ganz klar, es ist nicht klar, wie lange dieser Effekt dann tatsächlich anhält.
Elli: Also man sieht zwar einen positiven Effekt, aber so richtig erforscht,
Elli: ob das dann auch dauerhaft ist oder ob das einfach nach dieser einen Woche dann
Elli: wieder sich zurückbildet, das ist dann durch diese Studie noch nicht erforscht worden.
Stella: Genauso das Thema mit, was hat sich im Umfeld dadurch verändert.
Stella: Also das spielt ja auch noch mit rein. Deswegen ist es eben auch mit der Einordnung
Stella: da final zu sagen, das möchte ich jetzt mit dieser guten Nachricht nicht.
Stella: Social Detox ist automatisch total super.
Stella: Das lässt sich so studienwissenschaftsmäßig nicht aufrechterhalten.
Stella: Aber natürlich kann das jeder für sich selbst rausfinden, vielleicht zwischen
Stella: den Jahren weniger Social Media zu finden.
Stella: Mehr Bücher, mehr Zeit mit der Familie. Für manche vielleicht auch stressig.
Stella: Die sind dann gestresster als vorher mit Instagram oder TikTok.
Stella: Ja, es hat sein Für und Wider alles.
Caspar: Nee, ich mache immer zwischen den Jahren in Herr der Ringe Extended Version
Caspar: Marathon, die drei Filme. Da habe ich sowieso weniger Zeit fürs Handy.
Stella: Können wir aber auch drüber reden, Caspar, ob das wiederum gesund ist.
Stella: Da guckst du ja auch so viel auf den Bildschirm.
Caspar: Ja, aber da ist ja meistens schlechtes Wetter zwischen den Jahren.
Caspar: Beziehungsweise so 13 Grad und Nieselregen ist ja immer so um Weihnachten rum.
Caspar: Es ist ja nicht mal winterliches Wetter leider.
Caspar: Naja, apropos Winter, wir kommen zum Schluss.
Caspar: Ihr hört uns morgen wieder, beziehungsweise ihr hört Elli morgen wieder,
Caspar: wenn ich den Plan richtig in Erinnerung habe, mit den nächsten Türchen.
Caspar: Das hier war ja jetzt das vierte Türchen, morgen gibt es das fünfte.
Caspar: Und wie gesagt, denkt dran, Spotify rappt, wenn ihr als Podcast vielleicht uns
Caspar: irgendwo da in den Charts auftauchen habt, freut uns das, wenn ihr uns das bei
Caspar: Instagram schickt. und er guckt euch die Bilder, die wir mit Flux gemacht haben,
Caspar: auf der Webseite in der Galerie nochmal an.
Stella: Und in dem Sinne, bis spätestens nächste Woche, aber wie gesagt,
Stella: bleibt dran für unseren Adventskalender.
Elli: Ja, und ich sage einfach bis morgen. Tschüss.
Caspar: Bis dann. Tschüss.
Stella: Tschüss.