WEBVTT 00:00:10.210 --> 00:00:15.950 Silicon Weekly Silicon Weekly Der Tech-Podcast mit den wichtigsten News der Woche. 00:00:17.950 --> 00:00:21.130 Für dich eingeordnet von Elli, Stella und Caspar. 00:00:34.100 --> 00:00:38.360 Schön, dass ihr eingeschaltet habt und bereit seid, dass wir euch wieder mitnehmen 00:00:38.360 --> 00:00:40.640 auf unseren Ritt durch allerlei Tech-News. 00:00:40.800 --> 00:00:43.960 Wir werden heute über Vibe-Coding sprechen, haben auch ein Fallbeispiel mit 00:00:43.960 --> 00:00:46.660 und ihr könnt es vor allen Dingen auch selber ausprobieren. 00:00:46.800 --> 00:00:50.000 Also das, was wir quasi erstellt haben, wobei wir, Entschuldigung, 00:00:50.100 --> 00:00:51.360 da habe ich mich zu weit aus dem Fenster gelehnt. 00:00:51.360 --> 00:00:51.820 Ich wollte gerade sagen. 00:00:51.840 --> 00:00:53.340 Caspar, du hast es erstellt. 00:00:53.680 --> 00:00:56.620 Hallo Stella. Nee, auch ich habe das eigentlich nicht erstellt, 00:00:56.780 --> 00:00:59.780 sondern jemand anderes. Aber da kommen wir gleich beim Input zu. 00:01:00.100 --> 00:01:02.240 Eigentlich müssen wir jemand anderen auf die Schulter klopfen. 00:01:02.300 --> 00:01:05.800 Aber was wir damit meinen, das werdet ihr nach dem Input dann auch verstanden haben. 00:01:06.240 --> 00:01:09.560 Und dem können wir nicht auf die Schulter klopfen. Also bevor wir euch verwirren, 00:01:09.680 --> 00:01:12.800 es wird um Vibecoding gehen, um die Frage, was kann das Ganze, 00:01:12.960 --> 00:01:14.860 was kann es nicht und wofür taugt es. 00:01:15.060 --> 00:01:19.160 Wir haben ein Update dabei, es wird musikalisch, natürlich ein WTF. 00:01:19.160 --> 00:01:22.180 Und ich kann sagen, Mickey Mouse is watching you. 00:01:22.480 --> 00:01:25.840 Laut der britischen Zeitschrift The Guardian, diese wundervolle Headline, 00:01:26.700 --> 00:01:31.440 die haben wir uns nicht selber ausgedacht, sondern John ist Innenkollegin und 00:01:31.440 --> 00:01:33.120 ansonsten haben wir auch eine gute Nachricht dabei. 00:01:33.580 --> 00:01:38.060 Geht dir das auch immer noch so? Beide waren wir ja auch mal oder haben auch 00:01:38.060 --> 00:01:42.080 Printjournalistin gelernt und Journalist und immer noch, wenn ich eine gute 00:01:42.080 --> 00:01:44.640 Headline sehe, die Taz zum Beispiel macht immer noch zwischendrin sehr gute 00:01:44.640 --> 00:01:47.900 Überschriften, stehe ich da nickend vor und denke mir, ja, eine gute Arbeit. 00:01:49.420 --> 00:01:54.380 Natürlich. Das ist doch wie dieses Michi-Maus-Beispiel. Mich freut das dann auch tatsächlich. 00:01:55.460 --> 00:01:58.820 Aber bevor wir jetzt so in so einem Journalisten-Talk hier abschweifen, 00:01:59.040 --> 00:02:00.420 wollen wir loslegen mit den Updates. 00:02:00.580 --> 00:02:02.780 Ja, und mit Prinz haben wir ja nun wirklich heute nichts zu tun. 00:02:10.100 --> 00:02:15.920 Wir sprechen über Spotify. Und Spotify hat ein Label für menschliche Musik eingeführt, 00:02:16.000 --> 00:02:19.160 wobei das muss man auch ein bisschen eingrenzen. Was ist passiert? 00:02:19.460 --> 00:02:22.500 Spotify hat sich überlegt, wie du sagst, ein neues Label einzuführen und zwar 00:02:22.500 --> 00:02:25.220 heißt das Verified by Spotify. 00:02:25.840 --> 00:02:30.340 Das Ganze ist so ein hellgrünes Label, so ein bisschen wie früher, 00:02:30.380 --> 00:02:33.740 so die blauen Haken bei Twitter, als es die noch gab und die noch sinnvoll waren. 00:02:34.380 --> 00:02:37.840 Das Ganze wird neben dem Namen der Künstlerinnen und Künstler angezeigt. 00:02:38.160 --> 00:02:43.200 Und offiziell heißt es, das Label soll für mehr Transparenz zum Hintergrund 00:02:43.200 --> 00:02:45.700 der MusikerInnen beitragen. 00:02:46.280 --> 00:02:50.080 Ja, was genau ist damit gemeint, Stella, mit mehr Transparenz? 00:02:50.580 --> 00:02:54.580 Naja, Spotify hat drei Kriterien genannt. Und zwar, wir fassen die mal kurz 00:02:54.580 --> 00:02:56.060 zusammen, die sind auch ausformuliert. 00:02:56.260 --> 00:02:59.000 Zitat, kontinuierliche Höreraktivität 00:02:59.000 --> 00:03:02.180 und Interaktion über einen längeren Zeitraum. Das ist Punkt 1. 00:03:03.040 --> 00:03:06.820 Zusammengefasst, Reichweite, nicht nur einmalige Spitzen plus eben, 00:03:06.900 --> 00:03:10.280 und das ist wichtig, eine gezielte Suche. Auch sowas. 00:03:11.160 --> 00:03:17.500 Dazu Punkt 2, Einhaltung der Plattformrichtlinien. Und Punkt 3, wieder leuchtet ein. 00:03:17.700 --> 00:03:21.580 Punkt 3, Zitat, Anzeichen für einen echten Künstler im Profil. 00:03:21.980 --> 00:03:23.980 Zitat Ende. Und da wird es nämlich spannend. 00:03:23.980 --> 00:03:26.320 Ich wollte gerade sagen, jetzt fängt es doch an interessant zu werden. 00:03:26.440 --> 00:03:30.940 Was ist denn laut Spotify ein Anzeichen für einen echten Künstler oder Künstlerinnen? 00:03:31.180 --> 00:03:37.600 Auch hier, kurz Zitat, Konzerttermine, Merchandise und verknüpfte Social-Media-Konten. Zitat Ende. 00:03:38.380 --> 00:03:42.920 Also zusammengefasst, Sie schauen, was es im Real Life so von den Künstlerinnen gibt. 00:03:44.220 --> 00:03:48.080 Aber die Eingrenzung ist eben, wir haben ein langes Zitat mitgebracht, 00:03:48.280 --> 00:03:51.200 aber ich dachte, das könnt ihr euch, das wollt ihr euch nicht vorenthalten. 00:03:51.400 --> 00:03:56.940 Zum Start sind Profile, die offenbar hauptsächlich KI-generierte oder KI-Persona-Künstler 00:03:56.940 --> 00:04:00.640 repräsentieren, nicht für die Verifizierung zugelassen. 00:04:00.980 --> 00:04:05.400 In der heutigen Medienlandschaft, in der heutigen Musiklandschaft ist das Konzept 00:04:05.400 --> 00:04:09.820 der Künstlerauthentizität komplex und entwickelt sich schnell weiter. 00:04:09.820 --> 00:04:14.600 Und wir werden unseren Ansatz im Laufe der Zeit weiterentwickeln. Zitat Ende. 00:04:14.920 --> 00:04:15.900 Halt, Stopp. 00:04:18.080 --> 00:04:23.920 Erst sagen sie, jetzt erst mal ist KI tabu, was dieses Label betrifft. 00:04:24.140 --> 00:04:26.820 Gleichzeitig lassen sie sich aber, ich wollte gerade sagen Hintertür, 00:04:26.920 --> 00:04:30.220 eigentlich ist das keine Hintertür mehr. Ja, also sie lassen die ganze Wand 00:04:30.220 --> 00:04:32.820 vom Haus hinten weg nach dem Motto. 00:04:33.140 --> 00:04:35.520 Das kann sich noch ändern und dann kann es natürlich auch sein, 00:04:35.580 --> 00:04:39.580 wenn das irgendwann mal okay ist mit KI, dass auch KI-KünstlerInnen und Künstler, 00:04:39.680 --> 00:04:43.160 wobei man das ja eigentlich gar nicht gendern muss, so ein grünes Label bekommen. 00:04:43.680 --> 00:04:46.280 Das ist doch auch irgendwie eine ganz komische Nummer, oder? 00:04:46.860 --> 00:04:50.500 Da ist noch ein anderes kleines Wort drin. Also es kommt auf die Zwischentöne 00:04:50.500 --> 00:04:51.580 an, kann man schön sagen. 00:04:51.780 --> 00:04:55.780 Ich sehe das wie du, die lassen sich keine Hintertür offen, sondern die kündigen eigentlich an. 00:04:56.020 --> 00:04:56.580 Ja, stimmt. 00:04:56.580 --> 00:04:59.980 Ich übersetze jetzt mal frei, je mehr KI-Musik etabliert ist, 00:05:00.060 --> 00:05:02.640 dann kriegen die anderen auch so ein Label. Also das lese ich daraus. 00:05:03.820 --> 00:05:07.620 Hauptsächlich KI-generierte oder KI-Persona-Künstler. Das heißt, 00:05:07.800 --> 00:05:10.620 auch Künstler, die durchaus KI-generiertes 00:05:10.620 --> 00:05:14.000 haben, aber eben auch viel Menschliches, kriegen auch das Label. 00:05:14.460 --> 00:05:18.440 Deswegen spricht auch dieses menschliche KünstlerInnen, trifft es eigentlich 00:05:18.440 --> 00:05:20.860 nicht ganz, weil es geht um das hauptsächlich. 00:05:21.560 --> 00:05:24.460 Also schon da ist ja schon die erste Einschränkung mit drin. 00:05:24.460 --> 00:05:25.520 Ja, okay. 00:05:26.910 --> 00:05:30.150 Das ist nicht der einzige Kritikpunkt, ein Punkt, der mir auch relativ schnell 00:05:30.150 --> 00:05:32.830 aufgefallen ist, weil du ja auch gerade gesagt hast, sie gucken erstmal auf 00:05:32.830 --> 00:05:33.970 Reichweite und ähnliche Dinge. 00:05:34.090 --> 00:05:37.310 Also wenn ich jetzt morgen auf die Idee komme, eine Musikkarriere bei Spotify 00:05:37.310 --> 00:05:41.370 anfangen zu wollen und meine Unter-der-Dusche-Gesänge da hochlade, 00:05:41.890 --> 00:05:45.410 werde ich erstmal nicht viel Reichweite haben. Das heißt, ich habe keine Chance, 00:05:45.730 --> 00:05:46.670 dass ich so ein Label bekomme. 00:05:46.750 --> 00:05:49.330 Das heißt, es trifft eigentlich auch schon wieder nicht die Kleinen und die 00:05:49.330 --> 00:05:51.430 Indie-Künstler, sondern es ist wieder was für die Großen. 00:05:51.570 --> 00:05:55.330 So ein bisschen wie dieser blaue Haken am Ende ja auch bei Ex für die Leute 00:05:55.330 --> 00:05:58.470 waren, die bezahlen und gar nichts mehr wirklich an Aussage hatte, oder? 00:05:58.470 --> 00:06:01.730 Naja, jetzt könnte man ja sagen, okay, du erzählst Elli, die übrigens heute 00:06:01.730 --> 00:06:03.690 nicht dabei ist. Wir grüßen sie aber ganz lieb. 00:06:04.630 --> 00:06:08.730 Und mir, Leute, ich starte jetzt durch bei Spotify. Teilt mal bitte meinen Account 00:06:08.730 --> 00:06:11.090 und sucht den vor allen Dingen, weil das sagt ja Spotify auch, 00:06:11.230 --> 00:06:13.490 eben Interaktion in Form auch von Suchen etc. 00:06:14.950 --> 00:06:18.330 Und Elli und ich teilen das ganz fleißig und dann kriegst du quasi so ein bisschen 00:06:18.330 --> 00:06:22.590 Buschfunk. und über Zeitraum X, das hat Spotify nicht näher benannt, 00:06:22.750 --> 00:06:26.350 ist da quasi Traffic, wenn auch im kleinen Rahmen, könnte das ja zumindest den 00:06:26.350 --> 00:06:27.930 Kriterienpunkt irgendwie erfüllen. 00:06:28.430 --> 00:06:34.010 Aber das ist, finde ich, auch, also mir ist nicht klar, was da eben genau dieser 00:06:34.010 --> 00:06:38.890 Rahmen ist, in dem Spotify dann diese Regelmäßigkeit erkennt. 00:06:39.170 --> 00:06:43.690 Und vor allen Dingen auch, das eine ist ja quasi Suche und Interaktion. 00:06:44.470 --> 00:06:48.370 Die kannst du ja irgendwie hochtreiben, auch mit Social-Media-Konten, weiß ich nicht, etc. 00:06:49.250 --> 00:06:54.890 Aber wie willst du denn auf Tour gehen? Oder welchen Merch möchtest du denn rausbringen am Anfang? 00:06:55.230 --> 00:06:58.930 Lass ja gar keine Kohle zu. Und wenn das da eben mit reinspielt oder auch wenn 00:06:58.930 --> 00:07:03.510 deine Social-Konten vielleicht super klein sind, gut, kannst du auch keine Reichweite groß performen. 00:07:05.440 --> 00:07:09.600 Also ich finde, das klingt schon nach einer Nachteiligung etwas für kleinere. 00:07:10.260 --> 00:07:13.840 Und ich sehe das auch als Kritikpunkt. 00:07:14.280 --> 00:07:17.280 Ja, und mir leuchtet halt immer noch nicht ganz ein, was Spotify damit vorhat. 00:07:17.380 --> 00:07:19.260 Also weil wir haben ja hier, und deswegen ist auch ein Update, 00:07:19.400 --> 00:07:22.320 wir haben ja schon mal darüber gesprochen über KI-Musik und ähnliche Dinge. 00:07:22.320 --> 00:07:26.120 Und da haben wir ja auch erzählt, dass es Schätzungen gibt, dass wahrscheinlich 00:07:26.120 --> 00:07:31.580 rund die Hälfte der Songs inzwischen bei Spotify KI generiert ist oder zumindest ein KI-Anteil hat. 00:07:31.720 --> 00:07:34.840 Und das heißt, eigentlich wird da eine Plattform gerade, und wir haben ja auch 00:07:34.840 --> 00:07:37.540 über Apple gesprochen, die jetzt eben so ein Label eingeführt haben, 00:07:38.000 --> 00:07:42.020 da geht es eben darum, dass du kein KI einsetzen darfst, dass eigentlich wird 00:07:42.020 --> 00:07:45.400 dann Plattform oder mehrere Plattformen von KI-Welle überflutet. 00:07:45.400 --> 00:07:48.960 Und jetzt könnte man ja sagen, okay, Spotify führt jetzt bei echten menschlichen 00:07:48.960 --> 00:07:52.920 Künstlerinnen und Künstlern so ein Label ran, dass sie das irgendwie KI-frei, 00:07:53.060 --> 00:07:58.200 so ein Gütesiegel, wie bei Bio-Eiern, hier ist KI-frei. Nee, 00:07:58.280 --> 00:07:58.840 aber das ist es ja gar nicht. 00:07:58.840 --> 00:07:59.540 Bei Bio-Eiern. 00:07:59.820 --> 00:08:02.600 Also erstens, es kann doch irgendwie KI im Spiel mit drin sein. 00:08:02.660 --> 00:08:05.380 Es muss jetzt erstmal nur ein lebender Mensch sein, da ist alles andere ist egal. 00:08:05.580 --> 00:08:09.360 Und irgendwann kann das auch mit KI sein. Aber das ist alles ein bisschen komisch. 00:08:10.400 --> 00:08:16.520 Ja, also deswegen, BBC hat das auch nochmals in den Kritikpunkten gut aufgeführt, 00:08:16.600 --> 00:08:19.600 dass dieses Label eben nicht zeigt, dass es menschliche Musik ist, 00:08:19.640 --> 00:08:23.780 sondern nur, dass irgendwie ein Mensch dahinter steht. Diese Musik kann KI generiert sein. 00:08:24.900 --> 00:08:28.400 Und generell frage ich mich halt das, was du gerade beschreibst, warum, 00:08:29.760 --> 00:08:33.900 diese Kennzeichnung bewirkt ja, dass das Menschliche zum Besonderen wird, 00:08:34.300 --> 00:08:38.980 weil ich kennzeichne in der Regel ja das, was quasi weniger vorhanden ist, 00:08:39.060 --> 00:08:41.100 was das Besondere ist etc., damit es auffällt. 00:08:42.900 --> 00:08:43.340 Sprich, 00:08:43.700 --> 00:08:47.480 Ist das andere irgendwie der neue Standard oder muss nicht gekennzeichnet werden? 00:08:47.660 --> 00:08:51.240 Also von der Logik her, wir hatten dazu auch schon mal übrigens eine Folge gemacht, 00:08:51.340 --> 00:08:55.640 gibt es in den Shownotes oder gleich in unserer möglicherweise gewebe-codeten 00:08:55.640 --> 00:08:57.400 App dazu, aber im Input mehr. 00:08:57.840 --> 00:09:00.880 Wir haben ja schon darüber gesprochen, dass eben so eine KI-Kennzeichnung, 00:09:01.020 --> 00:09:04.780 wie sie zum Beispiel auch andere Plattformen durchaus ja auch diskutiert haben 00:09:04.780 --> 00:09:05.880 oder sich eben entschieden haben. 00:09:05.960 --> 00:09:10.520 Ich glaube, dieser ist es, die die KI-generierten Songs einfach generell ausgeschlossen 00:09:10.520 --> 00:09:12.420 haben. Also es gibt ja auch andere Wege. 00:09:13.000 --> 00:09:16.800 Naja, also es hätte auf alle Fälle ein kleines bisschen WTF-Potenzial gehabt. 00:09:16.940 --> 00:09:19.080 Wir haben uns trotzdem für Update entschieden, weil das Thema ja schon mehrfach 00:09:19.080 --> 00:09:20.340 bei uns jetzt vorkam im Podcast. 00:09:20.600 --> 00:09:24.440 Und weil es einen anderen WTF-Kandidatin und Kandidaten gab, 00:09:24.580 --> 00:09:26.440 der sich vorgedrängelt hat. 00:09:26.800 --> 00:09:30.400 Du hast es gerade schon erwähnt, Mickey Mouse ist heute unser WTF. 00:09:30.820 --> 00:09:36.800 Und wir gucken mal rein, was uns da in dem Fall mit einem Fragezeichen im Gesicht zurückgelassen hat. 00:09:40.510 --> 00:09:41.070 WTF? 00:09:41.870 --> 00:09:43.750 Ja, es ist nicht Mickey Mouse direkt. 00:09:44.210 --> 00:09:49.790 Ja, nee, der Mutterkonzern Disney. Genauer gesagt Disneyland und zwar Disneyland 00:09:49.790 --> 00:09:52.050 in Kalifornien in den USA. 00:09:53.090 --> 00:09:57.410 Dort wird eine neue Technologie eingesetzt und das ist eine Technologie, 00:09:57.510 --> 00:10:00.090 die ich jetzt nicht unbedingt sofort mit Disneyland verbunden hätte, 00:10:00.290 --> 00:10:02.230 nämlich Gesichtserkennung. 00:10:02.730 --> 00:10:06.390 Worum geht es da in Kalifornien? Warum wird da am Eingang mein Gesicht gescannt? 00:10:07.150 --> 00:10:10.530 Also in bestimmten Eingangsbereichen, ich weiß nicht, ob ihr zum Beispiel auch 00:10:10.530 --> 00:10:13.350 vor Konzerten oder im Stadion diese Schlangen kennt. 00:10:13.410 --> 00:10:15.970 Da stellt man sich ja immer an und da gibt es zum Beispiel diese Drehkreuze, 00:10:16.050 --> 00:10:17.450 wo man durchkommt, Tickets scannen. 00:10:17.890 --> 00:10:23.590 Und eben in solchen bestimmten Planes dann genannt, da wird teilweise Gesichtserkennung 00:10:23.590 --> 00:10:25.530 eingesetzt. Das heißt, was passiert da? 00:10:25.670 --> 00:10:30.470 Eine Kamera erfasst eben die Wartenden und dann soll mit biometrischer Technologie 00:10:30.470 --> 00:10:35.350 diese Aufnahme dann zu numerischen Werten gemacht werden und schließlich vergeglichen 00:10:35.350 --> 00:10:39.550 werden mit einem Bild, was erstmals bei der Ticketnutzung aufgenommen worden ist. 00:10:39.870 --> 00:10:43.110 Und damit soll dann eben festgestellt werden, ob jemand quasi mit dem Ticket 00:10:43.110 --> 00:10:44.730 schon den Park betreten hat. 00:10:45.070 --> 00:10:48.370 Ja, also im Grunde, Disney sagt offiziell, es geht darum, 00:10:48.810 --> 00:10:52.130 quasi noch mehr Daten zu erheben, weil wenn man das Gesicht abscannt und zweimal 00:10:52.130 --> 00:10:54.950 mein Gesicht sieht, einmal beim Konzert und einmal beim Eintritt in den Park 00:10:54.950 --> 00:10:57.270 oder meinetwegen auch bei verschiedenen Fahrgeschäften, 00:10:57.650 --> 00:11:00.290 dann weiß man ja viel besser, was ich den Tag über so gemacht habe, 00:11:00.290 --> 00:11:03.150 als wenn man das, weiß ich nicht, irgendwie gar nicht erheben würde oder nur 00:11:03.150 --> 00:11:06.730 die Zahlen vom Konzert irgendwie, wie viele Leute durch das Drehkreuz durchgegangen 00:11:06.730 --> 00:11:08.710 sind. Aha, interessant. 00:11:09.630 --> 00:11:13.710 Genau, aber bei Disney, so wie es in den Berichten steht, zum Beispiel von der 00:11:13.710 --> 00:11:15.330 LA Times, ist es wirklich nur am Eingang. 00:11:15.410 --> 00:11:19.050 Also die gucken jetzt nicht, weiß ich nicht, wie oft du Achterbahn gefahren 00:11:19.050 --> 00:11:20.710 bist und wie viel Eis du gegessen hast. 00:11:22.210 --> 00:11:25.770 Gut, also so ist der aktuelle Stand. Es geht wirklich um das Eintreten, 00:11:26.290 --> 00:11:30.690 also das in den Park kommen, damit man eben sieht, zu wem das Ticket gehört. 00:11:30.850 --> 00:11:34.130 Und es gibt auch die Option, eben eine Schlange zu nehmen, wo nicht, 00:11:34.190 --> 00:11:38.190 also eine Warteschlange, wo nicht diese Gesichtserkennung genutzt wird. 00:11:38.190 --> 00:11:40.670 Und das Wichtige ist, da wird auch ein Foto gemacht. 00:11:40.930 --> 00:11:43.750 Das hat die LA Times geschrieben. Link in Shownotes. 00:11:44.390 --> 00:11:47.450 Und deswegen haben wir das Ganze auch zum WTF gemacht. 00:11:47.930 --> 00:11:51.150 Weil, wir müssen uns nochmal kurz verbildlichen, was passiert da. 00:11:51.430 --> 00:11:53.750 Es gibt jetzt erstmal, wie gesagt, eine Aufnahme. 00:11:54.750 --> 00:11:58.130 Biometrische Technologie verarbeitet das. Numerischer Abgleich mit bestehendem 00:11:58.130 --> 00:12:01.110 Bild, was ja logischerweise dann auch numerisch verarbeitet werden musste. 00:12:01.110 --> 00:12:06.410 Und wenn da alles tuti ist, wenn alles stimmt, dann werden eben diese Werte nach 30 Tagen gelöscht. 00:12:06.610 --> 00:12:10.590 Gibt es irgendwie rechtliche Gründe oder einen Bedarf zum Schutz vor Betrug? 00:12:10.710 --> 00:12:12.990 Sprich, war einfach gesagt, wahrscheinlich, wenn die Bilder nicht übereinander 00:12:12.990 --> 00:12:15.450 stimmen, dann gilt diese Löschfrist nicht. 00:12:15.830 --> 00:12:19.370 Welche dann gilt, kann ich auch leider nicht sagen. Das habe ich nicht herausgefunden. 00:12:20.230 --> 00:12:25.790 Und das WTF ist eben einmal die Verarbeitung der Daten in dieser Gesichtserkennungssoftware. 00:12:25.890 --> 00:12:29.390 Ich gehe in den Freizeitpark, um da Spaß zu haben. Und plötzlich wird in mein 00:12:29.390 --> 00:12:32.290 Gesicht gescannt und abgeglichen und landet in einer Datenbank. 00:12:32.950 --> 00:12:37.590 Und ja, natürlich, Disney sagt, dass es, wenn alles in Ordnung ist, 00:12:38.030 --> 00:12:39.790 nach 30 Tagen die Daten gelöscht werden. 00:12:40.530 --> 00:12:43.910 Außer es gibt rechtliche Gründe und einen Bedarf zum Schutz vor Betrug. 00:12:44.690 --> 00:12:48.630 Ja, wer legt das fest? Disney? So, und das ist alles so ein bisschen, 00:12:48.930 --> 00:12:51.350 also ich verstehe den Grundgedanken, dass man irgendwie sagt, 00:12:51.450 --> 00:12:53.950 okay, das ist einfacher, dann abzugleichen, was die Leute irgendwie machen, 00:12:54.030 --> 00:12:56.190 dann haben wir bessere Daten, Daten sind immer gut und wichtig, 00:12:56.390 --> 00:12:58.630 dann kann man auch besser abschätzen, wie so Konzerte angenommen werden, 00:12:58.770 --> 00:13:02.750 Fahrgeschäfte werden jetzt noch nicht eingescannt, aber am Eingang und solche Dinge. 00:13:03.690 --> 00:13:07.050 Aber doch nicht mit Gesichtserkennung. Also da finde ich die Verhältnismäßigkeit 00:13:07.050 --> 00:13:08.430 schlicht und ergreifend nicht gegeben. 00:13:08.730 --> 00:13:11.470 Da ist dann, wenn da biometrische Sachen draufgelegt werden, 00:13:11.570 --> 00:13:13.350 das ist mir dann schlicht und ergreifend zu viel. 00:13:13.450 --> 00:13:17.250 Deswegen finde ich, das ist schon ein echter WTF-Moment, dass man bei Disney 00:13:17.250 --> 00:13:22.090 jetzt durch Gesichtserkennung quasi durchläuft, wie in so einem schlichten Sci-Fi-Film. 00:13:22.770 --> 00:13:26.510 Jetzt muss ich aber auch fairerweise sagen, es gibt ja auch die Alternative, 00:13:26.590 --> 00:13:28.010 da wird auch ein Bild gemacht. 00:13:28.190 --> 00:13:31.170 Und das ist zum Beispiel, ich habe mal geguckt, wie ist es in anderen Disneylandern, 00:13:31.610 --> 00:13:33.650 sagt man das so? In anderen Disneylandern? 00:13:33.650 --> 00:13:35.030 Die Disneylandern, ja. 00:13:35.750 --> 00:13:39.410 Disneylandern in Paris. Da wird auch am Eingang ein Bild gemacht und das wird 00:13:39.410 --> 00:13:40.550 dann nach einer Woche gelöscht. 00:13:40.730 --> 00:13:43.870 Und auch nichts irgendwie, die Mitteilung dazu ist nicht datiert, 00:13:43.910 --> 00:13:48.050 aber steht drin, nicht über Gesichtserkennungstechnologie irgendwie verarbeitet. 00:13:48.810 --> 00:13:51.950 Und jetzt musste ich mal so zurückdenken, als ich ein Kind war. 00:13:52.090 --> 00:13:54.850 Im Zoo. Da weiß ich, hatte ich eine Jahreskarte. 00:13:55.510 --> 00:13:59.610 Und ich bin mir relativ sicher, dass die damals auch ein Foto beim Erstellen 00:13:59.610 --> 00:14:00.790 dieser Karte gemacht haben. 00:14:00.890 --> 00:14:04.090 Und immer, wenn man durch diesen Scanner quasi gegangen ist, 00:14:04.350 --> 00:14:06.390 muss man auch so gerade in so eine Kamera gucken. 00:14:06.530 --> 00:14:08.930 Und dann stand da ein Mensch am Drehkreuz und hat halt gesagt... 00:14:09.380 --> 00:14:14.940 Ist das Kind, ist der Erwachsene. Das ist nämlich der Punkt. 00:14:15.160 --> 00:14:18.180 Das funktioniert und das schreibt auch Disneyland Kalifornien da. 00:14:19.020 --> 00:14:23.960 In der quasi nicht biometrischen Verarbeitung guckt ein Mensch auf das Bild. 00:14:24.180 --> 00:14:25.580 Und da fallen keine Daten an. 00:14:26.360 --> 00:14:29.480 Also schon Daten im Sinne von, du hast ja zwei Fotos. 00:14:29.760 --> 00:14:33.020 Genau, aber das eine Foto wird wahrscheinlich direkt wieder gelöscht und die 00:14:33.020 --> 00:14:35.260 Person guckt da drauf und sagt, ja, das ist es oder nicht. 00:14:35.540 --> 00:14:37.720 Bei so einer Gesichtserkennung werden biometrische Daten erhoben, 00:14:37.720 --> 00:14:41.920 30 Tage gespeichert und jetzt nehmen wir nur mal den Fall, ich wäre ein Hacker 00:14:41.920 --> 00:14:44.060 oder eine Hackerin und würde an diese Daten rankommen. 00:14:44.820 --> 00:14:48.440 Also das meine ich eben halt auch mit Verhältnismäßigkeit. Wenn man Daten sammelt, 00:14:48.860 --> 00:14:52.040 dann muss das ja auch irgendwie einen Grund haben und nur um am Eingangsbereich 00:14:52.040 --> 00:14:54.240 ein bisschen besser, schneller abarbeiten zu können, 00:14:55.060 --> 00:15:00.520 müssen nicht personenbezogene Daten, sowas wie Gesichter oder sowas da irgendwie liegen. 00:15:00.600 --> 00:15:02.840 Das sagen übrigens, das sage nicht nur ich, das sagen auch Datenschützerinnen 00:15:02.840 --> 00:15:04.460 und Datenschützer, die kristillieren das auch, 00:15:04.620 --> 00:15:08.640 weil diese Nutzung aufgrund von Persönlichkeitsrechten unter anderem ein großes 00:15:08.640 --> 00:15:11.680 Problem ist und eine Auswirkung schlicht und greifend auch auf die Gesellschaft 00:15:11.680 --> 00:15:14.220 hat, wenn jetzt schon in einem Freizeitpark eine Gesichtserkennung kommt, 00:15:14.700 --> 00:15:16.160 wo geht das dann als nächstes los? 00:15:17.040 --> 00:15:20.760 Auch aus Sorge vor Diskriminierung, weil es zum Beispiel bei diesen biometrischen 00:15:20.760 --> 00:15:25.160 Software so sein kann, dass beispielsweise People of Color benachteiligt werden 00:15:25.160 --> 00:15:27.360 und nicht gut erkannt werden. 00:15:27.660 --> 00:15:31.920 Genau, weil die Erkennung schlechter ist. Weil wir da Bias in den Daten haben und solche Dinge. 00:15:32.980 --> 00:15:35.980 Und das ist ein Problem, was real ist. 00:15:36.520 --> 00:15:43.180 Und gleichzeitig finde ich, zeigt das auch, also in Paris funktioniert es ja einfach mit Foto. 00:15:43.560 --> 00:15:46.620 Offensichtlich wahrscheinlich Mensch guckt drauf und man löscht das nach sieben Tagen. 00:15:46.920 --> 00:15:51.020 Warum brauchen wir jetzt in Kalifornien 30 Tage und biometrische Verarbeitung? 00:15:51.280 --> 00:15:55.900 Wollen wir die Menschen ersetzen, die da drauf gucken und uns die Personalkosten sparen? 00:15:56.080 --> 00:15:59.520 Wollen wir unbedingt diese Daten erheben, weil wir dann irgendwann doch mehr 00:15:59.520 --> 00:16:01.580 damit machen wollen? Das sind halt Fragen, 00:16:02.340 --> 00:16:06.900 die mir dazu so im Kopf schwirren. Und dementsprechend bin ich da bei dir, 00:16:07.060 --> 00:16:10.020 Caspar, also warum man jetzt im Disneyland biometrische Software am Eingang 00:16:10.020 --> 00:16:14.140 braucht und nicht, dass es fotoreich, das kann ich jetzt nicht sagen. 00:16:14.520 --> 00:16:18.820 Naja, und das passt ja auch zu der politischen Situation in den USA, 00:16:19.120 --> 00:16:21.780 weil ich bin mir relativ sicher, wenn sie das mit Disneyland Paris gemacht hätten, 00:16:22.160 --> 00:16:26.780 wäre der Aufstrahl von der Politik deutlich höher gewesen. Ich glaube, es gab in den USA keinen. 00:16:27.740 --> 00:16:31.120 Und die EU hätte da datenschutzrechtlich dann doch noch mal ein paar andere 00:16:31.120 --> 00:16:34.720 Bedenken gehabt, wenn das jetzt in Paris geschehen wäre. 00:16:36.180 --> 00:16:43.120 Also, aus diesen Gründen haben wir uns entschieden, dieses Mickey Mouse WTF zu wählen. 00:16:43.560 --> 00:16:46.420 So, wie schaffen wir es jetzt von Mickey Mouse zum Input? 00:16:47.600 --> 00:16:50.900 Du, ich würde sagen, wir machen das ganz hart. Also Leute, wir haben euch versprochen, 00:16:51.200 --> 00:16:53.020 wir haben was mitgebracht, das könnt ihr ausprobieren. 00:16:53.480 --> 00:16:57.500 Und wir erklären euch jetzt, warum wir das getan haben, wie Caspar das vor allen 00:16:57.500 --> 00:17:01.560 Dingen gevibecodet hat und was da eigentlich hinter steckt und ob ihr diesem 00:17:01.560 --> 00:17:03.180 Hype irgendwie belieben müsst. 00:17:10.360 --> 00:17:13.140 Ob ihr dem Hype believen müsst, werden wir jetzt zu beliefern. 00:17:13.920 --> 00:17:16.800 Das, ich bin sorry, das konnte ich mir jetzt nicht verkneifen. 00:17:17.340 --> 00:17:21.020 Okay. Ja, wir haben nach einer ganzen Weile mal wieder für euch einen richtigen 00:17:21.020 --> 00:17:28.500 KI-Input mitgebracht, weil wir hatten in den letzten Wochen wiederholt so kleine Aha-Momente, 00:17:29.120 --> 00:17:32.760 so ähnlich wie wir das ja damals schon vor wenigen Wochen oder beziehungsweise 00:17:32.760 --> 00:17:36.620 Monaten beim KI-Agenten Open Claw hatten, den wir hier ja dann auch vorgestellt haben. 00:17:37.360 --> 00:17:41.100 Und das sind dann so Momente, wo man KI irgendwie einsetzt und feststellt, 00:17:41.200 --> 00:17:46.860 warte mal, das ist jetzt dann doch mal was Neues und das könnte relativ groß werden. 00:17:47.300 --> 00:17:52.520 Und es geht nun um einen Trend, der ja eigentlich inzwischen schon seit Monaten 00:17:52.520 --> 00:17:55.620 die gesamte Programmier-Szene so ein bisschen auf den Kopf stellt. 00:17:55.840 --> 00:18:00.780 Die Rede ist vom sogenannten Wipe-Coding, was wir jetzt gerade schon mehrfach erwähnt haben. 00:18:00.780 --> 00:18:06.320 Ich weiß, es klingt auch jetzt erstmal so ein bisschen nach dem typischen Marketing-Sprech, 00:18:06.980 --> 00:18:11.240 so das fundamentale Veränderung und wir müssen vielleicht auch gleich erstmal 00:18:11.240 --> 00:18:13.660 definieren, was Vibe-Coding eigentlich ist. 00:18:14.800 --> 00:18:18.820 Genau damit steigen wir vielleicht auch ein. Also wir gehen auf die Fragen ein, 00:18:18.920 --> 00:18:23.020 ist das ein richtiger Umbruch, ist das ein aufgeblasener KI-Hype und haben euch 00:18:23.020 --> 00:18:24.320 dafür das Beispiel gezeigt. 00:18:24.700 --> 00:18:29.280 Silicon Weekly, Themen-Nebel mitgebracht. Caspar, was ist das? 00:18:29.500 --> 00:18:33.980 Ja, wir haben selber geweibcoded. Bevor wir euch nochmal genau erklären, 00:18:34.040 --> 00:18:36.500 was Vibecoding ist, schauen wir mal drauf, was wir selber gebaut haben. 00:18:36.880 --> 00:18:40.140 Weil ich denke, dadurch wird nochmal ein bisschen anschaulicher klar, 00:18:40.340 --> 00:18:42.760 was das Besondere an dieser Art des Programmierens irgendwie ist. 00:18:43.320 --> 00:18:47.300 Ihr könnt parallel, weil wir ja ein Audio-Format sind, verpasst ihr quasi auch 00:18:47.300 --> 00:18:52.200 nichts, wenn ihr jetzt parallel mal den Browser aufmacht und in eure Adresszeile 00:18:52.200 --> 00:18:57.000 nebula.silicon-weekly.de eingebt, 00:18:57.200 --> 00:18:59.300 also so wie der englische Nebul, Nebula. 00:18:59.900 --> 00:19:03.120 Wir schicken euch den Link oder wir packen den euch natürlich auch nochmal in 00:19:03.120 --> 00:19:04.720 die Show Notes, da könnt ihr auch draufklicken. 00:19:05.600 --> 00:19:11.060 So und dann werdet ihr von einer Webseite begrüßt. Ich muss kurz die Story dahinter 00:19:11.060 --> 00:19:12.080 so ein bisschen erzählen. 00:19:12.260 --> 00:19:16.100 Wir nähern uns ja jetzt der hundertsten Episode, ich glaube, das ist jetzt die 00:19:16.080 --> 00:19:22.720 92. oder 93. Die wir jetzt gerade aufnehmen. Und wir nähern uns auch zum zweijährigen Geburtstag. 00:19:22.880 --> 00:19:26.620 Das heißt, wir haben schon zwei Jahre irgendwie an News, Trends und Analysen hinter uns. 00:19:27.180 --> 00:19:30.800 Und selbst wir haben manchmal immer wieder den Moment, wo wir denken, 00:19:30.940 --> 00:19:33.240 warte mal, wann haben wir eigentlich welches Thema besprochen? 00:19:33.980 --> 00:19:38.020 Wie hängt nochmal Open Source mit Regulierung zusammen? Und in wie vielen Episoden 00:19:38.020 --> 00:19:39.920 haben wir eigentlich über Mark Zuckerberg gequatscht? 00:19:40.700 --> 00:19:44.880 Und genau das soll jetzt der Themennebel so ein bisschen aufdröseln. 00:19:44.940 --> 00:19:47.280 Und er soll uns helfen, genau diese Fragen zu beantworten. 00:19:47.420 --> 00:19:51.320 Ihr seht nämlich, wenn ihr diesen Link aufruft, eine interaktive Datenwolke 00:19:51.320 --> 00:19:52.660 mit verschiedenen Punkten. 00:19:52.880 --> 00:19:56.860 Jeder dieser Punkte ist ein Thema und die Linien dazwischen sind Verbindungen 00:19:56.860 --> 00:19:57.860 zwischen diesen Themen. 00:19:58.540 --> 00:20:01.140 Und wenn ihr wollt, könnt ihr auf einzelne Punkte draufklicken. 00:20:01.300 --> 00:20:05.360 Dann seht ihr, welches Thema das genau ist. Ihr seht, welche Themen damit eng verwandt sind. 00:20:05.880 --> 00:20:09.920 Und ihr seht in so einem Pop-up-Fenster, in welchen Episoden das vorkam. 00:20:10.080 --> 00:20:11.980 Und jetzt kommt nochmal ein extra Bonbon. 00:20:12.460 --> 00:20:15.860 Ihr könnt auf eine KI-Zusammenfassung klicken. Die wird dann in dem Moment in 00:20:15.860 --> 00:20:21.000 Echtzeit erstellt und fasst für euch zusammen, wann wir dieses Thema behandelt 00:20:21.000 --> 00:20:26.320 haben, was wir da besprochen haben und was so der Stand der Diskussion irgendwie damals war. 00:20:27.180 --> 00:20:31.320 Jetzt muss man dazu sagen, falls ihr auf irgendwelche kleinen Bugs oder so stoßt, 00:20:31.400 --> 00:20:34.300 das Ganze ist ein Prototyp, noch mit ein bisschen Ecken und Kanten. 00:20:34.860 --> 00:20:38.980 Das Design sieht zum Beispiel auf dem Smartphone relativ hakelig aus. 00:20:39.280 --> 00:20:42.380 Also wenn ihr irgendwie an einem Tablet oder an einem Desktop-Rechner sitzt, 00:20:42.460 --> 00:20:45.180 ist das irgendwie ein bisschen einfacher. Aber 00:20:45.530 --> 00:20:48.790 Das ist ein Prototyp und er existiert. Und jetzt kommt das Spannendste. 00:20:49.130 --> 00:20:52.870 Wir haben ihn nicht selber programmiert. Wir haben ehrlicherweise gesagt nicht 00:20:52.870 --> 00:20:54.710 eine einzige Teile Code dafür geschrieben. 00:20:55.570 --> 00:20:59.410 Früher hätten wir für sowas tatsächlich mindestens einen Webentwickler oder 00:20:59.410 --> 00:21:01.690 eine Entwicklerin gebraucht. Wir hätten ein Budget gebraucht, 00:21:01.830 --> 00:21:02.690 wahrscheinlich auch nicht zu knapp. 00:21:02.890 --> 00:21:06.970 Und vermutlich eine Woche bis hin zu Wochen an Zeit. 00:21:07.590 --> 00:21:11.070 Mit Vibe Coding haben wir das Ganze mit KI geschafft. 00:21:11.370 --> 00:21:15.330 Die KI hat drei gezielte Nachfragen gestellt, nachdem wir die Idee gegeben haben. 00:21:15.530 --> 00:21:19.170 Dann hat sie vor sich hingearbeitet, nach 30 Minuten stand das erste Gerüst 00:21:19.170 --> 00:21:23.650 und nach einer Stunde war die Web-App, so wie ihr sie seht, jetzt ungefähr fertig. 00:21:24.710 --> 00:21:28.310 Caspar, ich glaube, wir müssen jetzt aber, bevor das dann doch so klingt, 00:21:28.430 --> 00:21:31.370 so ja, also wir hatten so eine grobe Idee, dann hat sie drei Fragen gestellt, 00:21:31.470 --> 00:21:33.430 rötelte und das Ergebnis. Tada! 00:21:34.170 --> 00:21:36.990 Also erstens, du hast ja auch noch nachgeschärft und zweitens, 00:21:37.070 --> 00:21:39.830 wir müssen jetzt wirklich erstmal erklären, was zum Gaia-Vibe-Coding ist. 00:21:39.910 --> 00:21:42.590 Ich glaube, an dem Beispiel ist es schon ein bisschen deutlicher geworden, 00:21:42.810 --> 00:21:45.230 aber wir brauchen jetzt einmal kurz eine Definition. 00:21:45.530 --> 00:21:50.830 Ja, also Vibe, ihr merkt es schon, da steckt ganz viel Gefühl mit drin. 00:21:51.170 --> 00:21:54.450 Also man folgt bei dieser Art des Programmierens eher einem Vibe, 00:21:54.590 --> 00:22:00.090 statt sich tief in Programm geholt zu runter, reinzuarbeiten und reinzuwühlen. 00:22:00.090 --> 00:22:04.990 Mit geschaffen hat diesen Begriff unter anderem Andre Capatry, 00:22:05.170 --> 00:22:10.070 das ist ein Informatiker und ehemaliger führender Entwickler unter anderem bei 00:22:10.070 --> 00:22:12.990 OpenAI und Tesla und war da für den KI-Bereich zuständig, 00:22:14.030 --> 00:22:17.830 und wie ihr an unserem Beispiel von dem T-Nabel gesehen habt, 00:22:18.030 --> 00:22:23.450 schreibt man beim Vibe-Coding eben nicht mehr selbst die ganzen Zeilen code, 00:22:23.770 --> 00:22:25.590 sondern sagt stattdessen der KI, 00:22:26.010 --> 00:22:30.370 was man genau bauen möchte und die KI macht dann den Rest für einen. 00:22:30.970 --> 00:22:33.630 Genau. Das heißt, zum Beispiel, baue mir irgendwie eine App, 00:22:33.710 --> 00:22:35.190 die meine Ausgaben trackt oder so. 00:22:35.490 --> 00:22:38.630 Die KI, die schreibt den Code für dich, die steckt dir Lösungen vor und die 00:22:38.630 --> 00:22:42.390 verbessert auch Fehler automatisch. Das heißt, ihr, 00:22:42.950 --> 00:22:44.830 könnt ihr euch das vielleicht so ein bisschen so vorstellen, 00:22:45.290 --> 00:22:48.390 ihr steuert quasi diesen Prozess quasi schon immer durch Feedback, 00:22:48.470 --> 00:22:51.550 Caspar Sostes ja auch gemacht, aber eben nicht wie ein Programmierer. 00:22:51.610 --> 00:22:55.370 Das heißt, ihr müsst nicht zum Beispiel sehen, oder ihr müsst beim Vibe-Coding 00:22:55.370 --> 00:22:57.970 nicht sehen, weil es funktioniert auch ohne. Ob ihr es generell nicht sehen 00:22:57.970 --> 00:22:58.910 müsst, ist eine andere Frage. 00:22:59.150 --> 00:23:02.210 Aber beim Vibe-Coding müsst ihr nicht im Code erkennen, ah, das muss ich jetzt 00:23:02.210 --> 00:23:04.750 anfügen oder das muss ich anpassen, sondern ihr sagt dann zum Beispiel, 00:23:05.070 --> 00:23:08.490 bei dem Button XY gefällt mir die Farbe nicht, passt das bitte an unser, 00:23:08.490 --> 00:23:10.310 weiß ich nicht, Markenlogo an oder so. 00:23:10.310 --> 00:23:14.230 Das heißt, ihr braucht da so gesehen keine Programmierkenntnisse. 00:23:14.510 --> 00:23:19.590 Genau. Ein Beispiel. Dieser Datennebel basiert ja auf unseren Transkripten. 00:23:19.910 --> 00:23:23.410 Und wenig überraschend kommen unsere drei Namen dort sehr oft vor. 00:23:23.570 --> 00:23:27.490 Deswegen waren wir drei die größten Punkte bei der ersten Version dieses Datennebels. 00:23:27.930 --> 00:23:30.370 Und das ergibt natürlich überhaupt keinen Sinn. Wir reden ja nicht über uns. 00:23:30.510 --> 00:23:34.430 Wir kommen da nur drin vor, weil im Transkript ja immer unser Name vor Doppelpunkt 00:23:34.430 --> 00:23:36.250 steht, vor dem, was wir gesagt haben. 00:23:36.850 --> 00:23:40.110 Und das habe ich der KI da zum Beispiel gesagt, schmeiß bitte die drei Hosts 00:23:40.110 --> 00:23:42.630 aus dem Datennebel raus, das ergibt keinen Sinn. 00:23:42.990 --> 00:23:45.950 Und dann ist die KI in den Code reingegangen, den sie eben geschrieben hatte, 00:23:45.950 --> 00:23:48.490 hat das selbstständig rausgelöscht und hat mir dann gesagt, jetzt sind die drei 00:23:48.490 --> 00:23:51.690 Hosts raus, aktualisiert auch die Seite nochmal, guckt mal nach und schwupp 00:23:51.690 --> 00:23:55.330 waren unsere drei Namen aus diesem Datennebel verschwunden. Das ist so ein Beispiel 00:23:55.330 --> 00:23:57.690 mit so einem Feedback, wie man dann Stück für Stück arbeitet. 00:23:57.930 --> 00:24:00.550 Und man ist also eher so ein bisschen, um das zu veranschaulichen, 00:24:00.630 --> 00:24:04.530 man ist eher so ein Regisseur, der das Ganze steuert, statt Programmierer oder 00:24:04.530 --> 00:24:06.630 Programmiererin, die das dann vor sich hin programmiert. 00:24:06.630 --> 00:24:11.390 Ich glaube, jetzt ist auch klar, woher eben dieser Name, dieses Vibe-Coding 00:24:11.390 --> 00:24:14.190 kommt, weil es eben eine intuitive Arbeit ist. 00:24:14.430 --> 00:24:17.430 Du probierst aus, du veränderst was, aber du brauchst eben nicht die klassischen 00:24:17.430 --> 00:24:19.650 Fachkenntnisse eines Programmierers. 00:24:20.170 --> 00:24:24.290 Was du aber brauchst, ist das passende Tool, zum Beispiel Cursor, 00:24:24.470 --> 00:24:27.690 Cloud Code von Entropic oder eben OpenAI Codex. 00:24:28.750 --> 00:24:33.250 Das Problem, das kostet natürlich mitunter, also wahrscheinlich so mindestens 00:24:33.250 --> 00:24:36.190