WEBVTT

00:00:00.001 --> 00:00:02.400
Puh, was war das denn für ein KI-November?

00:00:02.640 --> 00:00:04.240
Darüber müssen wir nochmal reden.

00:00:04.720 --> 00:00:06.320
Yourcopilot.

00:00:06.720 --> 00:00:14.160
Der Podcast, der hilft, die künstliche Intelligenz in der Microsoft 365 Welt zu verstehen und produktiv anzuwenden.

00:00:15.480 --> 00:00:18.520
Mit eurem Copiloten Michael Greth.

00:00:20.600 --> 00:00:22.760
Hallo und herzlich willkommen zur 37.

00:00:22.840 --> 00:00:28.840
Ausgabe des Yourcopilot Podcast, dem Podcast, der euch helfen soll, die künstliche Intelligenz in der Microsoft 365 Welt.

00:00:28.820 --> 00:00:32.820
Besser zu verstehen und vor allen Dingen auch produktiv einzusetzen.

00:00:33.940 --> 00:00:36.020
Heute, ich sag mal, es ist eine neue Folge.

00:00:36.100 --> 00:00:36.980
Es wird ziemlich voll.

00:00:37.220 --> 00:00:39.300
Der November hat sich nämlich gedacht.

00:00:38.860 --> 00:00:44.060
hey Micha, du hast doch bestimmt noch Platz im Kopf für ein paar KI-Neuigkeiten.

00:00:44.220 --> 00:00:49.420
Und da sage ich mal so, Platz war keiner mehr da, aber reingekommen ist trotzdem alles.

00:00:49.300 --> 00:00:57.059
Ich war gleichzeitig noch auf mehreren Events, habe Vorträge gehalten, mich wieder mal vor Ort mit dem Publikum austauschen können.

00:00:57.140 --> 00:00:58.180
Das war super spannend.

00:00:58.260 --> 00:01:03.379
Dann kam die ganze Ignite mit neuen Sachen und natürlich alle anderen, Google, OpenAI und so weiter.

00:01:03.920 --> 00:01:07.200
wollten uns auch nochmal zeigen, hey, wir können auch nochmal eins draufsetzen.

00:01:07.520 --> 00:01:12.480
Ich weiß nicht, wie ihr damit klarkommt, aber das ist doch ziemlich anstrengend und deshalb.

00:01:12.719 --> 00:01:13.039
.

00:01:12.740 --> 00:01:23.860
habe ich jetzt gesagt, in diesem Podcast werde ich mal das bisschen zusammenfassen und ja, ein bisschen einordnen und euch vielleicht mal meine Einschätzung geben.

00:01:13.039 --> 00:01:13.359
.

00:01:24.440 --> 00:01:26.360
wie wir dazu reagieren können.

00:01:26.520 --> 00:01:27.960
So, jetzt ein bisschen durchatmen.

00:01:28.200 --> 00:01:30.680
Also wie gesagt, der KI Nov, der KI November.

00:01:31.160 --> 00:01:32.600
Ich habe ihn so genannt.

00:01:32.300 --> 00:01:37.820
Das hat sich angefühlt seit drei Jahren, jetzt am Zeichen am 26.

00:01:37.900 --> 00:01:39.340
November, ich glaube am 30.

00:01:39.500 --> 00:01:42.540
November ist das Announcement von

00:01:43.120 --> 00:01:51.440
OpenAI mit ChatGBT, wo sie das auf den Markt geworfen haben, dann drei Jahre alt und nach fünf Tagen hatte es ja eine Million.

00:01:51.820 --> 00:01:59.420
Anwender und mittlerweile sind es wohl, wie ich gehört habe, 800 Millionen Anwender pro Tag, die mit ChatGPT kommunizieren.

00:01:59.580 --> 00:02:02.620
Naja, das zeigt schon, in welcher Dynamik wir leben.

00:02:04.299 --> 00:02:17.260
Ja, und ihr seht, der Markt, es ist alles super spannend, alles herausfordernd und der Markt, der verändert sich gerade so schnell, dass man sich eigentlich jeden Morgen überlegen muss, sagen wir das, was du gestern gesagt hast.

00:02:17.740 --> 00:02:18.700
Stimmt das überhaupt noch?

00:02:18.780 --> 00:02:20.540
Oder was hat das für Ausflüsse?

00:02:21.420 --> 00:02:22.220
Naja gut.

00:02:22.460 --> 00:02:26.780
Also fangen wir mal an, ganz einfach mit dem größten Event, der Schletz kam.

00:02:27.020 --> 00:02:27.660
Das war

00:02:29.020 --> 00:02:41.660
Die Microsoft Inhalt und da hat Microsoft mal wieder komplett über in allen Bereichen erzählt, was sie dort machen mit Tipps und Praxis und Ausblick.

00:02:41.959 --> 00:02:47.319
Und ganz oben stand natürlich KI, KI, KI, KI, KI, Kopilot, Kopilut, Kopilot.

00:02:47.560 --> 00:02:48.680
Das ist mit drin.

00:02:49.000 --> 00:02:54.599
Ich für mich habe da eigentlich drei Dinge mal jetzt rausgezogen.

00:02:55.160 --> 00:02:56.920
wo ich mich darauf fokussiert habe.

00:02:57.160 --> 00:03:03.800
Das erste ist, SharePoint wird durch KI nicht neu erfunden, aber nochmal ganz neu belebt.

00:03:03.880 --> 00:03:05.080
Also für mich ist diese

00:03:06.879 --> 00:03:07.680
zum 25.

00:03:07.840 --> 00:03:19.760
Geburtstag im nächsten März von SharePoint eine ganz faszinierende Entwicklung, dass man quasi den SharePoint wiederentdeckt und zwar nicht nur, weil er jetzt ein cooles Tool ist, sondern weil er mir den Zugang

00:03:19.840 --> 00:03:27.440
zu meinen Unternehmensdaten mit Hilfe von KI und mit Hilfe von Agenten ganz neu ermöglicht und einrichtet.

00:03:27.520 --> 00:03:34.480
Und zwar auch dem Endanwender ohne große Programmieraufgaben, sondern über Tools, die einfach in die Oberfläche mit eingebunden sind.

00:03:34.860 --> 00:03:37.020
Da werden wir gleich nochmal ein bisschen genauer drüber sprechen.

00:03:37.180 --> 00:03:41.260
Das zweite ist, Co-Pilot wird erwachsen.

00:03:43.460 --> 00:03:51.620
Und das heißt für uns, die Antworten, die wir oder die Dinge, die wir mit Co-Pilot machen können, gehen jetzt darüber hinaus zu sagen, fassen wir die letzte E-Mail

00:03:52.120 --> 00:03:58.760
von der letzten Woche zusammen und schreibt mal eine kurze Antwort darauf, was so dieses Kleinkramzeug ist.

00:03:58.920 --> 00:04:05.960
Nein, das wird jetzt eher so, dass wir ganz viel mit recherchieren und nachvollziehen und auswerten können.

00:04:06.140 --> 00:04:12.459
Und da werden wir den Weg, den wir hier auch oft schon beschrieben haben, weg vom Rechercheur.

00:04:12.540 --> 00:04:16.299
Ich muss also nicht mehr die Information suchen und erstmal zusammenstellen, sondern ich.

00:04:16.440 --> 00:04:26.680
habe meine Informationen eigentlich im Zugriff, muss den Co-Parot nur noch fragen, was ich gerne hätte und der liefert mir dann recht komplexe Antworten, mit denen ich mich auseinandersetzen muss.

00:04:26.360 --> 00:04:29.240
mit denen ich dann gucken muss, stimmt das, ist das richtig?

00:04:29.320 --> 00:04:37.160
Also ich werde aus mir wird von einem Informationssammler und Auswärter wird im Prinzip ein Redakteur.

00:04:37.880 --> 00:04:40.200
Der das Ganze dann bewertet.

00:04:40.840 --> 00:04:44.760
Und das dritte ist das Notebook-Konzept.

00:04:45.000 --> 00:04:49.400
Habe ich, glaube ich, auch schon in diesem Podcast letztlich ein bisschen schlechtes Gewissen.

00:04:50.080 --> 00:05:02.080
basierend auf dem Vorbild von Notebook LM, was im November einen Riesenfortschritt gemacht hat und der Co-Pilot ja auch mittlerweile ein Notebook hat, was jetzt auch nach der

00:05:02.699 --> 00:05:07.900
EGNAID, wenn ich in meinen Tennant reinschaue, ein neues Gesicht bekommen hat.

00:05:08.060 --> 00:05:12.060
Und darüber auch nochmal drüber nachgedacht.

00:05:12.139 --> 00:05:13.099
Und ja.

00:05:13.699 --> 00:05:17.139
Und genau, aber gehen wir mal der Reihe nach.

00:05:18.740 --> 00:05:20.500
Ganz einfach, SharePoint.

00:05:23.420 --> 00:05:27.420
2 Milliarden Dokumente werden jeden Tag auf SharePoint hochgeladen.

00:05:27.580 --> 00:05:32.780
Das ist ja der Kernsatz von Jeff Tieper, den er immer gerne wieder in den Vorträgen bringt.

00:05:32.900 --> 00:05:45.380
Und ja, und wir sehen, und ich sehe das einfach auch, ich habe SharePoint so ein bisschen in den letzten Jahren ein bisschen links liegen lassen, weil naja, ist halt da, wie gesagt, im Hintergrund da, legt man so Bibliotheken, sind da Dokumente ab.

00:05:45.180 --> 00:05:56.780
Mal so ein paar Seiten dazu und ja, da war nichts richtig Spannendes, aber das, was jetzt mit Hilfe von KI und so weiter geschieht, ich sag mal, das ist jetzt nicht nur, es wird alles bunter oder schneller, sondern.

00:05:56.940 --> 00:06:09.740
Die KI erschließt uns plötzlich das Wissen, was in den Dokumentenbibliotheken steht, und gibt uns auf der anderen Seite auch die Möglichkeiten, unsere Ergebnisse entsprechend zu publizieren.

00:06:11.080 --> 00:06:16.120
Und das finde ich richtig gut mit den ganzen Dingen.

00:06:16.200 --> 00:06:18.760
Also der Knowledge Agent beispielsweise.

00:06:19.020 --> 00:06:22.780
Der liefert uns zum einen neue Navigationsoberfläche.

00:06:22.940 --> 00:06:27.900
Das heißt, durch dieses Farbnen nennt sich das Ding Floating.

00:06:28.320 --> 00:06:29.680
Adjustable Button.

00:06:29.760 --> 00:06:37.680
Das heißt der Button des SharePoint-Logo, was ihr beim Knowledge Agenten dann irgendwo rechts unten auf eurer Seite seht, wenn ihr darauf klickt

00:06:37.300 --> 00:06:46.180
Dann geht ein Dropdown-Menü auf und in diesem Menü oder ein Menü auf und in diesem Menü seht ihr kontextabhängig, je nachdem, ob ihr in der Bibliothek oder ob ihr

00:06:46.440 --> 00:06:53.080
In einer SharePoint-Seite seid, zeigt euch, was ihr dort mit, sagen wir mal, dem Copilot-Agenten machen könnt.

00:06:53.400 --> 00:06:59.400
Da sind also nicht unbedingt nur neue Funktionen drin, sondern die Funktionen, die auch schon vorher drin sind, werden dort gebündelt.

00:06:59.420 --> 00:07:02.940
Und einfach nochmal zugänglicher gemacht an einer Stelle.

00:07:03.180 --> 00:07:13.820
Und mit diesem Konzept sollte man sich auseinandersetzen, weil ja Microsoft im Oktober auf dem OneDrive-Event auch schon angekündigt hat, dass diese Navigationserweiterung auch ins OneDrive reinkommen wird.

00:07:14.759 --> 00:07:25.800
Ja, wir haben wieder eine neue Benutzerzugangsweg, aber auf der anderen Seite verständlich, weil die Funktionen bisher alle irgendwo verteilt waren und jetzt entsprechend.

00:07:27.360 --> 00:07:31.599
sagen wir mal, an einer Stelle besser zugänglich sein können.

00:07:32.400 --> 00:07:34.720
Und natürlich muss man auch sagen

00:07:35.300 --> 00:07:43.380
die die das killer feature da drin ist einfach die metadaten ki Unterstützung

00:07:43.539 --> 00:07:54.819
Also das, was eigentlich schon lange in der Plattform drin ist, dass man nämlich Spalten definieren kann, die ihren Inhalt aus dem jeweiligen Dokument ziehen mit Hilfe von KI und einem Prompt, was man dort eingeben kann.

00:07:54.840 --> 00:08:02.040
Also ich habe irgendwie ein Dokument abgelegt und sage so, hier, ich möchte gern wissen, was für eine Rechnungsnummer da drin ist, weil ich habe lauter Rechnungen abgelegt.

00:08:02.120 --> 00:08:05.160
Ich möchte hier in der zweiten Spalte automatisch die Summe abgelegt haben.

00:08:04.900 --> 00:08:10.979
Und in der dritten Spalte möchte ich noch, weiß ich was, eine Erklärung haben, worum es da eigentlich ging oder ähnlichem.

00:08:11.139 --> 00:08:15.060
Und so kann ich mir Spalten definieren, die in meine Dokumente reinschauen.

00:08:14.600 --> 00:08:21.640
Und dann die Spalteninhalte mit Inhalten aus den Dokumenten füllen und so dieses ganze Metadaten-Verschlagforschungsproblem lösen.

00:08:21.800 --> 00:08:22.920
Das gab es bisher auch schon.

00:08:23.000 --> 00:08:26.200
Das gab es bisher in SharePoint Syntax oder in SharePoint Premium.

00:08:26.440 --> 00:08:28.360
Jetzt wird es über den Knowledge Agenten.

00:08:30.099 --> 00:08:35.620
erschließbar für den oder zu im Zugriff auf den Endanwender, der damit arbeiten kann.

00:08:38.440 --> 00:08:43.000
Und damit natürlich einfach nochmal eine bessere Qualität macht.

00:08:43.080 --> 00:08:48.519
Und SharePoint unterstützt damit der KI auch tatsächlich, wenn ich Chatanfragen stelle.

00:08:48.459 --> 00:08:57.420
Kann ich direkt nach diesen Metadatenkriterien fragen und die als sozusagen zusätzlichen Filter benutzen, damit die KI gezielt darauf zugreifen kann.

00:08:57.580 --> 00:09:00.060
Wenn das alles mal so richtig rund läuft, muss man sich das angucken.

00:09:00.220 --> 00:09:01.820
Wichtig ist, dass man dazu

00:09:02.180 --> 00:09:09.460
weiß, dass man bei diesen Knowledge-Agenten natürlich das nicht einfach nur freischalten soll, denn er richtet beispielsweise die.

00:09:11.060 --> 00:09:17.139
neuen Metadaten Spalten halt auf Bibliotheksebene ein und nicht etwa in Unterordner.

00:09:17.380 --> 00:09:22.339
Wenn ihr da alle Mitarbeiter drauf loslasst und jeder richtet sich seine eigenen Spalten ein.

00:09:22.520 --> 00:09:24.520
dann ist das Chaos vorprogrammiert.

00:09:24.600 --> 00:09:27.720
Also da muss man sich vorher natürlich mit Governance auseinandersetzen.

00:09:28.040 --> 00:09:32.760
Aber ich denke mir die Session 288 von der EGNIT,

00:09:32.220 --> 00:09:41.180
die sich genau mit diesem Thema auch beschäftigt hat, ist dann ein gutes Ansatzpunkt oder auch die Artikel, die da kommen, wie man quasi das dann gezielt und sicher einführt.

00:09:41.420 --> 00:09:44.060
Wie bei allen Sachen nicht einfach freischalten, sondern

00:09:43.920 --> 00:09:57.040
erstmal gucken wie es geht und da kommt auch jetzt bei dem knowledge agent ist angekündigt worden auf der auf der egenheit ich glaube ist auch schon verfügbar dass man jetzt sagen kann okay wir wollen die mal an einer seite ausprobieren anderzeit bisher ging es ja immer nur wir können

00:09:57.660 --> 00:09:59.660
nur die eine oder andere Seite ausschließen.

00:09:59.819 --> 00:10:01.819
Jetzt kann man auch sagen, ich will es nur auf einer Seite machen.

00:10:01.899 --> 00:10:04.860
Wir probieren es dann mal aus, wie es funktioniert und gewöhnen es daran.

00:10:04.940 --> 00:10:07.100
Und das sollte man auf jeden Fall machen.

00:10:07.040 --> 00:10:14.959
Genau, und damit, das einmal eine großartige Funktion und ich meine, seit 25 Jahren beschäftige ich mich mit

00:10:15.259 --> 00:10:24.060
mit SharePoint und ein Thema, was nie richtig in den Griff gekommen ist, ist, wie schaffen wir es, die Dokumente und die Informationen, die wir hochladen.

00:10:24.339 --> 00:10:34.660
vernünftig mit Metadaten auszuzeichnen, weil wir alle wissen, dass Metadaten die Suchergebnisse verbessert, die KI-Ergebnisse verbessert, den Zugriff ermöglicht und so weiter und so fort.

00:10:34.740 --> 00:10:39.060
Und das ist eigentlich nie richtig anwenderfreundlich gelöst worden.

00:10:39.140 --> 00:10:43.620
Und mit diesem KI-Tool scheint mir das möglich zu sein.

00:10:43.660 --> 00:10:54.700
So, insofern, und auf der anderen Seite, was mache ich, wenn ich mit Co-Palette gechattet habe und habe super Ergebnisse erzielt oder habe mit Moch Researcher Dokumente erstellt?

00:10:55.060 --> 00:10:56.420
Wo lasse ich die denn?

00:10:56.660 --> 00:10:59.300
Es ist toll, dass ich so ein Tool habe, dass ich damit arbeiten kann.

00:10:59.459 --> 00:11:01.380
Die Frage ist nur, wo lasse ich das denn?

00:11:01.540 --> 00:11:04.019
Und da bietet sich natürlich auch SharePoint an.

00:11:03.860 --> 00:11:08.260
Mit den Möglichkeiten, dort eigene Seiten aufzusetzen, die über dieses Thema informieren.

00:11:08.500 --> 00:11:15.460
Auch natürlich mit KI-Unterstützung, das auch schon richtig cool funktioniert, mit dem FAQ-Webpart und so weiter und so fort.

00:11:15.780 --> 00:11:16.420
Also.

00:11:17.360 --> 00:11:24.880
In diesem Podcast-Format hier kann ich nur sagen, schaut euch das mal genau an und überlegt mal.

00:11:25.339 --> 00:11:28.300
was ihr damit alles machen könnt, wie euch das erschließen könnt.

00:11:28.459 --> 00:11:31.339
Es ist, glaube ich, eins von den vielen Ankündigungen.

00:11:31.500 --> 00:11:32.940
Für mich eigentlich eine relativ.

00:11:33.980 --> 00:11:41.500
eine sehr top Ankündigung, weil das richtig praktisch nutzbar ist für alle, die mit SharePoint arbeiten.

00:11:41.819 --> 00:11:43.100
So viel dazu.

00:11:43.800 --> 00:11:46.840
So, das war eins meiner Heiler.

00:11:47.000 --> 00:11:53.080
Dann wie gesagt, den Trend, ich will jetzt gar nicht auf die ganzen einzelnen Sessions eingehen, das ist einfach auch nicht Sinn und Zweck, dieses.

00:11:53.160 --> 00:11:53.560
Podcast.

00:11:53.640 --> 00:11:55.160
Wir wollen ja sehen, was wir da machen können.

00:11:55.320 --> 00:12:03.320
Worauf ich natürlich, was ich immer merke und auch hier auch öfter schon gesagt habe, ist, dass wir, wenn wir mit

00:12:03.459 --> 00:12:08.500
Copilot und so weiter arbeiten vom Weggehen von einem klassischen Antwortgenerator.

00:12:08.580 --> 00:12:11.860
Also ich gebe eine Frage, der stellt mir eine Antwort, das war's denn.

00:12:11.839 --> 00:12:18.000
sondern ich stelle eine Antwort, eine Anfrage auf Basis von umfangreichen Dokumenten.

00:12:18.160 --> 00:12:24.639
Der macht umfangreiche Sachen und Analysen, quasi so Mini-Wissensmanagement und gibt mir dann

00:12:25.120 --> 00:12:39.040
eben, weiß ich nicht, über den Researcher oder über entsprechende Antworten, die ich dann auch mit dem GPT-5 erzeugt habe, lange Antworten zurück, die ich dann einfach mir angucken muss und sehen, ist das richtig, stimmt das mit meiner Intention überall?

00:12:39.100 --> 00:12:47.660
Und ich glaube, das wird immer noch tierisch unterschätzt, weil immer viele sagen, ja, ich drücke da auf den Knopf raus, dann kriege ich hier einen 30-Seiten-langen Bericht und der ist ja super, klasse, prima.

00:12:47.900 --> 00:12:56.700
Und wenn man dann in die Details einsteigt, dann merkt man, naja, guck mal, da ist vielleicht sachlich was falsch, da hat er was nicht richtig verstanden, da ist etwas drin.

00:12:58.080 --> 00:13:02.800
was ich gar nicht so haben wollte, was gar nicht mein Fokus ist, das muss man nochmal anders formulieren.

00:13:02.880 --> 00:13:06.080
Also man muss dann wirklich reingehen in dein Output.

00:13:05.800 --> 00:13:11.720
Und sich das anschauen und überlegen, sachlich richtig, stimmt das mit meiner Intention oder ist was vergessen worden?

00:13:11.880 --> 00:13:13.320
Und, und, und, und, und.

00:13:13.480 --> 00:13:14.600
Sind die Formulierungen okay?

00:13:14.680 --> 00:13:15.560
Sind die Beispiele gut?

00:13:15.720 --> 00:13:17.240
Hat er irgendwas dazu gedichtet?

00:13:17.399 --> 00:13:18.839
Passt das, passt das nicht?

00:13:18.600 --> 00:13:23.160
Das ist richtige Arbeit eines Redakteurs oder eines Lektors, der sich sowas anschauen muss.

00:13:23.399 --> 00:13:26.839
Und wenn ich mich noch an die allerersten.

00:13:27.160 --> 00:13:27.800
.

00:13:28.139 --> 00:13:38.300
Auftritt von Satya Nadella, als er den Co-Pilot angekündigt hat, hatte er gesagt, Co-Pilot wird uns helfen, the drudgery zu removen von unserer täglichen Arbeit.

00:13:38.459 --> 00:13:41.259
Drudgery, ja, oder wie wir in Deutschland sagen, Gedöns.

00:13:41.200 --> 00:13:54.080
Also diesen kleinen Kram freizumachen, damit unsere Köpfe und Arbeitszeit frei werden für kreative Arbeit und Wissensarbeit mit dem Co-Pilot und mit unseren Daten, mit unseren Lebensdaten.

00:13:54.020 --> 00:13:55.620
Ja, das kann man jetzt machen.

00:13:55.700 --> 00:14:00.660
Und wenn ich mir sehe, dass da noch Vibe Officing, wie heißt das, Vibe Wording?

00:14:00.740 --> 00:14:03.140
Nee, Vibe Working kommt da hinzu.

00:14:03.220 --> 00:14:06.260
Also das agentenbasierte Arbeiten mit

00:14:07.220 --> 00:14:10.100
PowerPoint mit Word, mit Excel.

00:14:10.820 --> 00:14:12.420
Dann ja, das kommt alles hinzu.

00:14:12.500 --> 00:14:21.220
Das sind faszinierende Funktionen, was damit geht, aber das setzt nochmal andere Anforderungen oder beziehungsweise an diejenigen, die damit arbeiten, voraus.

00:14:20.920 --> 00:14:25.959
Es ist nicht einfach so, drück aufs Knöpfchen, 20 Seiten, Dokumenta ab und das war es dann.

00:14:26.120 --> 00:14:31.720
Kann man machen, ist dann aber vermutlich nicht optimal, suboptimal.

00:14:32.120 --> 00:14:33.800
Und das ist etwas, was man.

00:14:33.700 --> 00:14:46.100
Was ich eigentlich auch noch mehr sehe, das macht es auch so schwierig, die ganzen einzelnen Funktionen mal richtig durchzutesten, weil es eben nicht mehr nur, ja, sag mir mal, welche fünf E-Mails in der letzten Woche ich nicht beantwortet habe.

00:14:35.480 --> 00:14:35.559
.

00:14:46.260 --> 00:14:47.460
Ja, Dankeschön.

00:14:47.200 --> 00:14:50.320
sondern es ist eben viel, viel mehr.

00:14:51.120 --> 00:14:54.720
Und da einfach dann auch so, was macht das Tool?

00:14:54.880 --> 00:14:55.920
Kann das Tool das überhaupt?

00:14:56.000 --> 00:14:56.880
Wo sind die Schwierigkeiten?

00:14:56.960 --> 00:15:00.640
Wie muss ich mit dem Tool reden, damit ich was richtig funktionieren bekomme?

00:15:00.820 --> 00:15:05.220
Das ist eben die Herausforderung, die da drin steht.

00:15:05.380 --> 00:15:09.220
Und das wird uns im nächsten Jahr definitiv noch weiter beschäftigen.

00:15:10.040 --> 00:15:15.800
Die die Ergebnisse werden immer, immer komplexer.

00:15:17.160 --> 00:15:19.160
So, das dazu, dann

00:15:20.180 --> 00:15:26.259
Wie gesagt, ich schleppe dieses dritte Thema jetzt schon, ich glaube, seit drei oder vier Podcast-Episoden vor mich her.

00:15:26.339 --> 00:15:30.019
Das ist das Thema Notebook-AM, also dieses Notebook-Konzept von Google.

00:15:30.540 --> 00:15:38.460
Ihr wisst, da kann man in dieses Notebook Dokumente hochladen und zwar alle möglichen Dokumente, MPV, also Videos, Audios.

00:15:38.620 --> 00:15:41.420
PDFs, Texte, Webseiten und ähnliches.

00:15:41.580 --> 00:15:46.220
Und die dahinterliegende KI, das ist bisher war es Gemini 2.

00:15:46.459 --> 00:15:46.700
5.

00:15:46.779 --> 00:15:49.339
Ich glaube, mittlerweile ist es auch schon Gemini 3 geworden.

00:15:50.880 --> 00:15:58.160
verarbeite das dann alles und ich kann Fragen stellen, ich kann Mindmaps machen, Berichte erstellen, Podcasts erstellen, Videos erstellen mittlerweile.

00:15:58.240 --> 00:16:01.920
Und jetzt neu hinzugekommen sind auch noch Infographics und Präsentationen.

00:16:02.360 --> 00:16:05.160
Und ich weiß nicht, und Lernkarten und Quisse.

00:16:05.640 --> 00:16:13.160
Und habe den großen Vorteil, dass die KI dann eben nur mit meinen Dokumenten, die ich in diese

00:16:13.459 --> 00:16:15.540
dieses Notebook hochgeladen habe, arbeitet.

00:16:15.620 --> 00:16:19.700
Also ich habe zum einen weiß die KI, wo sie zugreifen soll, wo sie Informationen herbekommt.

00:16:19.779 --> 00:16:27.459
Und für mich, der Ihnen die Ergebnisse anguckt, kann dann, weil da eine vernünftige Zitatnachverfolgung möglich ist, einfach auch schauen.

00:16:27.300 --> 00:16:28.580
Okay, das ist das Ergebnis.

00:16:28.660 --> 00:16:29.540
Ach, wo hat er das her?

00:16:29.779 --> 00:16:33.779
Ich gucke dann gleich in die Quellen rein, die ich schon vorher selektiert und ausgewählt habe.

00:16:34.019 --> 00:16:39.060
Also ein wesentlich fokussierteres, qualifizierteres Arbeiten an der Stelle.

00:16:39.779 --> 00:16:48.019
Und die Auswertungsmöglichkeiten, falls ihr mir auf LinkedIn folgt, werder gesehen habt, ich habe da von der AI School in

00:16:48.720 --> 00:17:00.240
In München, da habe ich eine kleine Zusammenfassung auch von einem YouTube, äh von einem Ignas-Session gemacht, die dann ein bisschen im bayerischen Stil angekündigt implementiert war.

00:17:00.920 --> 00:17:05.240
Und das hat mich dann doch schon umgehauen, in welcher Qualität und was man damit machen kann.

00:17:05.480 --> 00:17:12.920
Genau, und weshalb ich diesen Blick auf Notebook LM hier immer auch forciere, ist zum einen, es ist ein cooles Tool.

00:17:12.400 --> 00:17:18.640
Mit meinen Unternehmensdaten bin ich natürlich da sehr vorsichtig drüber und zeigt auch mal, was möglich ist.

00:17:18.800 --> 00:17:22.240
Und Microsoft hat dieses Jahr tatsächlich auch für sich entdeckt und das

00:17:22.439 --> 00:17:27.720
Notebook in Copilette eingeführt und das hat jetzt auch nochmal ein Major Update bekommen.

00:17:27.880 --> 00:17:35.559
Und tatsächlich in meinem Tenet habe ich gestern gesehen, ist jetzt auch die neue Oberfläche vorhanden, die sich jetzt auch an dem Notebook.

00:17:35.460 --> 00:17:40.260
LM-orientiert, also eine dreigeteilte Sache mit Quellen, Chats und dann noch Zusatzoptionen.

00:17:37.080 --> 00:17:37.159
.

00:17:40.340 --> 00:17:43.780
Aber da muss ich mich jetzt auch erstmal wieder beschäftigen, wie gut dann

00:17:44.320 --> 00:17:47.680
die Antworten und die Möglichkeiten sind, dort zu arbeiten.

00:17:47.840 --> 00:17:54.320
Der große Vorteil von dem Notebook in Kopalt ist halt, dass er im Hintergrund

00:17:55.040 --> 00:18:05.200
auf die Dokumente in eurem Tenet zugreifen kann und dass ihr die auch nicht in das Notebook hineinladen müsst, sondern ihr könnt sie auch nur da rein verlinken.

00:18:05.419 --> 00:18:11.419
Also keine doppelte Datenhaltung, sondern ich weiß, meine Dokumente liegen in der Bibliothek, in der Bibliothek, in der Bibliothek.

00:18:11.500 --> 00:18:19.740
Ich verlinke die alle in dieses eine Notebook rein und wenn sich die Dokumente ändern, ändern sich auch sozusagen automatisch die Dokumente.

00:18:20.799 --> 00:18:29.280
Die Veränderungen werden auch sofort in meinem Notebook da widergespiegelt und wenn ich neue Chat-Anfragen stelle, bekomme ich auch quasi diese Updates mitbekommen.

00:18:29.520 --> 00:18:30.400
Es ist schon mal.

00:18:30.360 --> 00:18:32.919
Sehr, sehr smart dabei, muss sie allerdings noch entwickeln.

00:18:33.000 --> 00:18:36.919
Ist noch in einer relativ frühen Phase, aber ich werde mir das jetzt auch nochmal genauer angucken.

00:18:37.000 --> 00:18:39.880
Und ich sage mal, im Dezember mache ich auch nochmal eine ausführliche Folge.

00:18:39.960 --> 00:18:42.279
Wahrscheinlich wird es auch nochmal ein längeres Video werden.

00:18:42.340 --> 00:18:43.620
dass ich mal mit beschäftige.

00:18:43.860 --> 00:18:53.700
Weil ich finde, das ist also von der, wenn ich so ein Tool mal in den letzten zwei Jahren hervorheben kann, was meine Arbeitsweise doch stark verändert hat.

00:18:53.400 --> 00:18:57.080
und zum zweiten aber auch so konsequent und so gut weiterentwickelt wird.

00:18:57.320 --> 00:18:59.320
Das gehört ja auch nochmal zu den Tools.

00:18:59.720 --> 00:19:03.640
Wir kennen das bei bestimmten Tools, auch in der Microsoft-Umgebung.

00:19:03.400 --> 00:19:07.960
Die werden ja rausgepackt und dann irgendwann steht was auf der Roadmap und noch was auf der Roadmap.

00:19:08.120 --> 00:19:11.160
Na und dann kommt mal hier was, mal da was, das tröpfelt alles ein bisschen.

00:19:11.400 --> 00:19:14.840
Ich sage mal nur, Microsoft Stream ist da ein liebes Beispiel gewesen.

00:19:15.440 --> 00:19:25.680
Und hier sieht man doch, wie das systematisch aufgewertet und mit tollen Tools und mit tollen KI-Funktionen erweitert wird.

00:19:25.919 --> 00:19:36.320
Also ja, auf jeden Fall beschäftigt euch unabhängig einfach mal mit diesem Notebook-Konzept, weil ich glaube auch das für die Wissensarbeit recht wesentlich ist.

00:19:36.799 --> 00:19:37.120
So

00:19:38.640 --> 00:19:40.400
Ja, und das war es eigentlich schon.

00:19:40.480 --> 00:19:41.920
Nein, halt, ich habe noch eins.

00:19:42.160 --> 00:19:52.080
Weil ich, wenn ihr diesem Podcast seit der Folge 1 folgt, dann habe ich, glaube ich, seit der Folge 1 immer nochmal gesagt, immer auf dieses Thema zurückgekommen.

00:19:52.240 --> 00:19:56.880
bin ich darauf zurückgekommen, dass da hieß, ja, aber ChatGPT kann doch viel mehr.

00:19:57.040 --> 00:19:59.360
Und die Antworten von Copalet sind doch nicht so gut.

00:19:59.440 --> 00:20:02.560
Und das ist ja alles viel zu langsam und ähnliches.

00:20:02.760 --> 00:20:10.200
Und da habe ich immer gesagt, ja, ich kann euch erklären, warum das so ist, weil Microsoft die Technologie

00:20:10.460 --> 00:20:24.620
der Sprachmodelle in die Microsoft 365-Umgebung eingebaut hat und gleichzeitig aber dafür sorgt, dass die Business tauglich ist und die Ergebnisse und die Arbeitsweise, die ihr habt, compliant, sicher, secure, governance-mäßig.

00:20:25.240 --> 00:20:30.280
und abgestimmt ist mit euren Anforderungen in Microsoft 365.

00:20:30.360 --> 00:20:33.400
Und das machen halt andere Tools nicht in dieser Art und Weise.

00:20:33.480 --> 00:20:35.559
Mit ChatGPT kann ich das gar nicht.

00:20:35.720 --> 00:20:48.120
Und leider ist ich, ich habe auch immer gesagt, leider hat Microsoft das immer nie so richtig kommuniziert, haben wir nur irgendwelche coolen Mini-Demos gezeigt, Proof of Concepts, die aber eigentlich am Anfang auch nicht richtig funktioniert haben.

00:20:48.200 --> 00:20:49.080
Und ja.

00:20:49.640 --> 00:20:54.440
Das braucht halt eine Zeit, bis das dann auch eingebaut ist und auch entsprechend stimmig drin ist.

00:20:54.680 --> 00:20:56.680
Und insofern passt das dazu.

00:20:57.720 --> 00:21:10.600
Auf der Keynote war das, glaube ich, hat die Nicole Herskowitz wieder ihren Beitrag gehabt und die hat mal in ihrer Session oder beziehungsweise in ihrem Ausschnitt

00:21:10.640 --> 00:21:19.280
hat sie tatsächlich mal dieses Thema aufgegriffen und hat in einem richtig.

00:21:20.000 --> 00:21:26.080
Neun Minuten ungefähr, einmal klar und deutlich gezeigt, wo wirklich die Unterschiede sind.

00:21:27.440 --> 00:21:33.840
Und zwar hat sie verschiedene Prompts einmal in Copilot abgeschickt.

00:21:34.040 --> 00:21:41.800
Und dann gleichzeitig in Chat-GPT und hat dann bei Bedarf die dazugehörigen Dokumente in Chat-GPT mit hochgeladen.

00:21:41.880 --> 00:21:43.400
Da hat man schon gesehen.

00:21:43.740 --> 00:21:52.539
dass das völlig unterschiedliche Dinge sind, weil nämlich der Copilot eben nicht nur das Dokument kennt, sondern er kennt

00:21:52.740 --> 00:22:04.820
Mittlerweile aufgrund des Zusammenhangs auch eure Verbindungen, eure Meetings, die dabei sind, eure Verbindung zu anderen Mitarbeitern, zu anderen Themen und kann die komplett mit in die

00:22:05.340 --> 00:22:11.419
Antworten einbeziehen, sodass sie noch relevanter noch Business auf eure spezielles Business abgestimmt sind.

00:22:11.500 --> 00:22:14.940
Und das kann halt ein Chat-GPT nicht, die können halt nur in

00:22:15.940 --> 00:22:20.180
in den Dokumenten nachschauen und bekommen sozusagen das Ganze drumrum nicht mit.

00:22:20.260 --> 00:22:23.780
Und das hat sie tatsächlich so in Side-by-Side-Demos gezeigt.

00:22:23.940 --> 00:22:28.020
Drei, vier Dinger war richtig gut und zeigt einfach nochmal

00:22:29.580 --> 00:22:31.260
Man kann es nicht einfach 1 zu 1 verlieren.

00:22:31.340 --> 00:22:37.420
Und selbst wenn der GPT-5 jetzt freigeschaltet ist im Kopal, das ist halt immer noch etwas anderes, weil

00:22:38.080 --> 00:22:44.640
Ich sage immer so, Microsoft ist super gut drin, das machen sie schon seit über 40 Jahren, glaube ich mittlerweile.

00:22:45.700 --> 00:22:50.820
technologische Trends aufzunehmen und sie dann in ihre Plattform zu integrieren und business tauglich zu machen.

00:22:50.980 --> 00:22:52.900
Mit allen Bedenken, die man dahinter gibt.

00:22:53.140 --> 00:22:54.180
Aber im Prinzip ist das so, ja?

00:22:54.420 --> 00:23:00.100
Und auch ChatGPT vor drei Jahren ist ja nicht von Microsoft erfunden worden, sondern die haben gesagt, hey,

00:22:59.700 --> 00:23:02.419
Da kann man Daten mit KI, mit Sprache bearbeiten.

00:23:02.500 --> 00:23:06.019
Super, das bauen wir mal gleich in Microsoft 365 mit ein.

00:23:06.179 --> 00:23:08.659
Und dann haben sie den Copilette gestartet.

00:23:09.520 --> 00:23:17.360
Auch genau, beim Notebook, oh, cooles Tool, das Notebook LM, so etwas könnten wir auch bei uns gebrauchen und bauen das dann entsprechend ein.

00:23:17.519 --> 00:23:22.480
Oder Slack, ein gutes Kommunikationsmedium für einen Chat-Austausch.

00:23:22.720 --> 00:23:23.200
Haben wir nicht.

00:23:23.440 --> 00:23:26.720
Wir bauen mal Teams und darauf basiert dann Teams und machen Teams.

00:23:26.940 --> 00:23:38.299
als ein entsprechendes Chat-System, mittlerweile sind noch viel, viel mehr geworden, und bauen das halt als entsprechende Funktionalität in unser Microsoft 365 mit den ganzen Rahmenbedingungen ein.

00:23:38.519 --> 00:23:46.200
Ja, und das ist, und so klar im Ausdruck habe ich es also bisher noch nicht gesehen von dem.

00:23:47.980 --> 00:23:57.019
was Microsoft sonst immer rund um dieses Thema Vergleich zwischen ChatGPT und Co-Pilot-Qualitäten gemacht hat.

00:23:57.260 --> 00:23:58.460
Ja, so.

00:24:00.360 --> 00:24:04.040
Das ist so mal die Zusammenfassung dessen, was ich hatte.

00:24:04.120 --> 00:24:07.320
Ach ja, vielleicht nochmal ein kleiner Rückblick auf die Veranstaltung, die waren auch sehr toll.

00:24:07.400 --> 00:24:11.000
Ich war bei der Aidko in Bottrop auf dem.

00:24:11.240 --> 00:24:16.360
Aveo Innovation Day und habe dort auch zwei Vorträge und eine Podungssuskrierung behalten.

00:24:16.600 --> 00:24:18.840
Super Location in einer alten

00:24:19.440 --> 00:24:30.480
im Raum einer Bergwerksession, also nicht im Bergwerk selber drin, und dieses Gebäude ist dort zu einem Escape Room umgebaut worden und in diesem Ambiente fand er statt, also war ganz toll.

00:24:31.340 --> 00:24:34.860
super feedback bekommen auf die Vorträge, die ich gehalten habe.

00:24:35.020 --> 00:24:39.260
Einmal über das Thema, wie ich mit Notebook LM

00:24:39.780 --> 00:24:46.020
arbeite und das zweite war dann halt ein Einblick in SharePoint als Wissensmanagement-Plattform.

00:24:46.340 --> 00:24:50.340
Und in der Diskussion haben wir uns nachher nochmal über allgemeine Trends unterhalten.

00:24:50.760 --> 00:24:56.120
Aber das war schon eine richtig coole organisierte Veranstaltung, super ambiente.

00:24:56.919 --> 00:25:01.559
Hat mir echt Spaß gemacht und dann war ich in München auf dem AI School.

00:25:02.019 --> 00:25:11.299
Praxis, Praxis Day, wo wir auch verschiedene MVPs hatten und deren in kurzen 30-Minuten-Vorträge von dort aus gestreamt wurde.

00:25:11.480 --> 00:25:21.160
Axel Eggers und sein Team haben da das ganze Studio nochmal zum Rauch gebracht und eine 8 Stunden Live-Sendung gemacht, die dann die ganzen A

00:25:19.900 --> 00:25:24.140
Spieler nacheinander quasi in Bild und Ton gesetzt haben.

00:25:24.539 --> 00:25:30.299
Hat auch richtig, hat ganz viel Spaß gemacht und hat auch richtig gutes Feedback bekommen.

00:25:30.460 --> 00:25:33.900
Und jeder hat mal so seine kleinen Highlights vorgestellt.

00:25:33.980 --> 00:25:35.180
Ja, war richtig toll.

00:25:35.260 --> 00:25:40.140
Und ich habe dann auch die Bahnfahrten immer genossen, um mit meiner lokalen KI zu arbeiten.

00:25:40.220 --> 00:25:41.660
Aber das ist ein anderes Thema.

00:25:41.980 --> 00:25:45.100
Das werden wir dann irgendwo etwas mitnehmen.

00:25:45.260 --> 00:25:47.500
Äh, irgendwas später haben.

00:25:47.400 --> 00:25:52.920
So, ich hoffe, ihr konntet aus dieser Folge ein bisschen was für euren Arbeitsalltag mitnehmen.

00:25:53.080 --> 00:25:55.880
Für mich heißt es auch immer noch, fokussier dich auf die Themen.

00:25:56.200 --> 00:25:59.400
Und guck lieber in bestimmte Themen, die dich interessieren, genauer rein.

00:25:59.480 --> 00:26:00.360
Und die anderen.

00:26:00.919 --> 00:26:02.600
Da müssen sich mal andere darum kümmern.

00:26:02.280 --> 00:26:02.360
.

00:26:02.679 --> 00:26:04.760
Behalte den Überblick, aber geh nicht so tief rein.

00:26:04.919 --> 00:26:11.160
Das wird, glaube ich, immer komplexer, weil die Tools immer komplexer werden, die Möglichkeiten komplexer werden.

00:26:11.080 --> 00:26:16.760
Und man sich wirklich damit beschäftigen muss, um sagen zu können, okay, so kann ich damit arbeiten oder nicht.

00:26:16.840 --> 00:26:22.360
Und das ist ja das, was wir immer sagen, was ich immer hier sage, das Zeug muss sich produktiv einsetzen können.

00:26:22.440 --> 00:26:25.880
Sonst ist es nur ein nettes Spielzeug und es bringt mir nicht.

00:26:26.100 --> 00:26:28.179
So, vielen Dank fürs Zuhören heute.

00:26:28.260 --> 00:26:34.740
Ich freue mich natürlich immer, wenn ihr einen Kommentar da lässt oder ein Like oder auch diesen Podcast.

00:26:35.260 --> 00:26:43.179
mit euren freunden, bekannten Kollegen, Mitarbeitern teilt und ihnen sagt, hört mal da rein, da gibt es glaube ich ganz spannende

00:26:43.519 --> 00:26:47.039
Themen rund um dieses Thema Microsoft 365 und KI.

00:26:47.360 --> 00:26:52.480
Vielen Dank übrigens allen, die mich auch auf diesen Podcast angesprochen haben, auf den Veranstaltungen.

00:26:52.559 --> 00:26:56.080
Es ist mal beim persönlichen Austausch nochmal was anderes.

00:26:56.500 --> 00:27:03.539
Ja, und den wird es auch in 2026 geben und in diesem Jahr kommen bestimmt nochmal zwei Folgen dazu.

00:27:03.700 --> 00:27:07.539
Insofern vielen Dank fürs Zuhören und tschüss, bis zum nächsten Mal.

00:27:07.860 --> 00:27:09.380
Yourcopilot.

00:27:09.860 --> 00:27:17.300
Der Podcast, der hilft, die künstliche Intelligenz in der Microsoft 365 Welt zu verstehen und produktiv anzuwenden.

00:27:18.580 --> 00:27:21.780
Mit eurem Copiloten Michael Greth.