WEBVTT

00:00:01.520 --> 00:00:03.040
Ja, 2026.

00:00:03.360 --> 00:00:05.120
Hallo, freut mich, dass du wieder mit dabei seid.

00:00:05.200 --> 00:00:06.320
Steigen wir ein!

00:00:06.720 --> 00:00:08.160
Your Copilot.

00:00:08.640 --> 00:00:14.960
Der Podcast, der hilft, die künstliche Intelligenz in der Microsoft 365 Welt zu verstehen und produktiv zu vers

00:00:15.320 --> 00:00:16.120
Anzuwenden.

00:00:17.480 --> 00:00:20.440
Mit eurem Co-Piloten Michael Greth.

00:00:22.200 --> 00:00:25.160
Ja, hallo und herzlich willkommen zur 39.

00:00:25.240 --> 00:00:28.520
Ausgabe des Yo-Copilot Podcasts, der ersten Ausgabe.

00:00:28.460 --> 00:00:30.539
Im Jahr 2026.

00:00:31.340 --> 00:00:33.020
Ich freue mich, dass ihr wieder mit dabei seid.

00:00:33.100 --> 00:00:41.260
Und hier geht es darum, die Künstelligenz in der Microsoft 365 Welt besser zu verstehen und vor allen Dingen produktiv einzusetzen.

00:00:41.220 --> 00:00:52.740
Das ist mein Anliegen, auch im Jahre 2026, mit einem speziellen Fokus darauf, wirklich anwenden, ausführen, nicht nur über Tools an sich quatschen, sondern

00:00:52.880 --> 00:00:53.760
anwenden.

00:00:54.240 --> 00:01:00.480
Und das soll schwerpunktmäßig auch das Thema in 2026 sein.

00:01:00.560 --> 00:01:06.320
Und ich möchte natürlich das insbesondere durch meine persönlichen Erfahrungen mit

00:01:07.600 --> 00:01:11.760
Qualität und wie sagt es man denn noch so schön?

00:01:12.800 --> 00:01:15.840
Ja, mit wirklich gutem Wissen unterlegen.

00:01:16.000 --> 00:01:17.280
So, das ist dieses.

00:01:17.360 --> 00:01:18.320
Ja, dann

00:01:19.100 --> 00:01:21.580
Gucken wir mal, was uns 2026 dringt.

00:01:21.740 --> 00:01:26.540
Ich meine, die letzte Woche hat ja schon gezeigt, dass wir irgendwo in einer ziemlich absurden Welt leben.

00:01:26.619 --> 00:01:30.299
Das war ja letztes Jahr schon, irgendwie hat das Absurditätslevel ja

00:01:31.140 --> 00:01:43.060
einen neuen Höchststand erreicht, aber das ist bei Wald noch nicht, der Peak ist bestimmt noch nicht erreicht, wenn man sich überlegt, wie die EU mal darauf reagieren sollte, falls

00:01:44.040 --> 00:01:46.440
Die USA mal Grönland besetzen.

00:01:47.240 --> 00:01:51.880
Allein der Gedanke daran, dass man darüber nachdenken muss, ist schon so absurd.

00:01:52.360 --> 00:01:55.960
Und absurd ist auch, dass das vielleicht eine realistische

00:01:57.740 --> 00:02:02.140
Dass da sogar eine mögliche realistische Variante drin sein könnte.

00:02:02.940 --> 00:02:06.380
Gut, aber das soll uns jetzt nicht deprimieren und an diesem Punkt hier halten.

00:02:06.460 --> 00:02:11.420
Das werden wir, das werde ich hier auch nicht weiter diskutieren, aber es ist etwas, was einen wirklich im Moment auch.

00:02:11.760 --> 00:02:12.880
Ja, nochmal beschäftigt.

00:02:13.040 --> 00:02:22.320
Insofern wollen wir uns aber hier in diesem Podcast darauf konzentrieren, uns halt mit der KI auseinanderzusetzen und zu sehen, wie wir das gut einsetzen können.

00:02:22.400 --> 00:02:26.160
So, und der thematische Schwerpunkt für die nächsten Wochen.

00:02:26.760 --> 00:02:36.200
Wird natürlich neben dem ganz allgemeinen Copilot-Geschehen etwas sein, was sich im letzten, Ende des letzten Jahres auch schon mal schwerpunktmäßig

00:02:36.760 --> 00:02:44.840
erwähnt habt, das ist halt das Thema, was machen wir eigentlich mit der Zeit, die wir durch das Ganze

00:02:45.480 --> 00:02:52.600
Die ganze Automatisierung mit KI und das Wegdrücken dieses Drudgery, wie es Jandella mal schön sagte.

00:02:52.760 --> 00:02:56.760
Und ich hatte ja das damals mal mit dem Begriff Gedöns übersetzt.

00:02:57.040 --> 00:03:06.960
Also diese kleinen Summaries, die Aufgaben zusammenstellen, all diesen ganzen Kleinkram Quatsch, der früher unsere Zeit gefressen hat, der jetzt für uns nach und nach die KI erledigen lassen.

00:03:08.099 --> 00:03:11.540
Und vielleicht auch die Agenten, die uns bestimmte Dinge automatisieren.

00:03:12.180 --> 00:03:16.819
Der sollte uns ja zeich schaufeln, damit wir diese Zeit dann nutzen können.

00:03:17.020 --> 00:03:23.340
um kreativere Sachen zu machen oder um wichtige Sachen zu machen, die vorher und die intensiver zu machen können.

00:03:23.420 --> 00:03:25.260
Und insbesondere mit Hilfe von KI.

00:03:25.440 --> 00:03:28.800
Die Ergebnisse dann nochmal auf ein völlig anderes Level heben zu können.

00:03:28.959 --> 00:03:30.720
Das war ja so Sinn und Zweck der Fall.

00:03:30.879 --> 00:03:34.160
Und deshalb werden wir uns in der nächsten Zeit hier in diesem Podcast.

00:03:34.660 --> 00:03:40.580
damit beschäftigen, wie man diese Arbeit jetzt sozusagen auf Stufe 2-0 oder eigentlich schon auf Stufe 3.

00:03:40.660 --> 00:03:43.540
0 mit der KI arbeitet und das machen kann.

00:03:43.780 --> 00:03:44.740
Und dazu

00:03:46.239 --> 00:03:59.680
Und wie gesagt, letztes Jahr habe ich das schon gehört, Notebook LM, dieses Thema dieser Notebooks, das wird mein Schwerpunkt sein, den wir jetzt in den nächsten Episoden mal ein bisschen mehr aufarbeiten.

00:04:00.340 --> 00:04:08.739
Es geht nämlich darum, und zwar gar nicht mal um Notebook LM an sich, sondern um das Konzept, was dahinter steht, nämlich dieser Wissensraum.

00:04:09.140 --> 00:04:10.099
Der Wissensraum.

00:04:10.340 --> 00:04:13.540
Ich schaffe mir einen Raum, wo ich meine Quellen.

00:04:14.299 --> 00:04:20.620
Sammle, analysiere, raus Erkenntnisse gewinne und dann die Ergebnisse dokumentieren und teilen kann.

00:04:21.100 --> 00:04:26.139
Und das ist das Konzept, was hinter diesem Notebooks steht.

00:04:26.160 --> 00:04:39.280
Und das hat den großen Vorteil, dass ich zum einen meine Quellen kenne, mit denen ich arbeite, und die KI kennt auch die Quellen, weil sie halt in dem Quellenverzeichnis drin liegen.

00:04:39.160 --> 00:04:51.560
Und insofern ist die Gefahr von Halluzinationen schon mal um einiges eingebannt, weil die KI weiß, wo sie nachgucken wird und guckt auch nirgendwo anders nach.

00:04:51.560 --> 00:04:54.440
Und ich weiß auch, welche Quellen ich da drin habe.

00:04:55.080 --> 00:04:59.880
Und die Ergebnisse, die mir dann die KI ausführen, sind halt immer mit Zitaten versehen.

00:05:00.240 --> 00:05:06.480
Und ich kann praktisch bei jedem einzelnen Schritt auf das entsprechende Icon klicken und sagen, wo hast du das denn hergepackt?

00:05:06.560 --> 00:05:10.640
Und dann macht er mir den Abschnitt auf in dem Dokument, aus dem er das gefunden hat.

00:05:10.720 --> 00:05:14.480
Und ich kann das sofort verifizieren und sehen, stimmt das?

00:05:15.120 --> 00:05:19.919
Inhaltlich, und dann kann ich mir auch die Form anschauen.

00:05:20.240 --> 00:05:23.440
Ist das mit meinem, hätte ich das so gerne?

00:05:23.600 --> 00:05:25.759
Also dieses Arbeiten ist

00:05:27.260 --> 00:05:27.980
Richtig gut.

00:05:28.060 --> 00:05:34.940
Also für mich, ich habe damit jetzt wirklich die letzten zwei Monate sehr intensiv gearbeitet für alle möglichen Dinge.

00:05:35.180 --> 00:05:38.060
Selbstreflexion, ein ganz tolles Thema.

00:05:39.160 --> 00:05:50.040
Dann Vorbereitung von Präsentationen, Zusammenfassung von bestimmten Themen, Erkenntnisgewinne über die ganzen neuen kleinen Sprachmodelle.

00:05:50.520 --> 00:06:01.720
und habe festgestellt, dass wenn man das dann wirklich tiefergehend diesen Toolset von Notebook LM nutzt und diesen Wissensraum nutzt,

00:06:01.639 --> 00:06:12.280
bekommt man dort richtig gute, richtig tiefe Erkenntnisse, die einfach in dieser Art und Weise in der Schnelligkeit und noch in der

00:06:12.720 --> 00:06:16.880
Aufbereitung, also bisher gar nicht möglich waren.

00:06:17.040 --> 00:06:20.639
Genau, und dies möchte ich gerne mit euch teilen.

00:06:20.960 --> 00:06:22.080
So, und

00:06:23.620 --> 00:06:25.379
Vielleicht als ersten Einstieg.

00:06:26.099 --> 00:06:29.139
Wie gesagt, das Co-Pilot-Notebook gibt es da mittlerweile auch.

00:06:29.379 --> 00:06:34.740
Also Microsoft hat ja dieses Notebook-LM-Konzept übernommen und in das Notebook überführt.

00:06:34.460 --> 00:06:43.020
Also auch da kann ich mittlerweile ein Notebook, einen Wissensraum einrichten und kann das A, kann ich dort Dokumente hochladen, aber was viel schärfer ist.

00:06:43.340 --> 00:06:51.660
Ist, ich kann existierende Dokumente aus unterschiedlichen Dokumentbibliotheken dort gezielt in dieses Notebook einlinken.

00:06:51.500 --> 00:06:56.700
Das heißt, dann liegt das Dokument nicht in den Notebook, sondern ist verlinkt mit der Originalquelle.

00:06:56.860 --> 00:06:57.820
Ändert es sich da?

00:06:58.060 --> 00:07:01.660
Ändert sich auch sozusagen die Quelle in meinem Notebook.

00:07:01.760 --> 00:07:11.040
Und habe natürlich auch noch die ganze Möglichkeit, mit dem Work-IQ, der im Hintergrund arbeitet, auf meine Unternehmensdaten im Kontext zurückzugreifen.

00:07:11.120 --> 00:07:15.440
Und auch das Co-Pilot-Notebook kann auch noch auf meine

00:07:16.620 --> 00:07:23.820
Mein gesamtes Umfeld, meine ganzen Vernetzung im Rahmen meines Unternehmens drauf zurückgreifend, was natürlich die.

00:07:25.940 --> 00:07:34.100
die Qualität der Informationen, die da rauskommt, um einiges steigern kann, weil es halt meine Unternehmensdaten sind.

00:07:33.900 --> 00:07:38.860
Und der große Vorteil daran ist, ich muss es nicht irgendwo hingeben, wie nach Notbok.

00:07:39.100 --> 00:07:40.940
m, wo ich nicht weiß, was mit meinen Daten passiert.

00:07:41.100 --> 00:07:44.780
Ist ja ein bisschen überspitzt formuliert, sondern ich habe halt mein.

00:07:45.120 --> 00:07:56.400
Geschützten, nicht nur den Wissensraum, sondern ich habe auch diesen geschützten Wissensraum im Rahmen von Microsoft 365 Co-Peile, dass diese Unternehmensdaten halt dort in diesem Tennant bleiben und nicht rausgehen.

00:07:45.180 --> 00:07:45.259
.

00:07:56.160 --> 00:08:02.400
So, das ist das, was im Prinzip super ist, dass es das in den Notebook gibt.

00:08:02.480 --> 00:08:04.720
Man muss auch sagen, dass das Notebook jetzt im

00:08:05.039 --> 00:08:09.120
Copalette Notebook im Herbst sozusagen ein Update erfahren hat.

00:08:09.199 --> 00:08:11.599
Die erste Version war ja irgendwie so eine Pre-Alpha-Version.

00:08:11.759 --> 00:08:15.120
Jetzt gibt es halt auch so die Dreiteilung da drin, man kann das auch schon einbinden.

00:08:15.199 --> 00:08:17.120
Ich habe ein bisschen damit rumgespielt.

00:08:17.720 --> 00:08:19.800
Man kann Podcasts erstellen.

00:08:21.080 --> 00:08:25.800
Ja, das ist alles noch, ich sag mal, im Entwicklungsstadium.

00:08:25.880 --> 00:08:27.240
Ich wollte dann auch mal diese.

00:08:27.479 --> 00:08:38.279
vorgefertigten Dinge wie Trainingsmode, da gibt es auch verschiedene Dokumente, die man erstellen kann, wo dann das Co-Pilot-Notebook Pages erstellt.

00:08:38.000 --> 00:08:42.960
Er hat mir auch diese Pages erstellt, allerdings waren die alle leer und es gab lauter Fehlermeldungen.

00:08:43.760 --> 00:08:48.720
Gut, also daran muss noch gearbeitet werden, aber man kann sich schon mal darauf vorbereiten.

00:08:48.800 --> 00:08:51.120
Und das kann ich eigentlich nur jedem

00:08:51.240 --> 00:09:01.320
empfehlt, der sich mit diesem Konzept von so einem Wissensraum auseinandersetzt, dass er das mal mit Notebook-LM macht und dann mit Themen, die eben nicht unternehmenskritisch sind, sondern weiß ich was wie

00:09:01.740 --> 00:09:10.300
Fitnesstraining oder Bau von irgendetwas oder weiß ich was, ich habe fünf YouTube-Videos über ein Thema gesehen, packt die alle da rein und hilft mir das.

00:09:10.339 --> 00:09:12.740
mal zu analysieren, was das für mich bedeuten könnte.

00:09:12.980 --> 00:09:17.940
Also auf diesen Dingen, wo jetzt keine datensicherheitskritischen Dinge sind.

00:09:18.019 --> 00:09:21.060
Und dann mal zu sehen, was man mit diesem Notebook alles machen kann.

00:09:21.860 --> 00:09:29.300
Und da werdet ihr, wenn ihr da einsteigt, so wie ich so schrittweise immer weiter einsteigt, wird ihr extrem begeistert sein.

00:09:29.380 --> 00:09:34.740
So, was man sich aber bei diesem Businessraum arbeiten auch, das ist eigentlich auch jetzt erst bei mir.

00:09:35.040 --> 00:09:36.640
Sozusagen in den Vordergrund gehören.

00:09:36.720 --> 00:09:40.560
Man muss sich tatsächlich damit beschäftigen und ausprobieren.

00:09:40.640 --> 00:09:43.279
Und ich habe auch sehr viel dazu mir angeschaut.

00:09:43.779 --> 00:09:50.660
was in die Community veröffentlicht worden ist, was bei Google stand, Best Practice und Ideen, die die Community hatte.

00:09:51.060 --> 00:09:53.459
Und das dann alles mal selbst ausprobiert.

00:09:53.620 --> 00:09:55.700
Und dann merkt man erst,

00:09:57.120 --> 00:10:06.160
Die Qualität der Ergebnisse hängt ganz stark davon ab, dass ihr in der Lage seid, eure Anforderungen richtig zu formulieren und richtig zu definieren.

00:10:06.560 --> 00:10:09.120
Und auch wisst, was das im Prinzip so ein Modell kann.

00:10:09.200 --> 00:10:18.640
Ja, zum Beispiel bei Selbstreflexion, zu sagen, kannst du mir mal eine kritische, zum Beispiel, ich habe mal eine Podcast-Episoden, gibt es ein Notebook, da sind alle

00:10:18.660 --> 00:10:21.300
38 bisherigen Podcast-Episoden als Transkript drin.

00:10:21.380 --> 00:10:25.380
Und da kann ich ganz gezielt fragen, sag mal, habe ich dieses Thema mal irgendwann besprochen?

00:10:25.460 --> 00:10:29.940
Oder aber, was ich auch gemacht habe, ist, es kam jetzt ein Paper raus

00:10:30.580 --> 00:10:32.660
wo, ich weiß nicht, wer das gemacht hat.

00:10:33.300 --> 00:10:39.060
Die haben mal einen Test gemacht bei diesen automatischen, bei diesen Agenten, Multi-Agenten-Systemen.

00:10:39.220 --> 00:10:49.220
Gibt es einen Unterschied zwischen den Qualitäten, die ein Manager, der ein Team aus Menschen führt, oder ein Manager, der ein Team aus Agenten führt?

00:10:49.380 --> 00:10:52.580
Also jeweils ein Mensch, der das führt.

00:10:52.200 --> 00:11:02.360
Und er soll einmal ein Team führen, was aus Menschen besteht, und zum anderen ein Team führen, was nur aus entsprechenden Agenten führt, die die gleichen Fähigkeiten haben oder ähnliche Fähigkeiten haben.

00:11:02.300 --> 00:11:04.779
So, und als Ergebnis dieser Studie kam im Prinzip raus.

00:11:05.019 --> 00:11:14.700
Letztlich dafür entscheidend ist nicht, ob man Prom formulieren kann oder sowas, sondern die Qualitäten, die der Manager haben muss, sind eigentlich bei beiden gleich.

00:11:14.779 --> 00:11:16.300
Er muss nämlich führen können.

00:11:16.720 --> 00:11:20.240
Er muss sozusagen eine Managementsaufgabe ausführen können.

00:11:20.400 --> 00:11:24.800
Und das hat mich dann sehr stark an dieses Thema dieses Podcasts erinnert, der ja immer wieder heißt.

00:11:24.959 --> 00:11:29.360
Prompt ist nicht Humbug, also will ich nicht sagen, sondern Prompt ist nicht das Kern.

00:11:29.519 --> 00:11:33.120
Die Kernkompetenz ist Delegationsfähigkeit, die Managementfähigkeit.

00:11:33.200 --> 00:11:36.800
Ich muss in der Lage sein, das, was ich will, zu formulieren

00:11:37.020 --> 00:11:45.100
Und zwar so zu formulieren, dass es Aufgaben sind, dass man das an jemanden anders übertragen kann, dass der auch weiß, was er machen will, und in einen interaktiven Dialog eintreten kann.

00:11:45.260 --> 00:11:46.380
Und das kam genau daraus.

00:11:46.460 --> 00:11:51.260
Und was ich dann gemacht habe, ich habe auch diese Studie in mein Notebook hochgeladen.

00:11:51.360 --> 00:12:00.800
Und habe dann das Notebook gefragt, sag mal, hier ist die Studie und da komm, wenn ich in dieser Studie ungefähr lese.

00:12:00.860 --> 00:12:11.100
Heißt es ja, irgendwo sind die entscheidende Kompetenz, die ich brauche, um sowohl ein menschliches als auch ein KI-Agentente-Team zu führen, dass das einfach Führungsqualitäten sind.

00:12:10.900 --> 00:12:16.900
Wie deckt sich das denn mit den Aussagen in meinem Yoko-Palet-Podcast, wo ich ja immer mein Mantra verbreite?

00:12:17.300 --> 00:12:20.500
Delegation ist die Kernkompetenz und nicht Prompting.

00:12:20.860 --> 00:12:31.820
Und dann kommt da einen wunderbaren Bericht raus, der ging runter wie Öl, wo er gesagt hat, ja, im Prinzip bist du da genau mit der Studie auf dem gleichen Level

00:12:31.680 --> 00:12:37.519
Ist halt ein bisschen anders formuliert, aber im Prinzip hast du da schon den richtigen Ansatz dazu.

00:12:37.759 --> 00:12:46.319
Das, abgesehen davon, das ist das natürlich so, hast du schon immer gesagt, dass das einem natürlich ein bisschen positiv ist, ist es aber natürlich.

00:12:47.019 --> 00:12:48.860
Eine richtig coole Auswertung.

00:12:49.180 --> 00:12:57.740
Ich habe also etwas, was eigentlich ein ähnliches Thema hat, aber von völlig anderer Quelle kommt, kombiniere ich jetzt mit meinen Daten, die ich habe.

00:12:57.839 --> 00:13:00.880
Und kann daraus eine entsprechende Ausgabe.

00:13:01.120 --> 00:13:04.319
Und da waren natürlich auch noch so ein paar Unterschiede mit drin, die erwähnt worden sind.

00:13:04.800 --> 00:13:08.800
Und ja, aber man gewinnt nochmal, man kriegt ein kritisches Feedback darauf.

00:13:09.360 --> 00:13:11.279
Und das ist etwas, was mit diesem

00:13:12.620 --> 00:13:15.580
Mit diesen Notebooks eben super funktioniert.

00:13:15.740 --> 00:13:20.620
So, das ist also, und wie gesagt, das schließt sich aber auch erst dann, wenn man wirklich mit.

00:13:21.100 --> 00:13:25.500
probiert und auswertet und dann kriegt man auch ein Gefühl dafür, wie das Ganze funktioniert.

00:13:25.660 --> 00:13:29.100
Man speichert sich dann schon fertige Prompts, wenn man keinen Prompt hat.

00:13:29.579 --> 00:13:32.459
oder nicht so richtig weiß, habe ich auch gemacht.

00:13:32.699 --> 00:13:39.259
Ich habe alle Dokumente hochgeladen, habe gesagt, sag mal, hier ist mein Podcast.

00:13:40.160 --> 00:13:43.520
Mit allen Ausgaben, die mache ich jetzt seit anderthalb Jahren.

00:13:43.920 --> 00:13:50.000
Gebt mir doch mal fünf Prompts, Ideen, wie ich diesen Podcast jetzt mal analysieren kann.

00:13:50.839 --> 00:13:55.480
damit ich in Zukunft den noch besser machen kann und fokussierter machen kann oder ähnliches.

00:13:55.720 --> 00:13:58.839
So, und dann kriegt man halt fünf Vorschläge dazu für Prompts.

00:13:58.700 --> 00:14:01.420
Und sagt man Nummer 1, 2, 3, oh ja, okay, alles klar.

00:14:01.500 --> 00:14:03.740
Aber Nummer 6, guck mal, das ist nicht eine gute Idee.

00:14:03.820 --> 00:14:05.500
Lasst mich mal diesen Prompt abschicken.

00:14:05.660 --> 00:14:09.020
Und ihr bekommt richtig Ideen, wie ich diesen.

00:14:09.800 --> 00:14:12.520
Wissensraum befragen kann.

00:14:13.240 --> 00:14:18.280
Und das hilft nochmal, das ist dann so der Einstieg daraus und dann sagt man, okay, ja, ist das.

00:14:18.839 --> 00:14:26.839
Dann geht man halt in die Chatfunktion rein und sagt, pass mal auf, das ist schon ganz gut, aber wenn ich jetzt dies und die jetzt habe, wie kann ich in der Richtung weitergehen?

00:14:26.640 --> 00:14:30.000
Und das geht mit diesem Wissensraum richtig, richtig gut.

00:14:30.160 --> 00:14:33.280
Und das kann ich euch nur empfehlen, das auszuwerten.

00:14:33.360 --> 00:14:35.280
Wie gesagt, es ist etwas, wo man.

00:14:35.620 --> 00:14:36.580
richtig lernen muss.

00:14:36.660 --> 00:14:42.660
Aber dann hat man ein Tool am Ende, mit dem man richtig, das einen richtig bei dieser Arbeit unterstützt.

00:14:43.060 --> 00:14:43.380
Und

00:14:44.040 --> 00:14:48.200
Um vielleicht nochmal so ein bisschen Vertiefung reinzukommen.

00:14:48.279 --> 00:14:51.240
Das Ganze hängt aber auch von der Qualität eurer Quellen ab.

00:14:51.480 --> 00:14:55.000
Und wir haben das ja auch in diesem Podcast hier immer schon wieder mal

00:14:56.940 --> 00:14:59.260
Thematisiert den Faktenschat.

00:14:59.500 --> 00:15:00.620
Wie gut sind meine Quellen?

00:15:00.700 --> 00:15:01.740
Wie gut ist der Input?

00:15:01.899 --> 00:15:03.339
Stimmt denn das, was da drin ist?

00:15:03.420 --> 00:15:04.860
Kann ich mich darauf verlassen?

00:15:04.860 --> 00:15:08.780
Und in so einem Wissensraum, da wählt ihr halt die Quellen aus, die da reinkommen.

00:15:09.100 --> 00:15:15.260
Ich sage, ich hätte dieses Dokument, dieses Dokument, dieses Video, diese Grafik, diese Notizen, diese Sprachnotiz.

00:15:15.100 --> 00:15:22.060
Das soll alles in diesem Notebook drin sein, weil das sind Quellen, die für mich relevant sind, die habe ich ausgewählt.

00:15:22.380 --> 00:15:23.819
Und dann.

00:15:24.060 --> 00:15:24.380
.

00:15:24.300 --> 00:15:30.060
Wenn die Quellen erstmal drin sind, bevor ich da anfange, kann ich natürlich den ersten Schritt machen und sagen: Okay, jetzt sind die Quellen da.

00:15:30.140 --> 00:15:37.899
Ich bin der Meinung, die sind okay, aber lass doch einfach mal das Notebook, diese Quellen, die Qualität der Quellen analysieren.

00:15:37.940 --> 00:15:39.940
Ja, dann kann man ihm eine entsprechende Frage stellen.

00:15:40.100 --> 00:15:41.540
Hier sind die Quellen dafür.

00:15:42.100 --> 00:15:45.060
Ich möchte dazu zu diesem Thema, mit diesen Quellen arbeiten.

00:15:45.220 --> 00:15:48.980
Check doch bitte mal, ob für dieses Thema die Quellen

00:15:49.240 --> 00:15:50.760
hinreichend gute Auskämpfe geben.

00:15:50.840 --> 00:15:51.720
Was fehlt denn da noch?

00:15:51.800 --> 00:15:53.160
Was könnte noch besser sein?

00:15:53.480 --> 00:15:55.160
Wo widersprechen sich die Quellen?

00:15:55.320 --> 00:15:57.640
Was sagt Quelle A und was sagt Quelle B?

00:15:57.800 --> 00:15:58.840
Wie unterscheiden die sich?

00:15:59.000 --> 00:15:59.880
Wo sind die gleich?

00:16:00.040 --> 00:16:03.640
Und kann dann anfangen, wie gesagt, diese Quellen erstmal zu erkunden.

00:16:04.079 --> 00:16:07.199
Und zu pflegen und zu analysieren oder wie man so schön sagt, zu korretieren.

00:16:07.279 --> 00:16:13.440
Dann schmeiße ich Quellen raus, die nicht richtig, die einfach vielleicht nicht so gut sind und suche dann nochmal andere und füge die hinzu.

00:16:13.759 --> 00:16:17.199
Also, dies, das ist auch ein erster Schritt, klar, ich kann

00:16:17.820 --> 00:16:27.020
Mit zwei Klicks kann ich 30 Dokumente da hochladen und fange damit zu arbeiten, anzuarbeiten, aber eure Ergebnisse werden wesentlich besser.

00:16:26.780 --> 00:16:35.900
wenn die Quellen, die ihr so drin habt, einfach auch nochmal richtig kuratiert und gut aufbereitet sind und richtig gut ausgewählt sind.

00:16:35.700 --> 00:16:41.940
Und da kann euch die KI in dem Falle natürlich auch unterstützen, weil ihr einfach entsprechende Anfragen stellt.

00:16:42.100 --> 00:16:45.300
Ein Thema, was auch bei solchen Notebooks bei mir aufhören.

00:16:45.300 --> 00:16:52.740
Da hast du dann 39 Transkripte drin und die fangen alle an mit YCP-039 Podcast.

00:16:52.899 --> 00:16:54.980
So eine Auflistung.

00:16:55.140 --> 00:16:59.779
Und kein Thema, kein Gar nicht, keine Ordnung, keine Struktur oder ähnliches drin.

00:17:00.220 --> 00:17:08.540
Und dann weißt du, weil man kann natürlich auch, wenn man in die Abfrage an die Quellen geht, nicht immer auf allem, auf alle Quellen gehen, sondern man sagt sie, okay,

00:17:08.100 --> 00:17:12.660
Ich weiß, dieses Thema habe ich im Podcast 7, 13 und 25 diskutiert.

00:17:12.740 --> 00:17:17.539
Ich wähle jetzt mal nur diese drei Podcast-Transkripte aus und stelle jetzt die Frage dahin.

00:17:17.740 --> 00:17:27.740
Die KI ist fokussiert nur auf diese drei Dokumente, nicht mehr auf die 43 oder die 30, die 38 Dokumente, die da drin sind, kann also wesentlich fokussierter arbeiten.

00:17:27.900 --> 00:17:30.300
Die Ergebnisse werden wesentlich besser.

00:17:29.900 --> 00:17:34.140
Dazu muss ich aber natürlich dann in der Lage sein, diese Quellen auch auszuwerten.

00:17:34.460 --> 00:17:40.300
Und das geht bei, da fehlt noch irgendwie so ein Ordnungskriterium da drin, was man natürlich machen kann.

00:17:40.460 --> 00:17:41.900
Man kann den

00:17:42.940 --> 00:17:46.380
dem Notebook sagen, pass mal auf, hier sind meine ganzen Quellen.

00:17:46.460 --> 00:17:51.660
Erstell mir bitte jetzt mal eine vernünftige Liste über jedes einzelne Quellendokument.

00:17:52.080 --> 00:17:53.200
Worum geht's da?

00:17:53.520 --> 00:17:55.600
Ist das ein originales Dokument?

00:17:55.679 --> 00:17:59.440
Also weiß ich was, ein wissenschaftliches Paper, oder ist es eine

00:18:00.100 --> 00:18:03.620
Zweite Quelle dazu, eine Sekundärquelle, wie man das so schön nennt.

00:18:03.779 --> 00:18:08.260
Also ist das jemand, der über dieses Paper berichtet hat und seine eigene Meinung da reingebracht hat?

00:18:08.419 --> 00:18:09.460
Oder ist es eine Meinung?

00:18:09.660 --> 00:18:12.380
Und gib mir mal bitte an eine Übersicht.

00:18:12.620 --> 00:18:15.580
Und dann hat man eine gute Übersicht darüber.

00:18:16.380 --> 00:18:17.820
Okay, was war da drin?

00:18:17.900 --> 00:18:18.460
Was war dran?

00:18:18.620 --> 00:18:20.620
Was war in die, oder bei meinem Podcast immer

00:18:21.019 --> 00:18:27.100
Schreib mal rein, welche drei Themen in dieser jeweiligen Podcast-Episode ganz weit oben standen.

00:18:27.179 --> 00:18:34.620
Und dann hast du einfach schon mal eine viel bessere Übersicht über das, was da drin ist, kannst du das auswählen und man kann sich sozusagen die

00:18:35.019 --> 00:18:42.620
Fehlenden Organisationsmöglichkeiten halt mit einer Ordnerstruktur oder ähnliches kann man sich halt durch die KI wieder bauen lassen.

00:18:42.620 --> 00:18:55.180
Sehr, sehr, und das sind so diese kleinen feinen Tricks und Kniffe, die man eigentlich erst dann erfährt, wenn man sich intensiv damit beschäftigt und überlegt, was geht denn noch dazu.

00:18:55.980 --> 00:18:59.580
Ja, und dann hat man natürlich, das ist sozusagen bei der Quellen.

00:18:59.740 --> 00:19:03.740
Und wenn diese Quellen richtig gut sind, dann kann ich eben agieren, und dann habe ich hier im Notebook M.

00:19:04.140 --> 00:19:06.940
Dieses unglaubliche Vielfalt an Ausgabeformaten.

00:19:07.820 --> 00:19:11.740
Die erste Killer-Applikation für mich ist tatsächlich die Mindmap.

00:19:12.080 --> 00:19:19.679
Also meine Lieblingsanwendung fürs Notprogramm ist die Mindmap auf ein langes YouTube-Video.

00:19:19.900 --> 00:19:28.700
Ihr seht zum Beispiel, was ich Andre Carpati hat zwei Stunden lang über ein Video aufgezeichnet, wie man LLMs baut.

00:19:29.019 --> 00:19:40.620
Oder eine lange Diskussionsreihe über, oder eine lange Keynote von jemand über drei Stunden und über ein bestimmtes Thema und dann erstmal sagen, okay.

00:19:40.580 --> 00:19:46.180
Gib mir erstmal eine Mindmap, über welche Themen da gesprochen wird, strukturiert, damit ich einen Überblick bekomme.

00:19:46.340 --> 00:19:51.220
Und das macht dieses Notebook absolut super

00:19:54.160 --> 00:19:57.680
mit Blick darauf, dass ich sage, ich bekomme einen Überblick darüber.

00:19:57.840 --> 00:20:06.320
Und bei mir ist es so, ich lade das Video hoch und sage, hier mach mal eine Mindmap, dann mache ich das Video auf, gucke in die Mindmap rein und sehe so die Strukturen da drin.

00:20:06.160 --> 00:20:13.920
Und entweder frage ich da ein Notebook schon, was ist denn da zu dem Thema, führe das mal weiter aus, oder aber ich schaue mir dann Teile des Videos an.

00:20:13.700 --> 00:20:17.539
Und gucke anhand der Struktur, oh guck mal, da ist das Thema, wo ist denn das drin?

00:20:17.620 --> 00:20:23.460
Und dann schaue ich mir das da mal im Video an und steige dann direkt in meine Quelle ein, um dann weiterzuarbeiten.

00:20:23.779 --> 00:20:24.419
Das ist

00:20:25.919 --> 00:20:30.799
Also wirklich, das hilft unglaublich schnell einen Überblick zu bekommen über.

00:20:31.600 --> 00:20:34.799
Da muss ich mir nicht diese zwei Stunden ein Video angucken, erstmal.

00:20:34.600 --> 00:20:38.200
sondern ich kriege erstmal einen Überblick darauf und kann dann sagen, okay, das ist wirklich interessant.

00:20:38.280 --> 00:20:40.760
Also steigt doch mal an der Stelle etwas genauer ein.

00:20:41.240 --> 00:20:43.799
Unheimlich ein

00:20:44.320 --> 00:20:45.520
Ganz wichtiges Thema.

00:20:45.600 --> 00:20:54.240
Aber auch diese ganzen anderen Sachen mit der ausführlichen, mit den Prompts für Podcast, für Video, für Infografik, da hat

00:20:54.760 --> 00:21:03.480
Google mir halt mit den neuen Modellen, auch mit dem Nano-Banana, was da im Hintergrund mittlerweile wirklich das Ganze nochmal auf ein ganz anderes Level gehoben.

00:21:04.400 --> 00:21:14.320
Und das Schöne daran ist, dass ihr fast jedes dieser Ausgabeformate individuell mit einem Prompt belegen könnt, mit einer Anweisung bekommt, was gemacht werden soll.

00:21:14.400 --> 00:21:18.800
Also bei mir im November, als ich in München war,

00:21:18.540 --> 00:21:24.220
ging es auch darum, ich glaube, ich war das ein Thema Sprache, war das zum Sprachmodell und so weiter.

00:21:24.300 --> 00:21:27.580
Jedenfalls, da kam das gerade raus und ich war in München dafür

00:21:27.779 --> 00:21:40.260
Für das AI-Studio Day, was wir da gemacht haben, für die Community, für den Livestream und hatte dann nebenher ein bisschen Zeit und habe gesagt, okay, jetzt lassen wir mal ein Video erstellen, sieben Minuten lang.

00:21:40.679 --> 00:21:50.600
über dieses Thema, aber ich bin gerade hier in Bayern und mache das ein bisschen mal in Mundart und dann pack mal auch in die Präsentationsform und in die

00:21:50.760 --> 00:21:53.720
in die Gestaltung bayerisches Lokalkolorit rein.

00:21:53.960 --> 00:22:00.679
Dann habe ich ein Video bekommen, was im Hintergrund Bergmotive hatte, so eine Bergsteigergeschichte erzählt hat.

00:22:00.740 --> 00:22:10.180
Schritt für Schritt und mir dann praktisch dazu auch den Inhalt meiner Quelle ergeläutert hat und das Ganze hätte er dann auch nur in Bayerisch gemacht.

00:22:14.120 --> 00:22:18.280
Da war ich positiv angetan, muss ich sagen.

00:22:18.360 --> 00:22:26.760
Das hat mir gezeigt, was für eine, was dieses Tool eigentlich kann, wenn ich es richtig anspreche.

00:22:27.120 --> 00:22:30.720
Und das heißt, ich muss einen entsprechenden Prompt richtig formulieren.

00:22:31.040 --> 00:22:36.320
Das ist super und ganz aktuell habe ich jetzt einen Beitrag gesehen

00:22:36.419 --> 00:22:44.260
vom warte mal ich muss mal ganz kurz gucken und zwar von Cory McClain auf YouTube habe ich das gesehen

00:22:44.660 --> 00:22:50.900
Der hat sich, der ist mit Chat-GPT drin und der hat auch ein Notebook LM als Einsatz.

00:22:50.980 --> 00:22:55.140
Und der kam auf die Idee, Moment mal, in ChatGPT kann ich doch sagen.

00:22:54.980 --> 00:22:59.540
Liebes ChatGPT, gib mir mal alle Daten, die du über mich gespeichert hast.

00:22:59.620 --> 00:23:03.940
Insbesondere sämtliche Konversation, wenn ich das Memory eingeschaltet habe und diese Aufzeichnung gemacht habe.

00:23:04.020 --> 00:23:05.220
Schick mir doch bitte mal alles rüber.

00:23:05.300 --> 00:23:06.500
Das kann man machen.

00:23:06.100 --> 00:23:09.299
Dann kriegt man eine E-Mail und sagt, ja, wir sind dabei, das aufzuarbeiten.

00:23:09.380 --> 00:23:13.220
Und irgendwann kriegt man eine E-Mail und sagt: 24 Stunden hast du jetzt Zeit, hier das alles runterzuladen.

00:23:13.299 --> 00:23:19.940
Dann sich das runter und kriegt eine ZIP-Datei mit allem, was man in ChatGPT jemals gemacht hat.

00:23:20.140 --> 00:23:21.660
Und alles, was gespeichert ist.

00:23:21.820 --> 00:23:24.940
Unter anderem gibt es da eine Datei drin, die heißt conversations.

00:23:25.340 --> 00:23:25.660
json.

00:23:26.060 --> 00:23:27.500
Das ist eine JSON-Datei.

00:23:27.660 --> 00:23:30.540
Die war bei mir ungefähr 180 Megabyte groß.

00:23:30.640 --> 00:23:35.360
Und da sind sämtliche Konversationen drin, die ChatGPT mit mir geführt hat.

00:23:35.520 --> 00:23:42.800
Das, was ich auch schon mal vor ein paar Episoden mal gezeigt habe, ich habe Chat-GPT mal gefragt: Sag mal, du kennst mich doch als Buddy.

00:23:42.660 --> 00:23:46.180
Sag mal, ich rede ja mit dir über alle möglichen Themen.

00:23:46.260 --> 00:23:48.100
Kannst du mir mal so ein bisschen Feedback geben?

00:23:48.820 --> 00:23:49.780
Wie rede ich mit dir?

00:23:49.860 --> 00:23:52.180
Was sind meine Stärken, was sind meine Schwächen und so weiter?

00:23:52.420 --> 00:23:54.500
Das kam ja auch recht gut raus.

00:23:54.200 --> 00:24:01.159
Allerdings habe ich hier jetzt sämtliche Konversationen im Rohmaterial drin, und dann hat er in seinem Video beschreibt er dann

00:24:02.100 --> 00:24:09.620
Das kann man jetzt nicht einfach hochladen, dieses JSON-Skript, weil ein Notebook absetziert, nur 20 Megabyte Größe oder 500.

00:24:09.780 --> 00:24:10.660
000 Worte.

00:24:10.900 --> 00:24:13.299
Der hat auch ein riesengroßes Kontextfenster.

00:24:13.620 --> 00:24:21.620
Und hat dann halt ein Skript gebaut und zeigt das auch in seinem Video, wie man dann diese Konversationsdatei nimmt und mithilfe eines Python-Skripts in lauter kleine.

00:24:22.020 --> 00:24:22.100
.

00:24:22.460 --> 00:24:24.940
Markup-Dateien mit maximal 450.

00:24:25.100 --> 00:24:31.100
000 Worten aufteilen lässt und dann kriegt man halt aus seinem großen JSON-Datei 14 Dateien raus.

00:24:31.540 --> 00:24:33.620
die das gesamte Konversation haben.

00:24:33.700 --> 00:24:41.940
Wenn man die jetzt ins Notbuch hochlegt und sagt, so, mein Lieber, jetzt fang mal an und erzähl mir mal, was weißt du über mich, was kannst du über mich wissen,

00:24:41.400 --> 00:24:53.000
Ich bin gestern in diese, ähm nachdem ich das Skript installiert habe und das hat ein bisschen die anderen eine kleine Schwierigkeit auf Schrift habe, habe ich das aber mittlerweile alles bei mir in einem Notebook drin.

00:24:53.240 --> 00:24:56.280
Und, ähm,

00:24:54.980 --> 00:25:02.260
Ich sage mal so, es ist schon erschreckend, was da zu sagen alles über mich gespeichert hat.

00:25:02.340 --> 00:25:07.540
Es ist nicht erschreckend, was da drin steckt, ist natürlich meine ganze Historie.

00:25:07.540 --> 00:25:20.980
Und eine Frage, die ich gestellt habe, ist nicht etwa, sag mir doch mal alles, was da drin ist, sondern was ich gesagt habe, sag mir doch bitte mal, wenn du meine ganzen Diskussionen durchliest, was diskutiere ich eigentlich nicht mit dir?

00:25:21.060 --> 00:25:24.980
weil ich das sozusagen schon als mein Wissen voraussetze.

00:25:26.340 --> 00:25:30.180
Also was weiß ich schon, was ich mit dir diskutiere und worauf setze ich darauf auch

00:25:30.360 --> 00:25:35.639
Und das war auch schon mal eine ziemlich interessante Erkenntnis, die ich daraus wollte.

00:25:36.039 --> 00:25:38.440
Ich muss da noch ein bisschen tiefer eintauchen, aber.

00:25:38.919 --> 00:25:53.080
Das war auch nochmal eine Sache, wo man diesen Werkzeugkasten einfach nur nutzt, sich die Quellendaten entsprechend aufbereitet und dann mit geschickten oder speziell angepassten Fragen darauf geht und das umsetzt.

00:25:53.340 --> 00:25:58.539
Ich verlinke euch mal dieses Video von Corey McLean.

00:25:58.860 --> 00:26:02.460
Und ja, wenn ihr schon ein bisschen fortgeschrittener seid, auch so ein bisschen mit mit.

00:26:03.140 --> 00:26:07.620
Code umgehen könnt, dann wäre das mal etwas, was ihr auch mal ausprobieren könnt.

00:26:07.700 --> 00:26:10.420
Und das hat ja dann irgendwie auch mit Claude-Statistiken gemacht.

00:26:10.500 --> 00:26:12.660
Ich weiß nicht, ob man sich bei Co-Palett eigentlich auch so eine.

00:26:13.019 --> 00:26:16.299
Statistik oder so, die die Daten runterladen kann.

00:26:13.060 --> 00:26:13.380
.

00:26:13.380 --> 00:26:13.700
.

00:26:16.460 --> 00:26:18.299
Das müsste man eigentlich mal klären.

00:26:19.740 --> 00:26:23.740
Super, super, super spannend, kann ich da nur sagen.

00:26:23.760 --> 00:26:27.280
Und ich muss mal gucken, wo ich meine Zusammenfassung hier noch habe.

00:26:28.320 --> 00:26:29.120
Genau.

00:26:29.919 --> 00:26:35.440
Ja, das ist also das, was ich jetzt mit

00:26:37.220 --> 00:26:39.060
dem Notebook der EM bisher gemacht habe.

00:26:39.220 --> 00:26:49.700
Also eintauchen in das Thema Wissensräume, mich damit beschäftigen, was ist so ein Wissensraum, was bedeutet das für die Quellen, was bedeutet das für meine Analysen.

00:26:49.400 --> 00:26:51.640
Was bedeutet das für die Ausgabeformate?

00:26:51.800 --> 00:26:53.080
Was kann ich dort einstellen?

00:26:53.240 --> 00:26:54.760
Was kann ich dort konfigurieren?

00:26:54.920 --> 00:26:56.680
Mit welchen Prompts kann ich da rangehen?

00:26:56.760 --> 00:26:58.520
Welche Erkenntnisse kann ich daraus gewinnen?

00:26:58.760 --> 00:27:00.040
Wo sind dann die Grenzen?

00:27:00.120 --> 00:27:01.480
Wie Schwierigkeiten?

00:27:02.080 --> 00:27:06.399
Und wie kann mich die KI dabei unterstützen, auch dieses Tool noch besser zu erkennen?

00:27:06.880 --> 00:27:14.639
Das ist das eigentlich, was ich jetzt so allen empfehlen kann, die sich sozusagen mit dem nächsten Schritt der KI.

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Wenn wir die freie Zeit irgendwie sinnvoll nutzen wollen, die uns die Agenten und das kleine Drudgery dann sozusagen weggeschaufelt hat.

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Wenn man diese Zeit sinnvoll nutzen will, ist das Notebook-Konzept ein richtig guter Ansatz dafür.

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Und wie gesagt, ich werde das in weiteren Formaten und auch hier im Podcast mit aufdröseln.

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Ja, und kann euch nur ermutigen, das auch zu machen, weil für die persönliche Produktivität das ein richtiger Booster ist.

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Und jemand hat mir neulich mal gesagt, habe ich gelesen, was ist eigentlich, wenn ihr mit einem Chat gearbeitet habt und was ist, wenn ihr mit so einem Wissensraum arbeitet?

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Beim Chat ist in der Regel am nächsten Tag, wenn ich gesagt habe, aber ich mache so lange Abfragen mit Themen und so weiter und mache für einen langen Chat und da kommt ein Ergebnis raus.

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Ah ja, okay, das ist drin, aber am nächsten Tag, wenn ich das nicht irgendwo separat abgespeichert habe, ist vielleicht ein Großteil dessen einfach schon wieder vergessen.

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In so einem Wissensraum, wenn ich da einen Bericht erstellt habe oder einen Podcast erstellt habe oder ähnliches, dann ist es am nächsten Tag noch da und ich kann da noch wieder reingucken.

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Das heißt, mein Ergebnis ist nicht flüchtig, sondern es wird tatsächlich in Wissen, in diesem Wissensraum oder Erkenntnis umgewandelt und ich kann darauf zugreifen.

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Superspannt, guckt euch das an, meine persönliche Empfehlung.

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Und wir werden das ja auch noch weiter thematisieren.

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In diesem Podcast.

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In dem Sinne, erstmal vielen Dank wieder fürs Zuschauen.

00:28:46.380 --> 00:28:53.020
Ich freue mich natürlich immer über Feedback zu diesem Podcast oder auch eine Bewertung auf den diversen Plattformen.

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Und natürlich auch, wenn ihr einfach mal diesen Podcast an andere weitergebt, damit sie auch diesen Podcast hier abonnieren können.

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In dem Sinne, vielen Dank fürs Zuhören und dann tschüss bis zum nächsten Mal.

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Your Co-Pilot.

00:29:07.860 --> 00:29:15.299
Der Podcast, der hilft, die künstliche Intelligenz in der Microsoft 365 Welt zu verstehen und produktiv anzuwenden.

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Mit eurem Kopiloten, Michael Grät.