Vom Blog zum Podcast

Wie wird aus einem klassischen Blogbeitrag eigentlich eine Podcast-Folge – und welche Rolle spielt künstliche Intelligenz dabei?

In dieser Episode werfen wir einen Blick hinter die Kulissen des IT-Blogs und zeigen, wie aus einem ausgewählten Fachthema Schritt für Schritt ein hörbares Gespräch entsteht. Dabei geht es nicht darum, einen bestehenden Artikel einfach von einer KI vorlesen zu lassen. Die Inhalte werden zunächst für das Audioformat aufbereitet und anschließend mit Google NotebookLM in ein dialogorientiertes Podcast-Format übertragen.

Doch mit der KI-Generierung ist die Arbeit noch lange nicht beendet. Die entstandene Folge wird vollständig angehört, auf fachliche Richtigkeit, Verständlichkeit und Natürlichkeit geprüft und bei Bedarf überarbeitet oder sogar neu erzeugt. Erst wenn Inhalt und Gespräch überzeugen, folgt der manuelle Schnitt und schließlich die Veröffentlichung über die Podcast-Plattform.

Wir sprechen darüber, wo KI bei der Podcast-Produktion tatsächlich Zeit spart, wo ihre Grenzen liegen und warum menschliche Kontrolle weiterhin unverzichtbar ist.

Eine Folge über unseren eigenen Produktionsprozess – und darüber, wie sich redaktionelle Arbeit und künstliche Intelligenz sinnvoll miteinander verbinden lassen.

Hinweis: Dieser Podcast wurde erstellt mit Unterstützung von ChatGPT, NotebookML & ideogram.ai für das Beitragsbild 

Wie entsteht aus einem klassischen Blogbeitrag eine Podcast-Folge? In dieser Episode geben wir einen Einblick in unseren Produktionsprozess und zeigen, wie wir künstliche Intelligenz mit redaktioneller Arbeit verbinden.

Ausgangspunkt ist immer ein Thema, das sich für eine ausführlichere Diskussion eignet. Der bestehende Beitrag wird deshalb nicht einfach übernommen, sondern für das Audioformat aufbereitet. Anschließend nutzen wir Google NotebookLM, um daraus ein dialogorientiertes Gespräch zu erzeugen.

Darum geht es in dieser Folge

Unser Ablauf

1. Thema auswählen
Wir wählen einen Beitrag aus, bei dem sich eine ausführlichere oder verständlichere Betrachtung lohnt.

2. Inhalte vorbereiten
Der Artikel wird für das Podcast-Format erweitert und strukturiert.

3. Podcast mit NotebookLM erzeugen
Die vorbereiteten Informationen werden in NotebookLM eingebunden und entsprechende Vorgaben für das Gespräch gemacht.

4. Anhören und kontrollieren
Die erzeugte Audiodatei wird vollständig gehört. Dabei prüfen wir insbesondere Aussagen, Zusammenhänge und die Natürlichkeit des Gesprächs.

5. Überarbeiten oder neu generieren
Überzeugt das Ergebnis nicht, wird die Folge angepasst oder erneut erstellt.

6. Schnitt und Veröffentlichung
Nach der Qualitätskontrolle folgt der manuelle Feinschliff. Anschließend wird die fertige Episode über unsere Podcast-Plattform veröffentlicht.

Fazit

KI kann die Produktion eines Podcasts deutlich vereinfachen und neue Möglichkeiten für die Aufbereitung von Fachinformationen schaffen. Trotzdem bleibt der Mensch ein wichtiger Bestandteil des Prozesses.

Für uns gilt deshalb:

KI produziert nicht einfach den Podcast – sie unterstützt uns dabei, aus einem guten Thema ein verständliches und interessantes Audioformat zu machen.

Erwähnte Tools

Google NotebookLM – Aufbereitung und Generierung des dialogorientierten Audioformats
LetsCast – Veröffentlichung und Bereitstellung der fertigen Podcast-Folge

Weitere IT-Themen, Hintergründe und Beiträge findet ihr auf der-it-blog.de.