Kann Künstliche Intelligenz den menschlichen Fondsselekteur schlagen? In dieser Sonderfolge von der AIC des BAI in Frankfurt spreche ich mit Prof. Dr. Florian Weigert (TUM) über die Chancen, Grenzen und blinden Flecken von KI in der Fondsselektion. Im Fokus steht die Frage, was Modelle heute bereits besser können als erfahrene Selekteure, welche Daten in der Praxis wirklich tragen und warum Vertrauen in KI nur dort entsteht, wo Ergebnisse nachvollziehbar bleiben. Die Episode zeigt, wo KI schon heute echten Mehrwert schaffen kann: beim Screening, im Peer-Group-Vergleich und im laufenden Monitoring von Fondsmanagern. Zugleich geht es um die entscheidenden Risiken: von fehlerhaften Daten über Modellgläubigkeit bis hin zu Märkten, die sich schneller verändern, als Algorithmen lernen können. Ein pointiertes Gespräch über Technologie, Auswahlqualität und die Frage, ob KI in der Fondsselektion bald Wettbewerbsvorteil ist oder schlicht zum neuen Standard wird.