In den komplexen Datennetzen heutiger Zeit ist eine kompetente Fraud-Analyse ein unabdingbares Werkzeug, um Schwachstellen in Prozessen, Unregelmäßigkeiten und Auffälligkeiten im Datenbestand zu entdecken. Sie hilft, Fehler zu erkennen und drohende Probleme zu verhindern. Im Revidata-Podcast „Gut zu wissen“ haben wir zuletzt erklärt, wie und von wem die Fraud-Analyse aktuell angewendet wird (Folge 3: Die Entwicklung der Fraud-Analyse). Revidata-Gründer Erwin Jordan, Digital-Experte der ersten Stunde, hat das anschaulich beschrieben. Das Thema ist jedoch so umfangreich, dass wir es aufgeteilt haben und den Blick auf die Zukunft der Fraud-Analyse hier in unserer neuen, der vierten Episode des Revidata-Podcasts „Gut zu wissen“ darlegen. Viel Spaß beim Zuhören, wenn Erwin Jordan anhand konkreter Beispiele darlegt, wie und wo diese Analyse zur Anwendung kommt und wie er sie in der nächsten Zukunft sieht.