Analyse von Zeitserien – Wie man die Aktienkurse (vielleicht) vorhersagen kann? In dieser Folge sprechen wir mit Andreas Greiner. Er stellt uns das Thema Zeitserienanalyse vor und erklärt die Unterschiede zwischen den klassischen Mustererkennungsmethoden und den modernen Deep Learning basierten Ansätzen. Wenn Ihr verstehen wollt, was Zeitserien besonders macht und wo man Zeitserienanalyse typischerweise einsetzt, dann hört rein!

Literaturhinweis: Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time series analysis: forecasting and control. John Wiley & Sons.

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Der Silicon Forest ist ein Podcast der Technischen Hochschule Deggendorf (THD), der spannende Einblicke in digitale Innovationen, angewandte Forschung und zukunftsweisende Entwicklungen am Technologie Campus Grafenau bietet. Der TC Grafenau fühlt sich der Region Bayerischer Wald verbunden und verfolgt seine Vision, dessen vielfältigen Potentiale aufzuzeigen, zu stärken und weiterzuentwickeln: Silicon Forest.

Prof. Dr. Florian Wahl, Host des Silicon Forest-Podcasts, Professor an der Fakultät Angewandte Informatik der THD und am TC Grafenau im Zentrum für Angewandte Forschung tätig, führt durch den Podcast und thematisiert, wie digitale Technologien, KI und datenbasierte Innovationen unsere Zukunft mitgestalten.

Silicon Forest – Weitblick aus dem Wald.

Als Einrichtung der THD für angewandte Forschung bündelt der TC Grafenau das Know-how der THD in vier interdisziplinären Forschungsfeldern „Smart Region“ (Digitales Dorf), „Business Data Analytics & Optimization“, „Applied Artificial Intelligence“ sowie "Artificial Intelligence for Context & Activity Recognition". Die Forschungsfelder richten sich nach großen Herausforderungen unserer Zeit: Digitalisierung in Industrie und Gesellschaft, Urbanisierung, Nachhaltigkeit.

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