Campustalk – Silicon Forest #5: Mit KI zu neuem Glanz: Alte Fotos kolorieren
Im Gespräch mit Simon Drasch
04.07.2023 15 min
Zusammenfassung & Show Notes
In dieser Folge sprechen wir mit Simon Drasch. Er erklärt uns, wie alte Fotos und Videos mittels künstlicher Intelligenz nachträglich eingefärbt werden können. Wenn ihr wissen wollt, welche Kniffe und Herausforderungen in diesem Bereich existieren, hört gerne rein!
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Der Silicon Forest ist ein Podcast der Technischen Hochschule Deggendorf (THD), der spannende Einblicke in digitale Innovationen, angewandte Forschung und zukunftsweisende Entwicklungen am Technologie Campus Grafenau bietet. Der TC Grafenau fühlt sich der Region Bayerischer Wald verbunden und verfolgt seine Vision, dessen vielfältigen Potentiale aufzuzeigen, zu stärken und weiterzuentwickeln: Silicon Forest.
Prof. Dr. Florian Wahl, Host des Silicon Forest-Podcasts, Professor an der Fakultät Angewandte Informatik der THD und am TC Grafenau im Zentrum für Angewandte Forschung tätig, führt durch den Podcast und thematisiert, wie digitale Technologien, KI und datenbasierte Innovationen unsere Zukunft mitgestalten.
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Der Silicon Forest ist ein Podcast der Technischen Hochschule Deggendorf (THD), der spannende Einblicke in digitale Innovationen, angewandte Forschung und zukunftsweisende Entwicklungen am Technologie Campus Grafenau bietet. Der TC Grafenau fühlt sich der Region Bayerischer Wald verbunden und verfolgt seine Vision, dessen vielfältigen Potentiale aufzuzeigen, zu stärken und weiterzuentwickeln: Silicon Forest.
Prof. Dr. Florian Wahl, Host des Silicon Forest-Podcasts, Professor an der Fakultät Angewandte Informatik der THD und am TC Grafenau im Zentrum für Angewandte Forschung tätig, führt durch den Podcast und thematisiert, wie digitale Technologien, KI und datenbasierte Innovationen unsere Zukunft mitgestalten.
Silicon Forest – Weitblick aus dem Wald.
Als Einrichtung der THD für angewandte Forschung bündelt der TC Grafenau das Know-how der THD in vier interdisziplinären Forschungsfeldern „Smart Region“ (Digitales Dorf), „Business Data Analytics & Optimization“, „Applied Artificial Intelligence“ sowie "Artificial Intelligence for Context & Activity Recognition". Die Forschungsfelder richten sich nach großen Herausforderungen unserer Zeit: Digitalisierung in Industrie und Gesellschaft, Urbanisierung, Nachhaltigkeit.
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