Der Campustalk der THD

Technische Hochschule Deggendorf

Campustalk – Silicon Forest #7: Anonymisierung für Open Data – EAsyAnon macht’s möglich

Im Gespräch mit Dr. Matthias Kampmann und Elena März

11.11.2024 56 min

Zusammenfassung & Show Notes

In dieser Folge sprechen wir mit Dr. Matthias Kampmann vom IT-Sicherheitscluster e.V. und Elena März von der Universität Augsburg über das Forschungsprojekt EAsyAnon. Das Projekt zielt darauf ab, ein intelligentes Empfehlungs- und Auditsystem zu entwickeln, das Datenverantwortlichen hilft, geeignete Anonymisierungskonzepte für spezifische Datensätze zu erstellen und deren Wirksamkeit zu evaluieren. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf der rechtssicheren Bereitstellung von Open Data, insbesondere im Gesundheitswesen. Wir diskutieren die Herausforderungen und Lösungen im Spannungsfeld zwischen Datenschutz und Datenverfügbarkeit und erläutern, wie EAsyAnon dazu beiträgt, den Zugang zu wertvollen Daten zu erleichtern, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

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Der Silicon Forest ist ein Podcast der Technischen Hochschule Deggendorf (THD), der spannende Einblicke in digitale Innovationen, angewandte Forschung und zukunftsweisende Entwicklungen am Technologie Campus Grafenau bietet. Der TC Grafenau fühlt sich der Region Bayerischer Wald verbunden und verfolgt seine Vision, dessen vielfältigen Potentiale aufzuzeigen, zu stärken und weiterzuentwickeln: Silicon Forest.

Prof. Dr. Florian Wahl, Host des Silicon Forest-Podcasts, Professor an der Fakultät Angewandte Informatik der THD und am TC Grafenau im Zentrum für Angewandte Forschung tätig, führt durch den Podcast und thematisiert, wie digitale Technologien, KI und datenbasierte Innovationen unsere Zukunft mitgestalten.

Silicon Forest – Weitblick aus dem Wald.

Als Einrichtung der THD für angewandte Forschung bündelt der TC Grafenau das Know-how der THD in vier interdisziplinären Forschungsfeldern „Smart Region“ (Digitales Dorf), „Business Data Analytics & Optimization“, „Applied Artificial Intelligence“ sowie "Artificial Intelligence for Context & Activity Recognition". Die Forschungsfelder richten sich nach großen Herausforderungen unserer Zeit: Digitalisierung in Industrie und Gesellschaft, Urbanisierung, Nachhaltigkeit.

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