Der Podcast wird für den Wettbewerb Fast Forward Science 2022/23 (http://www.fastforwardscience.de) in der Kategorie Audio Spezial eingereicht.

Der heutige Gast im Silicon Forest Podcast ist die Studentin Lisa Müller. Sie stellt ihre Bachelorarbeit vor, die sich mit der Entwicklung eines Frühwarnsystems zur Erkennung der chronisch obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) beschäftigt. Im Gespräch werden die Symptome, Folgen und die Verbreitung von COPD erläutert, und gezeigt wie ein Frühwarnsystem mit Hilfe von KI und einer Pfeife umgesetzt werden kann. Dazu ist es notwendig, die Grundfrequenz des Pfeiftons zu bestimmen. Welche verschiedenen Ansätze es dafür gibt und was eine Grundfrequenz eigentlich ist, erfahrt ihr im Podcast.

Quellen:
 COPD: https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/chronic-obstructive-pulmonary-disease-(copd), https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
Grundfrequenz Bestimmung: https://www.cs.uregina.ca/Research/Techreports/2003-06.pdf

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