Der Weg nach KAI – Episode 8:  Die Fünf Bausteine auf dem Weg zur KAI - Teil 1: Multimodalität und Reasoning
 
In dieser Folge untersuchen wir, in welchen Bereichen wir in den kommenden Jahren die größten Fortschritte bei der Entwicklung von KI-Modellen erwarten können. 
In der ersten Folge rund um dieses Thema konzentrieren uns dabei auf zwei Schlüsselaspekte: Multimodalität und Reasoning.
Multimodale KI-Systeme können heute schon sehen, hören und sprechen. Sie verarbeiten Informationen aus Text, Bild, Audio und Video, um ein ganzheitliches Verständnis zu erreichen. Wir erklären anschaulich, wie durch Techniken wie "frühe Fusion" und "späte Fusion" die Verknüpfung verschiedener Datentypen optimiert wird. Doch es gibt auch Herausforderungen wie den hohen Energieverbrauch und den Umgang mit unscharfen Daten.
Das logische Schlussfolgern, auch Reasoning genannt, ist ein Kernmerkmal intelligenter Systeme. Wir betrachten die verschiedenen Arten der Schlussfolgerung - Deduktion, Induktion, Abduktion und Analogie - und wie sie KI-Modellen ermöglichen, flexibel mit Wissen umzugehen. Besonders das abduktive Schlussfolgern, bei dem überraschende Beobachtungen erklärt werden, ist der Schlüssel zu kreativer Problemlösung. 
Doch kann man dabei schon von "Denken" sprechen?
Reasoning und Wissensrepräsentation sind zentrale Bausteine auf dem Weg zur Künstlichen Allgemeinen Intelligenz. 
In den nächsten beiden Folgen geht es um die weiteren drei Bausteine auf dem Weg zur KAI: Personalisierung, Zuverlässigkeit und autonome KI-Agenten.