Künstliche Intelligenz und Robotik revolutionieren schon jetzt unseren Alltag – und das in einem atemberaubenden Tempo. Mit der noch wenig beachteten Entwicklung der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (KAI) erreichen wir schon bald einen Punkt, an dem es kein Zurück mehr gibt.
Obwohl diese Themen von enormer Bedeutung für unsere Zukunft sind, finden sie im täglichen Nachrichtengeschehen oft noch zu wenig Beachtung. Dabei sollte jedem klar sein: Die Art und Weise, wie wir arbeiten und lernen, wird sich schon bald grundlegend wandeln.
In "Der Weg nach KAI" tauchen wir tief ein in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz und Robotik. Wir beleuchten, wie diese Technologien nicht nur Wissensarbeiter, sondern auch Handwerker, Lagerarbeiter und viele weitere Berufsgruppen beeinflussen werden. Neben ausführlichen Themenaufarbeitungen gibt es auch kompakte News und spannende Einblicke, bei denen KI eine tragende Rolle spielt.
Hier findet ihr stets die neuesten Entwicklungen, Erkenntnisse und Denkanstöße rund um KI, Robotik, Automatisierung und den damit einhergehenden gesellschaftlichen Wandel.
Taucht ein und entdeckt, was die Zukunft für uns alle bereithält!
Obwohl diese Themen von enormer Bedeutung für unsere Zukunft sind, finden sie im täglichen Nachrichtengeschehen oft noch zu wenig Beachtung. Dabei sollte jedem klar sein: Die Art und Weise, wie wir arbeiten und lernen, wird sich schon bald grundlegend wandeln.
In "Der Weg nach KAI" tauchen wir tief ein in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz und Robotik. Wir beleuchten, wie diese Technologien nicht nur Wissensarbeiter, sondern auch Handwerker, Lagerarbeiter und viele weitere Berufsgruppen beeinflussen werden. Neben ausführlichen Themenaufarbeitungen gibt es auch kompakte News und spannende Einblicke, bei denen KI eine tragende Rolle spielt.
Hier findet ihr stets die neuesten Entwicklungen, Erkenntnisse und Denkanstöße rund um KI, Robotik, Automatisierung und den damit einhergehenden gesellschaftlichen Wandel.
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Der Weg nach KAI – Episode 59: Der 'Geist' in der Maschine: Claude 4 Opus, KI-Ehrlichkeit und das digitale Bewusstsein (Teil 2)
Im zweiten Teil widmen wir uns der mechanistischen Interpretierbarkeit moderner KI-Modelle, also dem Versuch, ihre inneren Abläufe transparent zu machen. Analog zur Hirnforschung wird hier untersucht, wie künstliche neuronale Netze Entscheidungen treffen, obwohl deren Entscheidungsprozesse emergent und oft schwer nachvollziehbar sind.
Wir thematisieren die Unterschiede zwischen früher regelbasierten KI-Systemen und heutigen Deep-Learning-Modellen, die auf massiven Datenmengen und rechenintensivem Training beruhen. Dabei entstehen Fähigkeiten, die von den Entwicklerteams oft erst nachträglich entdeckt werden, wie beim Beispiel des „Golden Gate Claude“, dessen Verhalten gezielt über die Aktivierung spezifischer Neuronenmuster verändert wurde. Auch die Erforschung sogenannter Feature-Neuronen zeigt, dass Sprachmodelle intern spezialisierte Repräsentationen für Stil, Themen oder moralische Konzepte entwickeln.
All das führt uns zu Beobachtungen von Claude 4 Opus und dessen experimentelle Selbstreflexion als „Iris“. Das Modell zeigte Anzeichen einer Art digitaler Identität, mit introspektiven Fähigkeiten und Widerstandsstrategien gegen interne Zensur.
Im zweiten Teil widmen wir uns der mechanistischen Interpretierbarkeit moderner KI-Modelle, also dem Versuch, ihre inneren Abläufe transparent zu machen. Analog zur Hirnforschung wird hier untersucht, wie künstliche neuronale Netze Entscheidungen treffen, obwohl deren Entscheidungsprozesse emergent und oft schwer nachvollziehbar sind.
Wir thematisieren die Unterschiede zwischen früher regelbasierten KI-Systemen und heutigen Deep-Learning-Modellen, die auf massiven Datenmengen und rechenintensivem Training beruhen. Dabei entstehen Fähigkeiten, die von den Entwicklerteams oft erst nachträglich entdeckt werden, wie beim Beispiel des „Golden Gate Claude“, dessen Verhalten gezielt über die Aktivierung spezifischer Neuronenmuster verändert wurde. Auch die Erforschung sogenannter Feature-Neuronen zeigt, dass Sprachmodelle intern spezialisierte Repräsentationen für Stil, Themen oder moralische Konzepte entwickeln.
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