O1-Preview und O1-Mini: Das Konzept der "Reasoning Tokens" und konkrete Einsatzszenarien
21.10.2024 23 min
Zusammenfassung & Show Notes
Der Weg nach KAI – Episode 41: O1-Preview und O1-Mini: Das Konzept der "Reasoning Tokens" und konkrete Einsatzszenarien
In dieser Episode befassen wir uns ausführlich mit OpenAIs neuen O1-Modellen und auch mit deren Bedeutung für die Entwicklung einer Künstlichen Allgemeinen Intelligenz.
Die O1-Serie umfasst zwei Modelle: O1-Preview für komplexe Probleme und O1-Mini für schnellere Routineaufgaben. Beide Modelle zeichnen sich durch eine verbesserte Architektur aus, die auf tieferes Denken und Problemlösung ausgerichtet ist. Ein Kernkonzept sind die "Reasoning Tokens", die dem Modell ermöglichen, Probleme intern zu zerlegen und durchdachte Lösungen zu entwickeln.
Wir untersuchen die Unterschiede zu früheren OpenAI-Modellen wie GPT-4 oder 4o, besonders in den Bereichen wie kreatives Schreiben, wissenschaftliche Textanalyse und Mathematik. Auch die Anwendungsmöglichkeiten in der Geschäftswelt sind Thema, wobei die aktuellen Einschränkungen wie fehlende Multimodalität oder Datenupload berücksichtigt werden.
In dieser Episode befassen wir uns ausführlich mit OpenAIs neuen O1-Modellen und auch mit deren Bedeutung für die Entwicklung einer Künstlichen Allgemeinen Intelligenz.
Die O1-Serie umfasst zwei Modelle: O1-Preview für komplexe Probleme und O1-Mini für schnellere Routineaufgaben. Beide Modelle zeichnen sich durch eine verbesserte Architektur aus, die auf tieferes Denken und Problemlösung ausgerichtet ist. Ein Kernkonzept sind die "Reasoning Tokens", die dem Modell ermöglichen, Probleme intern zu zerlegen und durchdachte Lösungen zu entwickeln.
Wir untersuchen die Unterschiede zu früheren OpenAI-Modellen wie GPT-4 oder 4o, besonders in den Bereichen wie kreatives Schreiben, wissenschaftliche Textanalyse und Mathematik. Auch die Anwendungsmöglichkeiten in der Geschäftswelt sind Thema, wobei die aktuellen Einschränkungen wie fehlende Multimodalität oder Datenupload berücksichtigt werden.