KI & TECH in Unternehmen und Gesellschaft:
Wettbewerbsvorteil oder Sargnagel?
Und: Was machst Du daraus?
Wir sprechen mit Anwendern und Vordenkern über Chancen, Risiken und Auswirkungen von KI – klar, praxisnah und auf den Punkt.
Damit Du schneller die richtigen Entscheidungen treffen kannst!
Wettbewerbsvorteil oder Sargnagel?
Und: Was machst Du daraus?
Wir sprechen mit Anwendern und Vordenkern über Chancen, Risiken und Auswirkungen von KI – klar, praxisnah und auf den Punkt.
Damit Du schneller die richtigen Entscheidungen treffen kannst!
Künstliche Intelligenz macht Prozesse schneller – aber auch unberechenbarer. Während klassische Software deterministisch funktioniert, verändern sich KI-Modelle, Daten driften und Fehler tauchen oft erst spät im Live-Betrieb auf.
In dieser Episode spricht Holger Winkler mit Stephan Wirth, CEO von WICO Software Tech, über ein reales KI-Projekt mit hochsensiblen Gesundheitsdaten und die zentrale Frage: Wann wird Testing bei KI nicht nur wichtig, sondern geschäftskritisch?
Das Gespräch zeigt praxisnah, warum klassisches Testing bei KI-Prozessen nicht ausreicht – und wo Unternehmen zwingend Kontrollpunkte einbauen müssen, um teure Fehler zu vermeiden.
Warum sollten Sie dieses Interview nicht verpassen?
- Sie erfahren, warum KI-Projekte nicht wie klassische Automatisierungen behandelt werden dürfen
- Sie verstehen, an welchen Stellen KI-Ergebnisse zwingend geprüft werden müssen
- Sie lernen, wie sich Risiken, Haftung und wirtschaftliche Schäden vermeiden lassen
- Sie erhalten klare Entscheidungshilfen für KI-Einsatz in geschäftskritischen Prozessen
- Sie erkennen, woran Sie gute von schlechten KI- und Automatisierungspartnern unterscheiden
Takeaways aus dem Interview:
- KI-Systeme liefern probabilistische Ergebnisse – nicht deterministische Wahrheiten
- Testing bei KI ist kein einmaliger Schritt, sondern ein kontinuierlicher Prozess
- Kontrollpunkte sind dort Pflicht, wo Fehler finanzielle oder rechtliche Folgen haben
- Vollautomatisierung ohne menschliche Prüfung ist bei sensiblen Daten fahrlässig
- Datenqualität und Prozessverständnis sind die Basis jeder erfolgreichen KI-Integration
- KI spart Zeit vor allem durch Vorarbeit – nicht durch vollständigen Ersatz von Expertise
- Wartung, Monitoring und Support müssen von Beginn an einkalkuliert werden
Über #KIundTECH – der KIundTECH Podcast:
► Mehr erfahren: https://kiundtech.com/
► Holger Winkler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/
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Alle Informationen und ein Bewerbungsformular findest du auf unserer Webseite!
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