59 relevante Sprachmodelle kommen aus den USA. 35 aus China. Aus Europa: 2.

Und trotzdem sind das nicht die wichtigsten Zahlen in diesem Gespräch.

Mit dieser Folge startet eine kleine Serie bei Beyond KPI: In den nächsten Wochen sitzen mir Menschen gegenüber, die sich mit dem Thema beschäftigen, um das gerade niemand herumkommt – KI. Und zwar jenseits der Bullshit-Bingo-Grenze, wo es auf Headline-Ebene immer schlau klingt und beim Doppelklick dünn wird.

Den Auftakt macht Alex Ulbricht – AI Evangelist mit einer klaren Mission: KI transparent, fair und erklärbar machen. Alex kam über die Infrastruktur-Ecke ins Thema und ist heute komplett bei AI-Fairness und AI-Ethik gelandet. Ein Beyond Moment, wie er im Buche steht: reingepurzelt, hängengeblieben, Mission gefunden.

Sie sagt:

Fairness lässt sich nicht prompten. Es gibt weltweit keine einheitliche Definition – in Japan heißt fair etwas anderes als in Europa. Und was sich nicht definieren lässt, lässt sich nicht in einen Algorithmus gießen. Das Lehrbuch-Beispiel: Eine KI lernt aus alten Kreditentscheidungen nicht "Teilzeit senkt die Bonität", sondern "Frauen sind das Problem" – und skaliert dieses Muster dann lautlos. Bias zeigt sich eben nicht, das ist ja das Tückische. Man muss ihn suchen.

"Datenbasiert" ist das gefährlichste Wort der Branche. Weil wir Maschinenentscheidungen per se mehr trauen als Menschenentscheidungen – und dabei vergessen, dass die Daten aus einer Vergangenheit stammen, die wir heute so gar nicht mehr leben wollen. Und: Wenn ich einen schlechten Prozess habe und KI drüberbügle, habe ich danach einen schlechten KI-Prozess. Nur sichtbarer. Manchmal ist das Problem gar kein KI-Problem, sondern ein Vertrauensproblem – und die Maschine ist nur das Brennglas, das zwei Menschen darauf hinweist, mal miteinander zu reden.

Europas Chance heißt nicht Wettrennen, sondern Souveränität. Das Rennen um das leistungsfähigste Modell ist gelaufen (siehe oben). Aber die Frage, was passiert, wenn morgen die amerikanischen Modelle für Europa abgeschaltet werden, ist klassisches Risikomanagement – und die beantworten die wenigsten. Ich durfte selbst erleben, wie sich das anfühlt: Als Fable per Klick vom Netz ging, mitten in meiner intensivsten KI-Phase. It's just a click.

Und dann noch der Satz, der nachhallt: Wir haben KI darauf trainiert, uns nicht zu vergessen. Vielleicht wird sie ja erst dann menschlicher, wenn sie auch das Vergessen lernt.

Alex' Schlussplädoyer in zwei Worten: Brain first. Egal was rauskommt – einmal mit dem eigenen Gehirn prüfen. Anders wird's nicht nur nicht gut, und schon lange nicht fair.

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