Eine neue Studie untersucht erstmals systematisch, wie stark KI tatsächlich auf den Arbeitsmarkt wirkt.

Die Forscher Maxim Massenkoff und Peter McCrory entwickeln dafür eine neue Methode:
Sie kombinieren reale Nutzungsdaten von KI-Systemen mit den Aufgabenprofilen verschiedener Berufe.

Das Ergebnis überrascht:
Die tatsächliche Nutzung von KI liegt derzeit deutlich hinter den technischen Möglichkeiten zurück.

Besonders stark betroffen sind jedoch hochqualifizierte Berufe, darunter:

Trotz der schnellen technologischen Entwicklung zeigen die Daten bislang keinen deutlichen Anstieg der Arbeitslosigkeit durch KI.

Stattdessen deutet sich ein subtilerer Effekt an:
In besonders betroffenen Bereichen werden jüngere Arbeitskräfte langsamer eingestellt.

Die Studie versteht diese sogenannte KI-Exposition als Frühindikator.
 
Sie kann helfen, wirtschaftliche Veränderungen früh zu erkennen und besser zu verstehen, wie sich die Arbeitswelt durch Automatisierung verändert.