Prompt mich mal!

In dieser Folge stellen wir dir berühmte KI-Pannen und Katastrophen vor, die teils spektakulär, teils erschreckend waren. Von Fehlentscheidungen in autonomen Fahrzeugen über rassistische Chatbots bis hin zu fehlerhaften Übersetzungen — wir zeigen, was genau passiert ist, warum es dazu kam und welche wichtigen Lehren wir für die Zukunft der KI daraus ziehen können.

In dieser Folge gehen wir der Frage nach, ob Large Language Models (LLMs) tatsächlich so etwas wie ein Gedächtnis haben. Können sie sich wirklich an frühere Gespräche „erinnern“, oder ist das nur eine gut gemachte Illusion? Wir schauen uns an, wie „Memory“ in modernen Modellen funktioniert, welche technischen Tricks dahinterstecken und warum maschinische Erinnerung ganz anders ist als bei uns Menschen.

In dieser Folge sprechen wir über den oft übersehenen Klimafußabdruck von KI. Große Sprachmodelle brauchen enorme Rechenleistung — und damit viel Energie. Wir versuchen zu klären, wie viel CO₂ beim Training und Betrieb von Modellen wie ChatGPT & Co. entsteht, warum das ein wachsendes Problem ist und was getan werden kann, um künstliche Intelligenz nachhaltiger zu gestalten.

In dieser Folge schauen wir uns an, warum MCP-Server eine Schlüsselrolle bei der Einführung von KI in Unternehmen spielen. Wir erklären, was hinter dem Konzept steckt, wie solche Server als zentrale Plattformen Daten bündeln, Modelle bereitstellen und KI-Dienste steuern. Außerdem besprechen wir, welche Vorteile sie für Sicherheit, Skalierbarkeit und Effizienz bringen — und warum sie das technische Rückgrat moderner, KI-gestützter Geschäftsprozesse sind.

In dieser Folge erklären wir das Konzept der Prompt Injections, eine oft übersehene Schwachstelle in großen Sprachmodellen. Wir zeigen, wie Angreifer versteckte Anweisungen in scheinbar harmlose Texte einbauen können, um die KI unbemerkt zu manipulieren. Außerdem sprechen wir darüber, warum diese Angriffe so schwer zu erkennen sind, welche Risiken sie mit sich bringen und was getan werden kann, um KI-Modelle in Zukunft sicherer zu machen.

In dieser Folge schauen wir uns das spannende Konzept von „Projekt Vend“ an: eine KI, die als eigenständiger Betreiber eines snackautomaten agiert. Wie kann eine künstliche Intelligenz Produkte auswählen, Preise festlegen, Kunden beraten und sogar Marketingstrategien entwickeln? Wir diskutieren, welche Chancen und Risiken das für den Einzelhandel bedeutet — und ob wir bald wirklich bei einem KI-Shopkeeper einkaufen.

In dieser Folge geht’s um „Gibberlink“, die mysteriösen, oft unverständlichen Ausgaben, die bei KIs manchmal wie eine eigene Sprache wirken. Wir erklären, warum solche „geheimen“ Codes entstehen, was dahintersteckt und ob KI-Modelle tatsächlich eine Art eigene Sprache entwickeln. Außerdem sprechen wir darüber, was das für die Sicherheit, die Kontrolle und das Verständnis von KI bedeutet.

In dieser Folge klären wir, was genau KI-Agenten sind und wie sie sich von klassischen Sprachmodellen unterscheiden. Wir sprechen darüber, wie diese Agenten nicht nur antworten, sondern auch eigenständig planen, handeln und Entscheidungen treffen können. Außerdem schauen wir uns spannende Anwendungsbeispiele an — von smarten Assistenten bis hin zu komplexen Automatisierungsaufgaben.

In dieser Folge sprechen wir über ein oft unterschätztes Problem: Halluzinationen bei KI-Modellen. Was bedeutet es, wenn eine KI plötzlich Fakten erfindet oder überzeugend falsche Antworten liefert? Wir erklären, warum das passiert, welche Folgen es haben kann – zum Beispiel in der Wissenschaft, im Alltag oder bei rechtlichen Fragen – und wie du solche Fehler erkennen und vermeiden kannst.

In dieser Folge werfen wir einen Blick auf die Schattenseiten von ChatGPT – genauer gesagt auf acht Probleme, über die kaum gesprochen wird. Von versteckten Vorurteilen und Intransparenz über Abhängigkeit und Fehlgebrauch bis hin zu ethischen Fragen: Wir beleuchten die Risiken, die mit der Nutzung großer Sprachmodelle einhergehen. Ziel ist es nicht, KI schlechtzureden – sondern aufzuzeigen, wo kritisches Denken und verantwortungsvoller Umgang gefragt sind. Wenn du wissen willst, was hinter den Kulissen der KI wirklich passiert, hör rein!

In dieser Folge erfährst du alles über DarkBert, ein spezielles KI-Sprachmodell, das eigens dafür entwickelt wurde, das Darknet zu analysieren und zu verstehen. Du lernst, was dieses verborgene Netz eigentlich ist, warum herkömmliche Sprachmodelle hier an ihre Grenzen stoßen und wie DarkBert mit seinen besonderen Fähigkeiten zur Erforschung dieses abgeschotteten Bereichs beiträgt. Außerdem diskutieren wir, welche Chancen und Risiken es mit sich bringt, KI-Technologie auf das Darknet anzuwenden.

In dieser Episode dreht sich alles um Prompt Engineering, einer Schlüsselkompetenz, um die Interaktion mit KI-Modellen wie ChatGPT und Co. optimal zu gestalten. Du erfährst, was genau ein Prompt ist, wie du Kontext und Feinabstimmung nutzt und welche verschiedenen Arten von Prompts – vom einfachen Zero-Shot bis zur ausgefeilten Ketten-von-Gedanken-Technik – dir zur Verfügung stehen. 

In dieser Episode erfährst du, wie generative künstliche Intelligenz (Gen AI) arbeitet, um aus Daten völlig neue Inhalte zu erstellen – seien es Texte, Bilder, Videos oder Audios. Wir erklären dir Schritt für Schritt, wie große Datenmengen analysiert und in KI-Modelle verwandelt werden, um daraus kreative Werke zu generieren. Außerdem sprechen wir über Grenzen dieser Technologie, wie etwa eingeschränktes Wissen durch vortrainierte Modelle, und zeigen dir im Detail, wie sprach-, bild- und klangbasierte KI-Systeme funktionieren.

In dieser Folge geht’s um die spannende Entwicklung von Large Language Models (LLMs) – also den KI-Systemen hinter Tools wie ChatGPT. Wir schauen uns die drei sogenannten „Horizonte“ an, die die Fähigkeiten dieser Modelle entscheidend verändert haben.

Hallo und herzlich willkommen bei Prompt mich mal!, deinem KI-generierten Podcast rund um künstliche Intelligenz – für alle, die einfach neugierig sind und mehr verstehen wollen.Hier beantwortet eine KI genau die Fragen, die du dir schon immer gestellt hast:Wie denken eigentlich KI-Modelle wie ChatGPT und Co.? Können Maschinen kreativ sein, Gedichte schreiben oder eigenständig planen? Und was passiert eigentlich in unserem Gehirn, wenn wir KI zur Unterstützung beim Denken nutzen?Wir schauen gemeinsam hinter die Kulissen von KI-Systemen, klären, was KI wirklich weiß, und wie sie uns beeinflusst – heute und in Zukunft.Kein Fachjargon, keine Vorkenntnisse nötig – einfach zuhören, staunen und mitreden.Also mach’s dir bequem und: Prompt mich mal!

In dieser Episode tauchen wir tief ein in das Innenleben von Claude 3.5 Haiku, einem kompakten KI-Modell von Anthropic. Wir gehen der Frage nach, wie das Modell komplexe Aufgaben wie mehrstufiges Denken, poetische Planung und mehrsprachige Übersetzungen meistert.

In dieser Folge werfen wir einen kritischen Blick auf die Auswirkungen von KI-Tools wie ChatGPT auf unser Denken– verglichen mit klassischer Internetrecherche oder komplett eigenständigem Schreiben.In einer spannenden Studie mit 54 Teilnehmenden wurde die Gehirnaktivität per EEG gemessen, während die Personen Aufsätze verfassten – mit und ohne Unterstützung durch KI oder Suchmaschine. Zusätzlich analysierte man die geschriebenen Texte mit sprachlichen KI-Tools (NLP) und führte Interviews mit den Beteiligten. Grundlage ist die Studie "Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task" von Nataliya Kosmyna MIT Media Lab Cambridge, MA