In dieser Folge dreht sich alles um Chain-of-Thought (CoT) Prompting – eine Methode, mit der Large Language Models komplexe Aufgaben besser lösen können. Wir erklären, wie diese Technik funktioniert, warum sie so wirkungsvoll ist, und wo sie zum Einsatz kommt – von Matheaufgaben bis hin zu Bildung und Chatbots im Kundenservice. Außerdem werfen wir einen Blick auf Varianten wie Zero-Shot CoT und multimodales CoT, diskutieren Vorteile wie höhere Antwortqualität, aber auch Herausforderungen wie den steigenden Rechenaufwand.