Diese Folge widmet sich einer spannenden Forschungsarbeit zur Unterscheidung zwischen KI-generierter und menschlicher Kunst. Mithilfe verschiedener Machine-Learning-Modelle – darunter Logistic Regression, SVM, MLP und CNN – wurden Werke in den Stilen Barock, Kubismus und Expressionismus analysiert. Ziel war es, herauszufinden, ob Algorithmen zuverlässig erkennen können, ob ein Bild von einer KI oder einem Menschen stammt. Die Ergebnisse zeigen: Ja, mit hoher Genauigkeit – allerdings bleibt die stilistische Einordnung menschlicher Werke eine Herausforderung. Was bedeutet das für Künstler, KI und die Zukunft der Kunst?