Prompt-Engineering wird oft als Kunst verkauft. Aber es ist eher Ingenieursarbeit.
In dieser Folge geht es um Personas, Workflows, Guardrails und die Frage, wie man Sprach-KI so baut, dass sie im echten Betrieb funktioniert – nicht nur in Demos.

Zentral ist dabei die Definition einer klaren Persona, die Tonfall, Verhalten und Grenzen des Systems festlegt. Darauf aufbauend werden strukturierte Arbeitsabläufe für konkrete Szenarien entwickelt – etwa im technischen Support oder bei Rückerstattungsprozessen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Guardrails, also Sicherheitsmechanismen, die Fehlverhalten verhindern, sowie auf der Integration externer Tools und Datenquellen, um reale Prozesse abzubilden.

Gutes Prompt-Engineering ist kein einmaliger Akt ist, sondern ein kontinuierlicher Optimierungsprozess, der stark von Nutzerfeedback und sauberer Formatierung lebt.
Das Ergebnis ist ein praxisnaher Baukasten für alle, die Sprach-KI nicht nur ausprobieren, sondern professionell einsetzen wollen.