In dieser Folge geht es um zwei zentrale Fragen beim Einsatz von KI: Wie fair sind die Ergebnisse großer Sprachmodelle (LLMs)? Und wie gut können wir ihre Entscheidungen nachvollziehen? Wir sprechen über ein Rahmenwerk namens „Reflexive Prompt Engineering“, das ethische und technische Aspekte bei der Erstellung von Prompts kombiniert, sowie über neue Forschung, die zeigt: Einfache Anti-Bias-Tricks reichen in echten Anwendungssituationen oft nicht aus. Stattdessen braucht es gezielte Eingriffe in die Modelle und klare Strategien, um Vorurteile zu erkennen und zu reduzieren.