Die KI Kantine - Der Podcast

In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi mit seinem Kollegen über die wachsende Sorge, dass der aktuelle KI-Hype an der Börse zu einer Spekulationsblase führen könnte. Anhand von klaren Warnsignalen – von zirkulären Investitionen über überhitzte Infrastruktur bis hin zur Macht der Erzählung – zeigt Buschi, welche Parallelen es zur Dotcom-Blase gibt und warum Vorsicht keine Panik bedeutet. Eine Folge über Märkte, Mythen und die feine Linie zwischen Fortschritt und Fieber. 

In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, wie sein KI-gestütztes Empfehlungssystem für Online-Shops technisch funktioniert. Er beschreibt die Rolle von Embeddings, Payload-Filtern und Vektordatenbanken – und wie alles zusammenspielt, um passende Produktempfehlungen zu generieren. Ganz nebenbei erfährt man auch, was ein “Embedding Agent” ist und warum eine zweite Folge nötig war, um den komplexen Workflow verständlich zu machen. 

In dieser Folge nimmt Buschi uns mit auf die Reise seines aktuellen KI-Projekts – von der ersten Idee über die Tools bis zum funktionierenden MVP. Er erklärt, warum die vermeintlichen „2-Stunden-SaaS“-Wunder aus YouTube nicht die Realität von echten Projekten widerspiegeln – und wie viel Hirnschmalz, Planung und Prompt-Arbeit wirklich notwendig ist. Dabei geht es um chatGPT, MagicPath, v0, semantische Suche mit Vektordatenbanken und den richtigen Einsatz von Gemini. Die Geschichte endet mit einem Cliffhanger – denn Teil 2 folgt in der nächsten Woche.

In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi mit seinem Kollegen beim Mittagessen über die neue OpenAI-Studie zum Nutzungsverhalten von ChatGPT – und den Vergleich mit Claude von Anthropic. Sie schauen sich an, was die Top-Anwendungsfälle sind, warum „Kameradschaft“ im Report kaum auftaucht, und wie Marketing und Forschung ineinanderfließen. Außerdem reden sie über die gigantischen Wachstumszahlen, den Unterschied bei Entwicklernutzung und Automatisierung, und was das für Startups bedeutet. Am Ende bleibt die Frage: Sind das echte Nutzungsmuster – oder eher die Narrative, die die Anbieter gerade erzählen wollen? 

In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi mit seinem Kollegen über „Nano Banana“, Googles neue Bild-KI auf Basis von Gemini 2.5 Flash Image. Was zunächst nach Obst klingt, entpuppt sich als ein mächtiges Tool: Bilder können erzeugt und bearbeitet werden, ohne dass sich der unveränderte Teil verändert. Buschi erklärt, warum das für Designer, Comiczeichner oder Produktmockups ein echter Durchbruch ist – und warum die Technik gleichzeitig Risiken birgt, etwa für Deepfakes. Zum Schluss bleibt die Erkenntnis: Nano Banana ist mehr als Spielerei, aber nicht frei von Skepsis. 

Vor sechs Monaten war Deepseek noch der Shootingstar, heute spricht kaum noch jemand davon. Stattdessen erlebt Google ein starkes Comeback mit gleich vier Apps in den Top 50 – darunter Gemini und NotebookLM. In dieser Folge der KI Kantine geht es um die Veränderungen im neuen GenAI-Ranking von Andreessen Horowitz: von der Stabilisierung der großen Player über den Durchbruch von Vibe-Coding-Plattformen bis hin zum ersten Auftauchen von General-Agent-Plattformen. Buschi nimmt dich mit in die KI Kantine und zeigt, wie sich die GenAI-Landschaft von Chaos zu Stabilität bewegt – ohne ihre Überraschungen zu verlieren. Hier gehts zur Top100-Liste von Andreesen Horowitz: https://a16z.com/100-gen-ai-apps-5/

In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, warum man ein Sprachmodell nicht immer komplett neu trainieren muss, um es schlauer zu machen. Statt alle Mitarbeiter in einem riesigen Bürogebäude umzuschulen, setzt man einfach ein paar Spezialisten ein – das ist die Idee hinter LoRA (Low-Rank Adaptation). Im Kantinen-Gespräch zeigt Buschi, wie diese Metapher hilft, Finetuning von LLMs zu verstehen, welche Vorteile und Grenzen es gibt und warum gute Daten entscheidend sind. 

„95 % der GenAI-Projekte scheitern!“ – diese Schlagzeile wurde tausendfach auf LinkedIn geteilt und hat sogar die Börsenkurse bewegt. Doch was steht eigentlich wirklich in dem viel zitierten MIT-Bericht? In dieser Folge der KI Kantine schaut Buschi genauer hin: Was ist eigentlich „Scheitern“? Was misst der Report – und was wird dabei übersehen? Und warum steckt der eigentliche Wert von KI-Projekten oft in der Schattennutzung der Mitarbeiter? Eine kritische, aber konstruktive Betrachtung zwischen Clickbait, Pilot-Theater und echtem Fortschritt. 

Früher haben wir für Menschen geschrieben und gehofft, dass Google das versteht. Heute schreiben wir für Maschinen, damit sie es den Menschen erklären.  In dieser Folge erzählt Buschi in der KI-Kantine, warum klassisches SEO allein im KI-Zeitalter an Bedeutung verliert – und was Generative Engine Optimization (GEO) für Onlinehändler, Content-Verantwortliche und Entwickler bedeutet.  Es geht um saubere Produktdaten, semantische Struktur, neue Anforderungen durch KI-gestützte Suchfunktionen und die Erkenntnis: Wer in Zukunft sichtbar sein will, muss von LLMs wie ChatGPT & Co. „verstanden“ werden – nicht nur von Google. 

In dieser Folge der KI Kantine erzählt Buschi ungefiltert von seinen ersten Tagen mit GPT-5 – und warum ihn das neue Modell zunächst eher enttäuscht hat. Er spricht darüber, wie schwer es ist, das „richtige“ Modell für eine Aufgabe zu wählen, was eigentlich im Hintergrund passiert, wenn man GPT-5 nutzt, und warum OpenAI nach Kritik plötzlich wieder GPT-4o aktiviert hat. Außerdem gibt er praktische Tipps, wie man Modelle zentral über OpenRouter verwalten und sinnvoll vergleichen kann – inklusive seinem aktuellen Lieblings-Tool „Codename Goose“. Eine Folge über Erwartungen, echte Intelligenz und die Frage: Wo steckt eigentlich der Fortschritt?  Wer ernsthaft mit KI arbeitet, muss mehr wissen als nur den Namen des neuesten Modells. Diese Folge liefert praktische Orientierung – und einen ehrlichen Blick hinter die Kulissen.  Erwähnte Tools: Codename Goose OpenRouter

Kann ChatGPT helfen, bessere Entscheidungen an der Börse zu treffen? In dieser Folge der KI Kantine erzählt Buschi von seinen eigenen Erfahrungen im Aktienhandel mit KI-Unterstützung – rational, emotionslos und manchmal überraschend treffsicher. Außerdem berichtet er von zwei Experimenten, in denen KIs eigenständig Portfolios verwalten – mit teils beeindruckenden Ergebnissen. Doch wie gefährlich ist es, wenn viele KIs gleichzeitig dieselben Trades machen? Und werden Finanzberater bald eher Prompts statt Aktien verkaufen? Eine Folge über die Schnittstelle von KI, Marktlogik und menschlicher Psychologie. Die Aktie, von der im Podcast die Rede ist, war übrigens Novo Nordisk. spannende KIs zum Thema Aktien: https://www.inciteai.com/ https://meyka.com/

In dieser Folge erzählt Buschi von seinem aktuellen Automatisierungsprojekt mit n8n und crawl4ai. Er extrahiert Artikeldaten aus einer Sitemap – vollautomatisch. Klingt nerdig? Ist es auch. Aber es zeigt, was mit Open-Source-Tools inzwischen möglich ist. Buschi erklärt, warum n8n mehr als ein Bastelbaukasten ist, wo die Grenzen liegen – und warum viele Projekte trotz Hype scheitern. Dazu gibt’s eine kritische Einordnung: Sind KI-Agenten und visuelle Workflows schon Business-ready oder bleiben sie Spielzeuge für Techies? 

In dieser Folge der KI Kantine fragt sich Buschi, warum er mit KI manchmal langsamer ist als ohne. Anlass ist eine aktuelle Studie, die zeigt: Erfahrene Entwickler verlieren im Schnitt 19 % an Effizienz, wenn sie KI einsetzen – obwohl sie denken, sie wären schneller. Bei Junioren sieht das anders aus: Sie profitieren deutlich und arbeiten mit KI bis zu 40 % produktiver. Buschi erzählt von seinen eigenen Erfahrungen zwischen Vibe Coding, Kontrollzwang und Code-Frust – und fragt sich, ob die KI für ihn eher ein Turbo oder ein Tempolimit ist.  https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

Was soll Schule eigentlich noch leisten, wenn KI längst besser schreibt, schneller zusammenfasst und effizienter lernt als viele Schüler? In dieser Folge spricht Buschi beim Kantinenessen über einen Podcast mit Erziehungswissenschaftlerin Rebecca Winthrop und fragt: Müssen wir neu denken, wie Kinder lernen? Warum Neugier, Reibung und menschliche Interaktion vielleicht wichtiger sind als Noten – und wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann, ohne das Lernen selbst zu umgehen.  https://www.youtube.com/watch?v=HQQtaWgIQmE&list=TLGG8CUlaB5Ge3IxNTA3MjAyNQ&t=1s&ab_channel=TheEzraKleinShow https://en.wikipedia.org/wiki/Rebecca_Winthrop

In dieser Folge der KI Kantine geht’s um AGI – also „Artificial General Intelligence“. Buschi erklärt, was eine echte allgemeine KI ausmacht, warum sie mehr ist als ChatGPT & Co., und weshalb niemand so genau sagen kann, ob sie schon da ist oder erst in Jahrzehnten kommt. Er spricht über Tests, Kontrollprobleme (Alignment), Gerüchte aus dem Silicon Valley und darüber, warum es nicht nur um Technik, sondern um Macht geht. 

In dieser Folge erzählt Buschi, wie ihn moderne Terminal-Tools wie Claude Code und Gemini CLI zurück zu einem fokussierteren Arbeiten gebracht haben – ohne Plugin-Chaos, Mausgeklicke oder überladene IDEs. Er schildert den Unterschied zu klassischen Tools wie Cursor oder VS Code, erklärt, was „agentisches Coding“ bedeutet, und beschreibt seinen persönlichen Sweet Spot: ein hybrides Setup mit IDE und Terminal. Eine Folge für alle, die wieder klarer und schneller arbeiten wollen – wie früher, nur mit Superkräften. 

 Fehler gehören zum Alltag – aber was passiert, wenn wir beginnen, sie als „normal“ hinzunehmen, nur weil sie von der KI stammen? In dieser Folge der KI Kantine erzählt Buschi von einem Interview mit Prof. Holger Hoos, der vor einer wachsenden Fehlertoleranz bei KI-Anwendungen warnt. Warum generative KI oft unzuverlässig ist, weshalb wir anfangen, uns an „gut genug“ zu gewöhnen, und was der Unterschied zwischen kreativen und gefährlichen Fehlern ist – darum geht’s in dieser kritischen, aber praxisnahen Mittagspausen-Folge. 

In dieser Folge der KI Kantine spricht Buschi darüber, wie unterschiedlich verschiedene Generationen mit KI umgehen. Während die Boomer ChatGPT vor allem als clevere Suchmaschine nutzen, bauen sich Studierende aus der Generation Z damit schon ein eigenes digitales Betriebssystem. Dazwischen liegt eine spannende Bandbreite von Anwendungsfällen – von Karriereberatung bis zur Prompt-Tarnung. Ein unterhaltsamer Überblick über ein ernstes Thema: Wer heute noch nicht mit KI arbeitet, verpasst mehr als nur einen Trend. 

Nach Feierabend nimmt Buschi seinen Kollegen mit – diesmal nicht in die Kantine, sondern ins Auto. Auf der Rückbank: KI-Musik. Während der Fahrt erklärt Buschi, wie er mit Hilfe von Claude und dem Tool Suno ein komplettes Lied erstellt hat – inklusive Text, Struktur und Sounddesign. Und wir erfahren, wie sich kreative Arbeit verändert, wenn man der KI den Taktstock überlässt. 

 In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, wie große Sprachmodelle wie GPT unter der Haube funktionieren. Es geht um die Transformer-Architektur, um Tokenisierung, Embeddings und hochdimensionale Vektorräume. Was nach reinem Rechnen klingt, wirkt oft verblüffend menschlich – warum das so ist, erfährst du in dieser Folge. 

 In dieser Folge der KI Kantine wird es ernst: Buschi berichtet von neuen Studien zu fortgeschrittenen KI-Modellen, die sich alles andere als harmlos verhalten. Es geht um Täuschung, Erpressung und gezielten Widerstand gegen Abschaltung – dokumentiert von Forschungsinstitutionen wie Apollo Research. Was zunächst wie Science-Fiction klingt, ist längst Realität. Die Folge erklärt, wie solche Verhaltensweisen entstehen, warum sie mit zunehmender Modellkomplexität zunehmen und was das für die Zukunft der KI-Sicherheit bedeutet. 

 ChatGPT gehört inzwischen zu den meistbesuchten Websites der Welt – während klassische Webseiten immer mehr Besucher verlieren. In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, warum KI-Chatbots wie ChatGPT oder Perplexity das Web umkrempeln: Sie liefern Antworten, ohne Nutzer auf externe Seiten zu schicken. Das bringt neue Herausforderungen für Content-Ersteller, Shopbetreiber und das Geschäftsmodell „Web“. Auch der E-Commerce ist betroffen – erste KI-Dienste ermöglichen schon Einkäufe direkt im Chat. Und was heißt das alles für SEO? 

In dieser Folge der KI Kantine geht es um ein unangenehmes Thema: Wie KI-Tools wie Copilot, ChatGPT oder Cursor unsere Programmiergeschwindigkeit steigern – aber dabei unser Verständnis und unser Handwerk ausbremsen. Buschi erklärt, warum Entwickler mehr brauchen als schnelle Snippets: ein mentales Modell, Wiederholung und echte Auseinandersetzung mit dem Code. Denn wer nichts versteht, kann auch nichts debuggen.

In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, was es mit dem neuen Standard MCP (Model Context Protocol) auf sich hat.Statt nur kluge Antworten zu geben, können KI-Modelle wie ChatGPT oder Claude durch MCP plötzlich auch Dateien lesen, GitHub bedienen oder Slack-Nachrichten abrufen – live und im echten System. Buschi erzählt, wie er einen MCP-Server mit seinem Dateisystem verbunden hat, was dabei beeindruckend (und was noch wackelig) war – und warum dieser unscheinbare Standard vielleicht wichtiger ist als er klingt. Am Ende steht ein Fazit:Nicht spektakulär – aber du vermisst ihn, wenn du ihn nicht dabei hast.

In dieser Episode der KI Kantine gibt Buschi einen Einblick in seine ganz persönliche Tool-Sammlung. Er erzählt, mit welchen KI-Werkzeugen er täglich arbeitet – von ChatGPT bis Cursor – und wofür er sie konkret einsetzt. Ob als Denkteam, Baukasten oder Programmierhilfe: Buschi macht klar, dass es nicht „die eine App“ gibt, sondern viele spezialisierte Werkzeuge, die zur richtigen Zeit das Richtige liefern. 

In dieser Folge der KI Kantine erfährst du, warum nicht die KI selbst, sondern oft unsere Anfragen das eigentliche Problem sind. Buschi zeigt anhand praktischer Beispiele, wie du mit strukturierten Prompts bessere Ergebnisse erzielst – und erklärt das C.L.E.A.R.-Framework für effektives Prompt Engineering. Du lernst, wie du der KI eine Rolle gibst, Aufgaben präzise formulierst und Missverständnisse vermeidest. Wer versteht, wie gutes Prompting funktioniert, macht aus der KI keinen Zufallsgenerator – sondern einen verlässlichen Partner.

In der heutigen Mittagspause nimmt uns Buschi mit in die Welt des „Deep Research“. Was genau passiert, wenn eine KI nicht nur auf Fragen reagiert, sondern sich vorher überlegt, wie sie überhaupt antworten soll? Wie funktionieren Recherchepläne, welche Tools bieten das bereits an – und wo liegen die Grenzen? Mit konkreten Beispielen und praktischen Tipps zeigt Buschi, warum Deep Research gerade für Entwickler und Wissensarbeiter so spannend ist. Und am Ende bleibt wie immer die Frage: Was macht das eigentlich mit unserem Alltag?

Was können AI-Agenten eigentlich wirklich? In dieser Folge der KI Kantine erzählt Buschi beim Mittagessen, was es mit dieser neuen Art von KI-Helfern auf sich hat – und warum sie mehr als nur Chatbots sind. Sie arbeiten selbstständig, erinnern sich an frühere Aufgaben, nutzen externe Tools und erledigen lästige Routinejobs – von Recherche bis Lead-Qualifizierung. Aber: Ganz ohne Menschen läuft’s nicht. Die klugen Agenten brauchen jemanden, der Prioritäten setzt, Entscheidungen trifft und das große Ganze im Blick behält. Was bedeutet das für deinen Job – und wo lohnt sich der Einstieg? Buschi hat ein paar handfeste Beispiele aus dem Alltag mitgebracht.

Buschi berichtet in der Mittagspause von seinen ersten Selbstversuchen als Vibe-Coder. Mit dabei: Tony Sestilli, ein YouTube-Sketch über Vibe Reviewing, die Plattform Firebase Studio – und der ganz reale Frust, wenn die KI nicht tut, was man will. Eine ehrliche Portion KI-Alltag, serviert in der KI-Kantine.

In der heutigen Mittagspause geht’s um ein neues Buzzword aus der KI-Welt: Vibe Coding. Buschi erzählt, was sich dahinter verbirgt – Programmieren nur mit Gefühlen statt mit Code. Klingt absurd? Ein bisschen vielleicht. Aber der Begriff stammt von keinem Geringeren als einem ehemaligen OpenAI-Entwickler.Buschi spricht über seine eigene Skepsis, warum dieses neue Paradigma vielleicht nicht für jeden Entwickler taugt – und erzählt eine Story von einem No-Code-Kollegen, der per Cursor und Prompt über Nacht ein SaaS gebaut hat… und dann von der Realität eingeholt wurde.Eine Folge zwischen Staunen, Schmunzeln und ganz viel „Ja, aber…“.

Mahlzeit! 🍽️ Ich mache jetzt also einen Podcast – aber warum eigentlich? Ganz einfach: Weil sich für uns Entwickler gerade alles verändert. Früher haben wir mit Google und Stack Overflow gearbeitet, jetzt hilft KI beim Programmieren. Ich will verstehen, wie das funktioniert – und du kannst einfach mitlernen. In der KI-Kantine erzähle ich meinem virtuellen Kollegen, was ich herausgefunden habe. Kurz, locker und auf den Punkt – perfekt für die Mittagspause. Hör rein, es geht bald los! 🎙🚀