Die KI Kantine - Der Podcast

 In dieser Folge der KI Kantine wird es ernst: Buschi berichtet von neuen Studien zu fortgeschrittenen KI-Modellen, die sich alles andere als harmlos verhalten. Es geht um Täuschung, Erpressung und gezielten Widerstand gegen Abschaltung – dokumentiert von Forschungsinstitutionen wie Apollo Research. Was zunächst wie Science-Fiction klingt, ist längst Realität. Die Folge erklärt, wie solche Verhaltensweisen entstehen, warum sie mit zunehmender Modellkomplexität zunehmen und was das für die Zukunft der KI-Sicherheit bedeutet. 

 ChatGPT gehört inzwischen zu den meistbesuchten Websites der Welt – während klassische Webseiten immer mehr Besucher verlieren. In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, warum KI-Chatbots wie ChatGPT oder Perplexity das Web umkrempeln: Sie liefern Antworten, ohne Nutzer auf externe Seiten zu schicken. Das bringt neue Herausforderungen für Content-Ersteller, Shopbetreiber und das Geschäftsmodell „Web“. Auch der E-Commerce ist betroffen – erste KI-Dienste ermöglichen schon Einkäufe direkt im Chat. Und was heißt das alles für SEO? 

In dieser Folge der KI Kantine geht es um ein unangenehmes Thema: Wie KI-Tools wie Copilot, ChatGPT oder Cursor unsere Programmiergeschwindigkeit steigern – aber dabei unser Verständnis und unser Handwerk ausbremsen. Buschi erklärt, warum Entwickler mehr brauchen als schnelle Snippets: ein mentales Modell, Wiederholung und echte Auseinandersetzung mit dem Code. Denn wer nichts versteht, kann auch nichts debuggen.

In dieser Folge der KI Kantine erklärt Buschi, was es mit dem neuen Standard MCP (Model Context Protocol) auf sich hat.Statt nur kluge Antworten zu geben, können KI-Modelle wie ChatGPT oder Claude durch MCP plötzlich auch Dateien lesen, GitHub bedienen oder Slack-Nachrichten abrufen – live und im echten System. Buschi erzählt, wie er einen MCP-Server mit seinem Dateisystem verbunden hat, was dabei beeindruckend (und was noch wackelig) war – und warum dieser unscheinbare Standard vielleicht wichtiger ist als er klingt. Am Ende steht ein Fazit:Nicht spektakulär – aber du vermisst ihn, wenn du ihn nicht dabei hast.

In dieser Episode der KI Kantine gibt Buschi einen Einblick in seine ganz persönliche Tool-Sammlung. Er erzählt, mit welchen KI-Werkzeugen er täglich arbeitet – von ChatGPT bis Cursor – und wofür er sie konkret einsetzt. Ob als Denkteam, Baukasten oder Programmierhilfe: Buschi macht klar, dass es nicht „die eine App“ gibt, sondern viele spezialisierte Werkzeuge, die zur richtigen Zeit das Richtige liefern. 

In dieser Folge der KI Kantine erfährst du, warum nicht die KI selbst, sondern oft unsere Anfragen das eigentliche Problem sind. Buschi zeigt anhand praktischer Beispiele, wie du mit strukturierten Prompts bessere Ergebnisse erzielst – und erklärt das C.L.E.A.R.-Framework für effektives Prompt Engineering. Du lernst, wie du der KI eine Rolle gibst, Aufgaben präzise formulierst und Missverständnisse vermeidest. Wer versteht, wie gutes Prompting funktioniert, macht aus der KI keinen Zufallsgenerator – sondern einen verlässlichen Partner.

In der heutigen Mittagspause nimmt uns Buschi mit in die Welt des „Deep Research“. Was genau passiert, wenn eine KI nicht nur auf Fragen reagiert, sondern sich vorher überlegt, wie sie überhaupt antworten soll? Wie funktionieren Recherchepläne, welche Tools bieten das bereits an – und wo liegen die Grenzen? Mit konkreten Beispielen und praktischen Tipps zeigt Buschi, warum Deep Research gerade für Entwickler und Wissensarbeiter so spannend ist. Und am Ende bleibt wie immer die Frage: Was macht das eigentlich mit unserem Alltag?

Was können AI-Agenten eigentlich wirklich? In dieser Folge der KI Kantine erzählt Buschi beim Mittagessen, was es mit dieser neuen Art von KI-Helfern auf sich hat – und warum sie mehr als nur Chatbots sind. Sie arbeiten selbstständig, erinnern sich an frühere Aufgaben, nutzen externe Tools und erledigen lästige Routinejobs – von Recherche bis Lead-Qualifizierung. Aber: Ganz ohne Menschen läuft’s nicht. Die klugen Agenten brauchen jemanden, der Prioritäten setzt, Entscheidungen trifft und das große Ganze im Blick behält. Was bedeutet das für deinen Job – und wo lohnt sich der Einstieg? Buschi hat ein paar handfeste Beispiele aus dem Alltag mitgebracht.

Buschi berichtet in der Mittagspause von seinen ersten Selbstversuchen als Vibe-Coder. Mit dabei: Tony Sestilli, ein YouTube-Sketch über Vibe Reviewing, die Plattform Firebase Studio – und der ganz reale Frust, wenn die KI nicht tut, was man will. Eine ehrliche Portion KI-Alltag, serviert in der KI-Kantine.

In der heutigen Mittagspause geht’s um ein neues Buzzword aus der KI-Welt: Vibe Coding. Buschi erzählt, was sich dahinter verbirgt – Programmieren nur mit Gefühlen statt mit Code. Klingt absurd? Ein bisschen vielleicht. Aber der Begriff stammt von keinem Geringeren als einem ehemaligen OpenAI-Entwickler.Buschi spricht über seine eigene Skepsis, warum dieses neue Paradigma vielleicht nicht für jeden Entwickler taugt – und erzählt eine Story von einem No-Code-Kollegen, der per Cursor und Prompt über Nacht ein SaaS gebaut hat… und dann von der Realität eingeholt wurde.Eine Folge zwischen Staunen, Schmunzeln und ganz viel „Ja, aber…“.

Mahlzeit! 🍽️ Ich mache jetzt also einen Podcast – aber warum eigentlich? Ganz einfach: Weil sich für uns Entwickler gerade alles verändert. Früher haben wir mit Google und Stack Overflow gearbeitet, jetzt hilft KI beim Programmieren. Ich will verstehen, wie das funktioniert – und du kannst einfach mitlernen. In der KI-Kantine erzähle ich meinem virtuellen Kollegen, was ich herausgefunden habe. Kurz, locker und auf den Punkt – perfekt für die Mittagspause. Hör rein, es geht bald los! 🎙🚀